미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
왜 seed에 따라서 모델 결과값이 달라지는 것인가요?
안녕하세요.
pytorch에 있는 imagenet.py 샘플 코드를 보고 있었는데, 궁금한 점이 있습니다
모델 훈련은 안하고, eval을 해서 샘플 이미지에 대해서 정확도를 계산해보려고 했습니다
제 생각에는 eval, no_grad이면 기본 가중치 값으로 이미지에 대해서 연산할 것 같은데, 파일을 실행할 때마다 달라지더라구요
그래서 --seed arg가 있어서 이를 실행했더니 아래 코드가 동작하는 것 같은데, 이때부터는 값이 고정되어서 나오는데
모델의 가중치 값이 고정되어 있는게 달라지는 것인가요? 아니면 어떤 변화 때문에 그런 것인지 혹시 아실까요? 감사합니다
