미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
Agent 관련 질문
안녕하세요. LangGraph 공부하면서 질문이 생겨 이렇게 질문을 남기게 되었습니다. add_messages를 사용하여 데이터를 append하거나, MessageState를 사용하여 append 하거나 결국 같은 결과를 얻을 것 같은데 정확한 차이가 궁금합니다.# 기본 State 초기화 방법을 사용
class GraphState(TypeDict):
messages : Annotated[list[AnyMessage], add_messages]
-> MemorySaver 기능도 있다.
from langgraph.graph import MessageState
class GraphState(MessageState):
# messages 키는 기본 제공 - 다른 키를 추가하고 싶을 경우 아래 주석과 같이 적용 가능
documents : List[Document]
grade : float
num_generation : intcreate_react_agent 관련 질문https://rudaks.tistory.com/entry/langgraph-Multi-agent-supervisor위 URL만 보면 create_react_agent는 conditional_edge의 역할을 똑똑한 에이전트가 대체한다는 느낌인 것 같은데 맞을까요? 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
