강의 내용이 저에게 많은 도움이 되어서, 수강을 고민 중이신 분들께 조금이라도 도움이 될까 하여 자세히 후기를 남겨봅니다 :) [강의를 듣게 된 배경] - 저는 디지털 마케팅 에이전시에서 Ad Tech와 데이터를 보다 잘 활용하여 광고 성과를 정확히 측정하고 개선하도록 돕는 업무를 하고 있습니다. - 다만 팀이 새로 신설되어 사수없이 업무를 하다보니 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 프로세스가 잘 확립되어 있지 않아서, 팀의 업무 시스템을 안정화해보고자 강의를 듣게 되었습니다. [어떤 식으로 강의를 들었는지] - 개인의 의지 만으로 완강하는 건 사실상 불가능할 것 같다고 생각되어 디스코드에서 스터디 멤버를 모았습니다...! (생각보다 저 같은 사람들이 많았습니다 ㅎㅎ) - 비슷한 목적과 의지를 가지신 분들을 모집하여 스터디 그룹을 개설하고 1) 강의 완강, 2) 서로의 경험 공유를 목적으로 운영하였습니다. - 실무를 하다가 바로 필요한 내용들이 강의에서 다뤄진 경우가 종종 있었는데, 그 때마다 강의를 띄워놓고 핸드북처럼 참고하면서 업무를 하였습니다. - 새롭게 알게된 내용들이나, 팀원들에게 공유하고 싶은 내용들은 지라 컨플루언스에 문서로 정리하여 공유하고 팀 내에 지식을 전파하였습니다. [강의를 듣고 어떤 부분이 개선되었는지] - 기존의 데이터 관련 다른 강의들은 기술적인 부분을 다루는 경우가 많았던 것 같은데, 이런 기술적인 부분들보다는 당장 현업에서 가장 필요한 소프트 스킬을 쌓을 수 있었습니다. - 그 동안 이름도 모르고 실행해왔던 프레임워크나 방법론들에 대해 이름을 붙여주면서 커뮤니케이션이 좀 더 명쾌해졌습니다. - 특히 문제정의 프레임워크나 데이터 로그 설계 부분이 저의 도메인과 가장 밀접한 부분이라 이 부분의 도움을 많이 받았습니다. - 기존에 알지 못했던 여러 방법론들을 알게되면서 문제를 새로운 방법으로 접근하고 해결할 수 있게 되었습니다. [어떤 사람에게 추천하는지] - 취준생보다는 현직자에게 좀 더 도움이 될 것 같습니다 (강의 보다보면 맞아맞아 하면서 격하게 공감하는 모먼트가 정말 많습니다...) - 데이터를 기반으로 소통하는 마케터분들에게도 큰 도움이 될 것 같습니다 (GA나 Appsflyer등 트래커를 어떻게 활용할지에 대한 인사이트를 얻어가실 수 있습니다) - 그 외에 데이터를 기반으로 문제를 해결하고자하는 모든 분들에게 추천드립니다 ㅎㅎ 모두 화이팅입니다!