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model.fit() 메소드 관련 질문 (PyTorch와의 차이점)

미해결

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

안녕하세요. 강사님 항상 강의 잘 보고 있습니다. model.fit() 메소드를 사용하면서 궁금한 점이 있어 질문을 드립니다. PyTorch 프레임워크에서는 학습을 할 때 - optimizer.zero_grad() - loss.backward() - optimizer.step() 이렇게 3개의 과정을 통해서 Gradient를 계산하면서 학습을 하게 되는데, Keras의 model.fit() 메소드에 이 3개의 과정이 포함되어 있는 지 궁금합니다.

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김성웅 댓글 1 좋아요 0 조회수 404

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