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RCNN에서 여러개의 Region Proposal 들 사이즈 통일 관해 질문입니다!

해결됨

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요! 다름이 아니라 RCNN 의 Stage1에서 수행되는 Region Proposal에 관한 질문인데요! Stage1에서 약 2000개의 Region Proposal 들이 수행되는데 이것들이 Stage2의 Feature Extractor로 들어가 각 Region Proposal의 특징들을 추출해 Feature map을 완성시키잖아요!? 이 때 강의에서 선생님께서 설명해주셨다시피 Feature Extractor에 따라 Region Proposal의 각기 다른 사이즈를 하나로(강의에서는 아마 257 by 257 이였나.. 그랬을 겁니다..!) 통일 시켜주어야 한다고 하셨잖아요!? 그렇다면 이 Region Proposal들의 사이즈를 통일시켜주는 것은 Feature Extractor가 무슨 종류인지에 따라 달라지는 거겠죠? 제가 Alex net일 때 들어가야 하는 사이즈가 몇이고 VGG일 때는 몇이고 또 다른 CNN모델들은 몇 사이즈여야 한다는 것을 잘 몰라서요! 만약 서로 다르다면 어느정도 통일시켜주는 사이즈 범위가 있을까요? 예를 들어 250~300 사이로 한다던가... 답변 부탁드리곘습니다! 질 좋은 강의에 감사인사드립니다 :)

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밑바닥개발자 댓글 1 좋아요 0 조회수 220

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