묻고 답해요

머신러닝을 활용한 추출데이터 검증 질문

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요! 피처별 중요도를 보고 실무에서 이런식으로 활용해보면 어떨까 궁금하여 질문드리게 되었습니다. ( 검색해도 원하는 정보가 안나와서요) 각 질문들에 대해 답변해주시면 정말 감사하겠습니다! 1) 어떤 가설을 세우고 필요하다고 생각되는 데이터를 추출 후, 추출한 데이터들의 피처 중요도를 구해서 내가 의미있는 데이터를 추출했는지 확인하는 용도로 써도 되나요 ? (정확도가 좋고 레이블이 달려있다고 가정) 2) 만약 분류기의 정확도가 낮으면 아직 데이터의 추출이 적절하지 못하고 부족하다고 판단해도 될까요? (레이블이 달려있다고 가정) 3) 만약 각 피처별 중요도를 계산했으나, 결국 각 피처별 중요도 비율이니까 정확도나 정밀도 재현율도 함께 고려하여 또 다시 데이터의 적절성이나 부족함을 판단할 수 있을까요? 답변주시면 정말 감사하겠습니다 ㅜㅜ

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