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미해결
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 세션2 강의를 듣던 중 6강, 7강, 8강까지 소리가 한쪽에서만 나오는 것을 확인했습니다. 아직 전체 강의를 다 확인해보지는 못했는데, 혹시 동일한 문제가 있는 강의들도 양쪽에서 소리가 나오도록 전체적으로 수정이 가능할까요? 확인 부탁드립니다. 감사합니다!
해결됨
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
안녕하세요. 수강생입니다. 스프링관련 문의 드립니다. 파이썬/fastapi 이 아닌 스프링으로 RAG 관련 강의 기획하신 이유가 뭘까요? 즉. 금융권 등 기존 legacy가 있는 시스템을 타겟으로 강의를 기획하셨는지 궁금합니다. 추가로 기존 파이썬/fastapi 기반 강의와 달리 추가로 학습해야할 기술스택이 뭐가 있을까요? 감사합니다. 이 강사님! 좋은 가격에 잘 보겠습니다.
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
안녕하세요! 문서 분할 후 ETL 작업 마무리까지 시간이 오래 걸리길래, 프로파일링 해보니 keywordMetadataEnricher 작업 부분에서 가장 많이 시간이 소요되더라구요. 청크 사이즈를 키워 청크 개수를 줄여서 다시 테스트해보니 소요 시간이 많이 줄어들었습니다! 물론 아무래도 cpu나 gpu자원이 좋을수록 더 최적화할 수 있는 것 같긴 한데요ㅠ.ㅠ 어쨌든 작업 중 궁금한 점이 좀 많이 생겨서 질문 드려봅니다! keywordMetadataEnricher 의 기능이 rag의 검색 성능 등 서비스 활용 시에 사용자가 체감할 수 있는 성능을 많이 좌우할까요? keywordMetadataEnricher 사용을 최적화 하는 방법이 궁금합니다..! 저는 청크 개수를 줄였지만 그만큼 트레이드오프도 존재할 거 같아서, 병렬 처리를 한다든가.. 또 다른 방식이 있을 거 같은데 궁금합니다! (이것도 임베딩 모델과 연관 있을까요?) 추가로, 청크 개수를 줄였을 때의 장단점과 실제 서비스나 실무에서 사용 시, 청크 개수와 오버랩 값을 어떻게 결정할 수 있을지 궁금합니다! 실제로 테스트해보면서+경험론적으로 내가 etl 작업하고자 하는 로우 데이터의 성향에 따라 적절한 값을 찾는 것 밖에 없을까요..? 그 외 강사님께서 생각하시는 spring api 사용 시 ETL 파이프라인의 성능(시간 성능과 검색 성능)을 향상시킬 수 있는 방법도 궁금합니다. 시간 성능의 경우, ETL이라는 것은 무조건 시간이 오래 걸릴 수밖에 없는 작업이라는 생각이 들지만요..! 검색하면 논문도 나올만큼 많은 곳에서 얻을 수 있는 지식이지만,,! 강사님의 노하우나 생각도 궁금해서 질문 남겨봅니당. 항상 감사드립니다 : )
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
윈도우 환경에서 가상환경 만들기 및 파이썬 MCP 설치 명령어 1. 파이썬 최종 명령어만 정리 인텔리제이 Terminal에서 그대로: py --version py -m venv venv .\venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip python -m pip install mcp python -m pip install mcp_weather_server python -m mcp_weather_server 설치 잘 되었는지 확인 방법 확인은 아래 명령어로 해봐. python --version python -m pip show mcp python -m pip show mcp_weather_server Name , Version , Location 이런 정보가 나오면 설치 성공이야. 그리고 실행했을 때: python -m mcp_weather_server 이 명령어 입력 후 아무 에러 없이 터미널이 멈춘 것처럼 대기 상태 면 정상일 가능성이 높아. MCP 서버가 실행 중이라 입력창이 바로 안 돌아오는 게 맞을 수 있어. 중지하려면: Ctrl + C 정리하면: 1. (venv) 표시 있음 → 가상환경 활성화 성공 2. pip show mcp_weather_server 결과 나옴 → 설치 성공 3. python -m mcp_weather_server 실행 후 에러 없이 대기 → 서버 실행 성공
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
다운 받은 압축 파일이 비어있습니다.. 🥲
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
아직 완강은 하지 못하였지만 이 RAG로 활용하여 챗봇을 만들어서 의사소통을 하는것 관련해서 피드백 해주는 어플리케이션을 만들려고하는데 아직 완강으로 해보진 않았는데 가능한지 선생님의 피드백을 먼저 듣고 싶어서 질문게시판 올립니다!
