안녕하세요!강의 모두 완료하고 업무에 잘 활용하고 있습니다.다름 아니라, 리뷰 데이터를 PINECONE DB에 넣고, RAG로 해당 리뷰 데이터 기반 학습으로, LLM으로 질문 답변 생성시 훌륭한 답변을 얻을 수 있었습니다.그런데 문제는 LLM 답변 생성시 PINECONE DB가 자료가 많아서 인지, 답변 시간이 25~40초 정도 걸립니다.ㅠLLM 답변 속도를 개선할 수 있는 다른 방법이 있을까요?궁금합니다.

from langchain_pinecone import PineconeVectorStore를 실행하면ImportError: cannot import name 'PineconeVectorStore' from partially initialized module 'langchain_pinecone' (most likely due to a circular import) 라는 에러가 뜨면서 뭘 해도 안됩니다.어떻게 해야 해결 가능할까요?? 아직까진 인터넷에 정보가 많이 없네요.. chat GPT 도 해결을 못해주고요 .. 하도 답답해서 여기 문의 드립니다. 임포트한 패키지들 :__import__('pysqlite3') import sys sys.modules['sqlite3'] = sys.modules.pop('pysqlite3') from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain_pinecone import PineconeVectorStore파이썬 버전3.10.15

   몇 시간 동안 GPT, Claude랑 싸웠는데(?) 도저히 해결이 안 되네요.. 파이썬 버전도 낮춰보고 이것저것 지웠다깔았다 해봤는데 여기서 며칠 째 막혀있습니다..ㅠㅠchapter3에서도 pinecone 설치 오류가 계속 나서 겨우 고쳤는데 pinecone에 트라우마 생길 것 같아요 ^^참고하시라고 chapter3에서 혼자서 고쳐본 부분도 같이 올려드립니다.  -> 기존 강사님 코드를 제 컴퓨터에서 실행하면 나오는 결과입니다.-> 이렇게 바꾸니 오류는 안 나지만 왠지 엄청 오래 걸립니다. 가능하시면 이 부분의 문제도 같이 봐주시면 감사하겠습니다.