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딥러닝 학습 중, Training loss와 Test accuracy 간의 연관성

미해결

안녕하세요! CIFAR-100의 이미지 분류 task 수행 중, 궁금한 점이 생겨 질문드립니다! 위 결과를 보면 optimizer 1로 학습한 모델의 training loss 가 훨씬 큼에도 Test acc는 비슷한 수준이거나 더 높은 수치를 기록하고 있습니다. 이러한 원인을 알 수 있을까요?

  • 딥러닝
  • 이미지분류
  • cifar10
  • CIFAR100
  • resnet
김상혁 댓글 0 좋아요 0 조회수 906

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