강의 자료(노션) 요청드립니다
미해결
AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 강의자료가 노션으로 제공된다고 공지된 것같은데, 링크를 못찾았습니다.. 강의 자료 공유해주시면 감사하겠습니다!!
- 프롬프트엔지니어링
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- ai-agent
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
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AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
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[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
수업내용처럼 oliver에 무신사,네이버,쿠팡 각각 10개씩 남성의류 스크래핑을 bright data로 진행하고 있는데요. 잘 안되네요.. 무신사는 10개 내용 정상 진행 네이버는 6개 밖에 없다고 하면서 에러나서 그냥 6개로 처리,(카드내용 수정했음) 쿠팡은 제목은 읽는데 내용을 못 읽어서 원인을 확인 시켰더니 아래와 같은 내용으로 나옵니다. 고급 스크래핑 기능이 안 사용되어 지는것 같은데 bright data가 네이버와 쿠팡 사이트 정도는 스크래핑 잘 하는거 아닌가요? 올리버 검토내용은 여기이하 -> - brightdata MCP 연결: 정상 - 발견 도구: 14개 - 새 Oliver 세션에서 brightdata 서버만 사용해 쿠팡 상품 상세 URL을 다시 요청: 완료 - 결과: 여전히 상품 상세 본문이 비어 있습니다. 따라서 원인은 기존 brightdata-mnp 연결이 아니라, 현재 새로 연결한 14개 도구의 구성입니다. 현재 14개는 ecommerce 그룹입니다. Amazon·Walmart·eBay·Google Shopping 등의 구조화 도구는 추가됐지만, 쿠팡 전용 구조화 도구는 없고 브라우저 도구도 포함되지 않습니다. 현재 빠진 도구: - scraping_browser_navigate - scraping_browser_snapshot - scraping_browser_get_text - scraping_browser_get_html - scrape_as_html - extract 즉, groups=ecommerce만으로는 쿠팡 상세 페이지의 브라우저 렌더링 문제를 해결하지 못합니다. 다음 연결은 아래처럼 해야 합니다. text groups=ecommerce,browser,advanced_scraping 그 뒤 새 세션에서 브라우저로 쿠팡 상세 페이지를 열고, 렌더링된 텍스트나 HTML을 조회해야 합니다. 현재 14개 도구 연결 자체는 정상이며, 필요한 것은 브라우저·고급 스크래핑 그룹 추가입니다.
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초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요, 12강 8번 연습문제의 '전체 포켓몬 수'를 구하는 쿼리를 작성하라는 문제에서요. 보여주신 내용은 포켓몬 종류의 수이지만, 만약 pokemon의 total 컬럼의 합을 구한다고 가정한다면 어떤 쿼리문이 나와야 하는 것일까요?
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김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요~ 강의 수강중 통계정보 갱신에 대해 여쭤보고싶은게 있습니다. 운영중에 간혹가다 옵티마이저가 실행계획을 잘못 선택해서 쿼리를 실행해서 슬로우 쿼리가 발생되는 경우가 종종있었습니다. 이때 use index 를 사용해서 주로 해결했었는데 이번 강의에서는 문제가 되는 테이블의 통계정보를 갱신하면 이런 문제들이 해결된다고 하시던데 운영중인 db 에 통계정보 갱신을 했을때 트레이드 오프같은게 없을까요? 실무에서 보통 어떻게 하셨는지 궁금하네요.
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[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
강의처럼 ada에게 설명달아서 진행하니, 승인이 필요하다면서 Blocked까지 진입을 했습니다. 그런데, 강의처럼 코멘트에 '승인'했다고 남겨놔도, Nudge dispatcher를 눌러도 Blocked에서 움직이지 않네요. 혹시나해서 In progress로 카드를 옮겨도 바로 다시 Blocked로 넘어가는데 왜 그런지 모르겠습니다. 이것저것 해보니까 코멘트로는 다음단계로 넘어가지질 않고, Unblock 버튼을 눌러야만 In progress로 갔다가 Done으로 넘어가지네요. 이것도 업데이트가 되어서 바뀐걸까요? 혹시 제가 설정을 잘못한게 있어서 그런가 싶어서 문의드립니다. 아니면, 칸반의 동작구조만 이해하는 수준으로가고 이런 디테일은 넘겨도 될까요? [캡쳐화면] 왼쪽에 Blocked에 카드가 있고, 오른쪽 화면을 보면 하단에 승인이 필요하다는 Blocked 메세지가 보이구요, 위쪽에 보면 Blocked 메시지 이후에 제가 남긴 승인 코멘트가 기록되어 있으나 진행되지 않네요. [Unblock 버튼을 클릭한 후 완료멘트 나옴]
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진짜 바이브코딩 올인원 클래스: Claude Code 기초부터 런칭, 운영, 에이전트 자동화까지
저는 평소에 바이브고딩을 할 때 ide를 많이 사용했는데요. 터미널로 했을 때 어떤 장점이 있을까요?