해결됨
SpringAI + React로 만들어보는 나만의 감정일기 서비스
강의보면서 하나하나 따라적는게 좀 불편한데, 소스코드도 제공가능한지 문의드립니다.
미해결
카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발
안녕하세요 강사님! 13강에서 MCP Client을 구현한 뒤 postman으로 /w 엔드포인트로 호출 시 500에러가 납니다. “message”: “You exceeded your current quota, ~” OpenAI 크레딧을 따로 구매해야 되는 걸까요?
미해결
Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기
환경설정좀 자세히좀 부탁드립니다.
해결됨
카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발
"섹션 6. 커스텀 클라이언트 제작 및 최종 데모"에서 "25. BibleMCPClient 직접 설계 및 만들기"와 "26. Client-Side MVC 로직 및 UI 연동"의 강의 영상이 동일합니다. 확인 부탁드립니다.
미해결
[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발
안녕하세요. 아직 강의 초반을 듣고 있는 중인데 소스를 다운 받고 싶습니다. 어디서 다운 받아야 하나요? 감사합니다. 수고하세요.
미해결
[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발
안녕하세요. 혹시 1탄처럼 pdf 파일로 전체 코드랑 설명하는 자료는 없나요?
미해결
카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발
@McpPrompt 를 이용해서 prompt를 제공하도록 mcp server 단에서 만들었으므로, mcp client 에서 mcp server 의 prompt 를 사용하는게 적절할듯 한데 , client 에서 다시 프롬프트를 재작성하는 예제코드를 소개해주시고 계십니다. client 에서 server 의 prompt, resource 들을 검색하고 그중 적절한 것을 골라서 사용하는 방법이 있을까요?
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
안녕하세요 강사님. 혹시 상품 관련 추천을 구현하기 위해 pgvector를 구현하고 싶은 취준생입니다. 상품 데이터 안에 브랜드, 카테고리, 가격, 이전에 조회한 상품들, 이후에 조회한 상품들 등 이러한 필드를 이용해서 이걸 Document로 만든 다음 코사인 유사도를 구해도 괜찮을까요 아니면 Document는 text만 가능한가요?
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
동영상 속도 조절 가능한가요? 너무 빠른데 조정 버튼이 없어요.
미해결
Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기
https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors 여기서 할당량 초과 에러 코드라는데, ChatGpt plus 구독중인데 따로 결제를 해야되는건가요?
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
안녕하세요. 강의를 듣고있는 사람입니다. 버전이 변경되다보니 강의 내용을 그대로 수행한다면 정상적으로 작동하는 Project들이 몇 없네요.. DALL-E 2 모델로 이미지를 생성하는 경우 오류 발생 DALL-E 2 모델에서는 withQuality("hd")와 같은 옵션을 지원하지 않는다고합니다. 해당 라인을 제거해주시면 정상작동합니다. DALL-E 3 의 경우 withQuality를 지원하는데, 지정하지 앟는다면 standard 값이 기본으로 들어가며 hd를 원하시는 경우 따로 if ("dall-e-3".equals(model)) { optionsBuilder.withQuality("hd"); } 위와같이 옵션을 주입하여 사용하시면 될것같습니다.
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
@Service @RequiredArgsConstructor public class ImageService { private final OpenAiImageModel openAiImageModel; public ImageResponse getImageGen(ImageRequestDTO request) { ImageResponse imageResponse = openAiImageModel .call(new ImagePrompt(request.getMessage(), OpenAiImageOptions.builder() .model(request.getModel()) .quality("hd") .N(request.getN()) .height(1024) .width(1024) .build() )); return imageResponse; } } 선생님 강의와 같이 해당 코드를 작성했는데 이미지 생성에 실패했다는 오류가 뜹니다. spring 공식 문서에서는 .quality("hd")가 없어 동일하게 제거하고 재부팅해도 이미지 생성에 실패하네요 ㅠ 혹시 원인을 알 수 있을까요?
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 보면서 예제 코드를 작성하고 있는데 선생님께서 영상을 찍어주셨을 때의 코드와 현재 버전의 코드가 차이가 많이 있는거 같습니다. 첫 강의 자료 중에 코드가 바뀐 부분만 현재 버전의 코드로 수정하여 올려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
미해결
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다(인프1탄)
public String chatMessage(String message) { return chatClient.prompt() .user(message) .call() .chatResponse() .getResult() .getOutput() .getText(); } 선생님 현재 스프링 ai 1.0.1버전을 사용중입니다. 그러면 getText()가 아닌 getContent()를 사용해서 프롬프트를 생성해야되는거 아닌가요?! 왜 getConetent()를 사용할 수 없는걸까요?!
