googlenet에서의 conv1x1와 비선형성에 대해서 질문이 있습니다
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요. inceptionNet conv1x1 강의를 듣고 있습니다. 그런데 사용하는 이유 중에서 파라미터 감소 부분은 이해가 되는데, 비선형성이라는 단어가 나오면서 비선형성 특성이 두드러진다고 하셨습니다. 근데 약간 개념이 추상적이라서 제가 한 번에 와닿지는 않았는데, 보충해주실 내용이 있을까요? 추가적으로 기존에 conv1x1을 사용하면 아무래도 파라미터 수는 감소하기 때문에 바로 conv 하는 것보다 성능이 떨어질 것 같다고 생각하는데, 이 부분에 대해서는 어느정도 성능 차이가 없다고 증명은 된 것인가요?
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유영재
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