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김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요! PK 설계와 관련하여 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 강의에서는 AUTO_INCREMENT 를 사용하면 PK가 순차적으로 증가하기 때문에 랜덤한 위치에 데이터가 삽입되는 것을 줄이고, 페이지 분할을 최소화할 수 있어 사용을 권장한다고 이해했습니다. 그런데 한편으로는 MSA 환경에서 PK로 UUID를 많이 사용한다는 이야기를 들었습니다. UUID를 사용하면 각 서비스에서 ID를 독립적으로 생성할 수 있다는 장점이 있다고 하는데, 서비스별로 데이터베이스와 테이블이 분리되어 있다면 각 테이블의 PK는 해당 테이블 내에서만 유일하면 되기 때문에 AUTO_INCREMENT 를 사용해도 문제가 없지 않을까 생각했습니다. 그래서 다음 내용이 궁금합니다. 실제 MSA 환경에서는 일반적으로 PK로 UUID를 많이 사용하는지 UUID 사용으로 인한 인덱스 크기 증가와 페이지 분할 등의 단점보다 UUID의 장점이 더 커지는 판단 기준은 무엇인지 찾아보니까 시간 순서 특성이 있는 UUID v7 라는 것도 있는데 이를 사용하는 건지 이런 궁금증이 생기는데 시원하게 해결이 되지 않아서 질문으로 남깁니다. 항상 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 다음 강의에 해당 내용에 대한 설명이 다 있는 것을 확인하였습니다. 감사합니다!
미해결
한상훈식 '클로드 코드' 활용법
박문성이 그랬다. 스트라이커 손흥민에게 공이 안 가는데 전술은 돌아보지 않고 오현규 넣고 안되면 조규성 넣고 "해줘" 축구만 한다고. 결국 오현규에게도, 조규성에게도 공은 가지 않았다 클로드 해줘! 코덱스 해줘! GLM 해줘! 그록아 해줘! Kimi 야 너가 미래다, 해줘! 프리미어리그 득점왕 손흥민의 능력을 10%도 활용하지 못한 채, "해줘"만 외치던 맹보햄처럼 여기저기 좋다는 AI들 구독료만 내며 "해줘"만 외치다가, 어쩌다 하나 얻어걸리면 자랑하는 명장병 걸린 바이브코더가 나였다는 깨달았다 이 강의를 통해 황금 10강 클로드 쏘니의 능력을 100% 사용하는법을 배웠고 앞으로 나오는 AI들도 필요에따라 어떻게 관리 감독하며 자동화가 가능한지 깨달았다. 정말 감탄하면서 재미있게 봤어요 감사합니다 !!!
미해결
타입스크립트로 배우는 Next.js 16+ 완전 정복 : 기초부터 최신 아키텍처까지
안녕하세요, 저는 회사에서 next.js로 포팅하여 개인적으로 좀 공부하고 있는 학생입니다. 현재 2강 할 일 관리 앱을 보면서 저희 회사의 작업 방식을 함께 생각해봤는데 저희 회사는 꼭 필요한 부분 (iron-session을 이용하여 세션을 가져온다거나)을 제외하고는 죄다 클라이언트 컴포넌트로 바꿔서 사용하고 있습니다. 그래서 이 작업을 진행하면서도 클라이언트 컴포넌트로 모두 바꾸어 진행한다면 어떨까라고 생각이 들었었는데 과제에서는 최소한의 컴포넌트만 클라이언트 컴포넌트로 바꾸라고 하신 이유가 궁금합니다. 감사합니다!
