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미해결
yolov5에서 labelimg를 사용하는데 labelimg로 라벨링 작업을 한 후, 새로운 이미지들이 생겨 이전에 라벨링 작업을 했던 이미지 폴더에 새로운 이미지들을 추가하여 라벨링 작업을 이어서 했더니, 전에 작업했던 라벨링들이 다 지워지는 현상이 발생했습니다. labelimg를 사용하여 전에 라벨링 작업했던 것과 새로 라벨링 작업한 것을 합쳐도 이런 현상이 발생하는데, labelimg에서 새로운 이미지를 추가하려면 모든 이미지들을 처음부터 라벨링 다시 해야 하나요? 아니면 해결방법이 있을까요?
미해결
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
CRAFT 모델에 적용된 Custom Dataset처럼 직접 만들어 테스트 해보고 싶은데.. Custom Dataset은 어떤 방법으로 만들수 있을까요?
미해결
colab과 구글 드라이브를 연동하는것까지는 성공했지만 드라이브 안에 들어있는 수만장의 이미지들을 csv파일로 라벨링하는 방법을 모르겠습니다 훈련 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/ archvie/train 에 시험 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/ archive/test 에 각각 저장되어 있습니다. train과 test에는 각각 angry, disgust, fear, happy 같은 이름을 가진 7가지 하위 폴더가 있고 그러한 하위 폴더에 폴더명에 맞는 이미지들이 있습니다. 이해를 돕기 위해 pc에서의 디렉토리 사진을 첨부합니다(윗 글에 써진 디렉토리는 구글 드라이브 colab에 사용하는것) 이런 이미지 데이터셋을 픽셀값과 상위 디렉토리 파일명으로 구성된 csv 파일로 만들고 싶은데 독학과 검색만으로는 해답이 나오지않아 이렇게 질문을 남겨봅니다. 간단한 조언도 감사히 받겠고 문법이나 코드같은 자료를 알려주신다면 더욱 감사히 받겠습니다.
