relative-fawn 네임스페이스의 deployment에 속한 파드들의 cpu, 메모리 request는 파악가능하지만 기본으로 다른 디폴트 네임스페이스들이 사용하고 있는 cpu, 메모리 사용량은 어떻게 체크하는 건가요?

시험 준비물중에 마이크도 필요한지 궁금합니다. 마이크 필요 없고 캠만 필요하다는 사람도 있고 마이크도 필요하다는 사람이 있어서 궁금합니다.

혹시 해당 CNI 문제에서 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.29.2/manifests/tigera-operator.yaml 위와 같이 create를 쓰지 않고 바로 apply를 적용시켰는데 이렇게 될 경우 감정 요소 일까요?

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/namespace-backend.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/namespace-frontend.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/deployment-backend.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/deployment-frontend.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/networkpolicy.yaml mkdir -p /home/cka0001/netpol curl -o ~/netpol/netpol1.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/netpol1.yaml curl -o ~/netpol/netpol2.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/netpol2.yaml curl -o ~/netpol/netpol3.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubetm/exam-c/main/networkpolicy/netpol3.yaml해당 명령어 중 curl 명령어 실행 시 Warning: Failed to create the file /root/netpol/netpol2.yaml: No such file or Warning: directory 위와 같은 오류가 발생합니다.

강사님 지금 Oracle VirtualBox를 다운받았습니다. MobaXterm에서 알려주신 IP로 진입 시, Connection timed out이 떠서 확인해보니 강사님이 갖고계신 cka_master_node_17~에 해당하는 가상머신이 없어서 에러가나는거같은데, 이 가상머신은 어디서 다운받는지 알수있을까요? (+혹시 몰라 카페랑, ai한테 물어보니, .ova파일이 필요하다 하는데 어떤건지 잘모르겠습니다 ㅠㅠ)

대세는 쿠버네티스 초급 중급편을 1회독 정도 하고 helm 편을 수강하고 CKA 강의를 들으려 했으나대세는 쿠버네티스 초급 중급편은 잘 이해가 갔지만 helm 편이 잘 이해가 가지 않아서.. 그냥 바로 CKA 강의를 수강해도 상관없을까요?

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]amd용으로 Rocky Linux 이미지 및 구축관련 명령어들 수정해서 설치진행했습니다.======== [10-2] Ingress Nginx 설치 ========상기 구축절차중 helm pull 하는 명령어에서 지속적인 타임아웃되는 현상이 있습니다. 어떻게 해결해야 되나요?ㄷhelm,

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]UTM을 이용한 학습환경구축이 ARM버전만 있어서 학습진행을 못하고 있는 상황입니다. AMD버전 구축방법을 올려주시던지 해결법을 제공해주셨으면 합니다.

혹시 이 강의랑 문제풀이를 3~4번 반복하고 이해한다면 충분히 일요일에 시험을 신청해도 붙을 수 있을까요 !? 궁금하여 여쭤봅니다 ㅜㅜ추가적으로 다른 문제도 풀 필요가 있는지 궁금합니다. 이 강의 내의 16개 문제만 엄청 반복하면 될까요 ??

안녕하세요 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다![문제풀이] 로그 출력을 위한 Sidecar 생성하기강의의 문제풀이 카페 자료실 경로가 달라글 올립니다!https://cafe.naver.com/kubeops/975가 맞을 것 같습니다!

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]0. 질문 시 시험 지문을 그대로 복사 하거나 이미지 캡쳐를 올리지 말아 주세요.1. 실습 중 본인의 환경이 가이드와 다른 부분이 있었다면 말씀해주세요.2. 해당 문제의 발생 빈도(재설치 여부)와 문제 해결을 위해 시도해본 케이스를 말씀해 주시면 원인 파악에 큰 도움이 됩니다.3. 에러 메시지만 봐서는 저도 모르는 경우가 많아요. 그전에 했던 작업이 포함된 캡쳐 화면도 부탁 드려요.4. 영상 내용에 대한 질문 시 해당 시간을 같이 올려 주시면 답변을 드리는 시간이 더 빨라집니다.5. 긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)6. 카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요! 오늘 cka 시험을 보고왔는데요 문제는 다 비슷했습니다 !하지만 curl같은 명령어로 제가 한 설정이 맞는지 확인할수있는 문제도 있지만그냥 설정만하는 문제들도 있는데 이런 문제들은문제에서 주어진 ssh 세션에서 설정만해두고 exit를하면 채점관이 그 ssh 세션을 확인해서 채점하는걸까요?강의에서 배운대로 잘 설정한거같은데 궁금해서 여쭤봅니다

