선생님 안녕하세요! 머신러닝 강의 잘 따라가고 있습니다. 스케일링 관련해서 궁금증이 생겨서 문의 드립니다.   일반적으로 train 데이터에 대해서 fit을 해서 그 train 데이터에 대한 정보를 가지고 train/val/test 각각 tranform을 하는 것으로 알고 있습니다. 그런데 여기서 MinMax를 예로 들었을 때 train의 Max보다 큰 값이나 Min보다 작은 값이 test 데이터에 있는 경우도 있을 거란 생각이 들더라구요.   그래서 직접 그런 상황을 가정해서 코드를 돌려봤는데 기존에 설정한 범위인 0~1이나 -1~1을 벗어난 값으로 반환이 됐습니다. 생각해보면 당연한 결과이긴 한데, 이렇게 반환이 되어도 모델로 예측을 할 때 문제가 발생하지 않는지가 궁금합니다.   감사합니다.