해결됨
한상훈식 '클로드 코드' 활용법
제 컴퓨터와 AI가 튜닝된 느낌이에요 감사합니다
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
커버링 인덱스가 아니라고 가정한다면 클러스터링 인덱스까지 2번의 B+Tree 탐색을 하지만 커버링 인덱스라면 이런 탐색을 한번 줄여 발생하는 IO 작업을 최적화 하는것으로 이해 했습니다 커버링 인덱스 말고도, 자주 사용되는 페이지의 위치를 자동으로 InnoDB에서 어댑티브 해시 인덱스라는 공간에 저장 하는것으로 알고 있는데 이 방식도 IO 작업을 최적화 하는 것인지 궁금 합니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 미리강의를 사놓고 준비할떄 봐야지했는데 수강기한이있는것을 확인하지못했습니다.. 어떻게 연장이안될까요 제이메일은 imj00004@hanmail.net 입니다...
미해결
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
섹션 2강 까지는 텔레그램으로 따라가면서 미션을 수행했습니다만, 섹션 3강 부터는 멀티 에이전트를 구성하는 방법이 슬렉으로 설명이 되어 있습니다. 혹시, 강의 하신 내용을 그대로 텔레그램에서 적용해도 가능한지 문의드립니다.
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
데이터 검증 강의에 대한 내용은 감명깊게 수강하였고, 강의의 쿼리 외적으로 질문이 있습니다ㅎㅎ 저는 이 강의의 문제만 보고 빅쿼리에서 스스로 문제 풀기를 3일간 도전하였는데, 결국 풀지 못한 채 강의를 보게 되었습니다! 제 사고 과정은 다음과 같습니다. 1. 총 배틀 횟수 계산이 난해하다. 2. '각 트레이너'의 정보를 얻으려면 battle 테이블과 trainer 테이블을 조인하여 t.trainer_id = b.player_id를 확인해야 할 것으로 예상된다. 3. trainer 테이블을 기준으로 battle 테이블을 LEFT JOIN 한다. 그런데 강의 03:57 ~ 04:03 부분을 확인해보니, player_id를 기준으로 trainer_id를 매핑시키는 방식의 쿼리를 작성하셨더라고요! Q. 제가 최초에 trainer_id 컬럼을 기준 삼았다고 가정할 때, trainer_id = player_id 이 불편함을 깨닫고 player_id = trainer_id 으로 관점을 바꾸면 좋겠다고 생각할 근거가 있다면 무엇일지 궁금합니다..! 나름 최선의 표현으로 글을 다듬었지만, 이 질문이 난해할 수 있다고 생각하고요..! 원하는 답을 얻지 못할 확률이 높다고 생각하면서도 혹시나 하여 질문드립니다. 감사합니다!
미해결
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
강의해주신대로 윈도우에 wsl을 설치해서 사용하고 있습니다. 제가 지금까지 코덱스와 클로드로 구현한 프로젝트들(윈도우에 구현됨)을 활용하여 hermes에 회사를 만들어 관리하고 개선해 나가려고 하는데, wsl에 깔린 hermes을 활용하여 윈도우의 프로젝트들의 프로그램을 개선시키고, 결과물들 기반으로 추론하는게 원활히 될지 궁금합니다. 아니면 교수님 말씀대로 아직 불안하지만 윈도우 버젼 헤르메스를 깔고 운영해야 할지 궁금합니다. 그리고 만약, 윈도우 기반 헤르메스로 갈 경우 강의 내용을 포함한 어떤 부분에서 문제가 발생할 수 있을지도 궁금합니다.
미해결
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
질문이 있는데요. 제가 안써봐서 잘 모르겠지만 local llm이랑 외부 메모리 서비스(holographic, mem0) 차이가 뭘까요?
해결됨
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
링크 걸어두신대로 SQL 입문자를 위한 차트시트 신청을 했는데 메일이 안오네요. 파일 받을 수 있는 방법이 있을까요?
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요? unit 7.2 까지 수강 했는데.. 7.3 부터는 강의가 없어서 문의 드립니다.
미해결
[오프라인 선착순] 이재규(Ouroboros) 빌더밋 - 하네스, 에이전트에게 건네는 계약서
안녕하세요 어제 강의가 굉장히 인상 깊어서 복기하려합니다. 혹시 어제 발표하신 ppt 또는 Latex 자료가 공유할 수 있는 자료라면 다운받을 수 있을까요? 좋은 인사이트 공유주셔서 정말 감사드립니다.
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
컬럼의 크기가 평균 1MB 정도 된다고 했을 때DB 버퍼 풀에 전부 올라오고 나서 서비스 서버로 올라가게 되는지 궁금 합니다 ! 서비스 서버 단에서 스트림으로 처리 한다고 해서 DB 메모리 공간도 같이 효율적으로 사용 되는지도 궁금 합니다 !