입문자 입장에서 생각해서 만든 아주 좋은 강의. 강사님이 오래 고민하셨다는게 느껴집니다. 머신러닝 강좌도 수강했고 실제 데이콘 대회에서도 상위 30%안에 들었습니다. 머리가 안좋아서 아직은 강의를 제대로 이해하지 못한 것 같지만,, 강의를 여러번 들은 후 데이콘에 있는 이미지 분류 대회에 참여하려고 합니다.

김동윤

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

잔재미코딩 DaveLee

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

와우!!  상위 30%~축하드립니다 !!
감사합니다^^

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

파이토치

PyTorch

Machine Learning(ML)

머신러닝

Artificial Neural Network

인공신경망

비전 트랜스포머

Vision Transformer

강의와 수업 진행 과정 소개

딥러닝 개념 이해를 위해 꼭 필요한 기본 배경지식 (이론)

파이토치(PyTorch) 기본 문법 정리 (실습 중심)

딥러닝 구현에 필요한 Numpy 라이브러리 사용법 정리 (실습 중심)

파이토치(PyTorch) 텐서 연산 관련 수학과 구현 정리 (이론+실습)

딥러닝 핵심 이론 이해 (이론 중심)

딥러닝 기본 구조 구현 (실습 중심)

딥러닝 학습 구현하기 (실습 중심)

다양한 Activation Function 정리 (이론+실습)

다양한 Optimizer 정리하기 (이론 중심)

Classification 문제 딥러닝 적용하기

딥러닝 구조 개선하기 (실습 중심)

딥러닝 Regularization 기법 정리 (이론 중심)

이미지를 위한 딥러닝 기본: CNN 이해 (이론+실습)

순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본: RNN 과 LSTM 이해 (이론 중심)

순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본: RNN 과 LSTM 적용해보기 (실습 중심)

최신 딥러닝 기술 활용을 위한 지름길: 전이 학습 (Transfer Learning) 이해

Transfer Learning 을 위한 이미지 주요 모델 핵심 이해 (이론 중심)

딥러닝 중급: 전이학습으로 최신 Visition Transformer 모델 적용해보기 (실습 중심)

딥러닝 중급: 실전 캐글 (Kaggle) 문제로 실제 문제 풀어보기

Outro