묻고 답해요

MASK_RCNN Segmentation polygon 변환관련

해결됨

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있는 수강생입니다. 작년, 강사님의 굉장한 강의로 사내(KT) AI분야 CEO 상을 받았고 굉장한 믿음으로, 현재 이 강의또한 수강하고 있습니다. 현재 저는 '22 인공지능 온라인 경진대회를 준비중입니다. Segmentaion 문제를 참여하려하는데, 아래와 같은 조건이 있습니다. ' 모든 이미지 픽셀에 대하여 값을 표기하는 방식 대신, 마스크를 1차원으로 변환한 뒤, 물체가 존재하는 픽셀들에 대하여 (시작점) (그로부터 연속되는 점의 개수) (다음 시작점) (그로부터 연속되는 점의 개수) 의 형태로 표기' 제가 아직 MaskRCNN 강의는 듣지 못하였는데, 혹시, MaskRCNN 결과로 나온 Segmentation 부분을 1차원으로 변환하는 방법이 따로 있을까요? 'segmentation to polygon convert' 로 구글검색을 해봤는데, 아직 정보를 못찾았습니다. 마지막으로, (시작점) (그로부터 연속되는 점의 개수) (다음 시작점) (그로부터 연속되는 점의 개수) 의 형태로 표기' 이 키워드는 제가 풀어야 할 숙제 인데, 혹시 위 문제를 지혜롭게 해결하기 위해 참고할만한 문서라던가 사이트 혹시 있으신지 문의드립니다. 항상 수고해주셔서 감사드립니다.

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