안녕하세요,CKA 시험 칠때 정답이 되는 문장만 입력을 해야하나요?예를 들어, 리소스 확인을 위한 kubectl get po -A 같은 문장을 입력해도 최종적으로 기능만 작동하면 상관없는지 문의 드립니다. 감사합니다.

대세는 쿠버네티스 강의도 해당 강의의 쿠버네티스 버전으로 해도 크게 문제는 없을까요?

특정 노드나 계정이 주어져서 ssh 로 로그인하는거같은데 조금 찾아보니 kubectl config use-context 해당 명령어도 꼭 알고있는 상태에서 진행해야한다는 글을 인터넷에서 봤습니다.혹시 문제가 주어지고 터미널에서 진행할때 제시된 ssh로 로그인해서 문제를 풀고 다른 계정이 주어지면 exit해서 다시 ssh하고 풀면 될까요..? 시험이 어떻게 진행되는지 몰라 여쭤봅니다..

 안녕하세요! 우선 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다 .다름이 아니고 혹시 앞 카테고리의 문제들의 리소스를 정리하거나 파일이 꼬이면 뒤의 ts 카테고리의 문제들에 영향이 있을까요..?유독 ts카테고리의 문제들을 따라 푸는데 상태가 강사님과 다르게 특정 파드들이 pending 되는등의 문제가 있어서 여쭤봅니다..ㅜ

안녕하세요. 오늘부터 강의를 듣고 있는데 커리큘럼에 있는 문제들을 막힘없이 풀수 있는 정도만 준비하면 CKA 합격이 가능한지 궁금합니다. 강의 커리큘럼의 문제 수가 16문제라서 적은건 아닌지 궁금해서 문의드립니다.

[📌문제풀이] Ingress에서 Gateway로 전환하기 해당 실습 환경구성에서 nginx 컨트롤러가 설치하는 문장이 빠져있는걸까요?NodePort 로 SVC가 생성이 안돼고 nginx 관련 Pod도 없는듯 합니다확인 부탁드립니다.

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]0. 질문시 시험 지문을 그대로 복사하서나 이미지 캡쳐는 올리지 말아 주세요.1. 실습 중 본인의 환경이 가이드와 다른 부분이 있었다면 말씀해주세요.2. 해당 문제의 발생 빈도(재설치 여부)와 문제 해결을 위해 시도해본 케이스를 말씀해 주시면 원인 파악에 큰 도움이 됩니다.3. 에러 메시지만 봐서는 저도 모르는 경우가 많아요. 그전에 했던 작업이 포함된 캡쳐 화면도 부탁 드려요.4. 영상 내용에 대한 질문 시 해당 시간을 같이 올려 주시면 답변을 드리는 시간이 더 빨라집니다.5. 긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)6. 카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요!

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]deployment에 InitContainer가 있으면, 즉 container가 2개이면 600으로 주려고 했던 자원을 300씩 나눠서 주라고 하셨는데 특별한 이유가 있나요?결국 InitContainer가 종료되어야 kubelet이 메인 Container를 실행하는 걸로 알고 있는데 그러면 기존에 주던대로 600을 줘도 괜찮지않나요? 

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]1. 실습 중 본인의 환경이 가이드와 다른 부분이 있었다면 말씀해주세요.2. 해당 문제의 발생 빈도(재설치 여부)와 문제 해결을 위해 시도해본 케이스를 말씀해 주시면 원인 파악에 큰 도움이 됩니다.3. 에러 메시지만 봐서는 저도 모르는 경우가 많아요. 그전에 했던 작업이 포함된 캡쳐 화면도 부탁 드려요.4. 영상 내용에 대한 질문 시 해당 시간을 같이 올려 주시면 답변을 드리는 시간이 더 빨라집니다.5. 긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)6. 카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요!