안녕하십니까. MCP 로컬 서버로 Context7을 다운 받았는데 폴더 안에 .mcp.json, CLAUDE.local.md 파일이 생기지 않습니다. 왜 그런 걸까요?? 클로드에 물어보면 Context7 MCP 플러그인이 로컬 user 기반으로 깔려있다고 하는데 파일이 안생기는 이유가 있는지? 궁금합니다.
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💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요. 안녕하세요. 수강생입니다. ^^ 노션에 올려놓으신 예제소스파일들이 상당히 중요한 기준이 되는 자료들인데 윈도우 사용자들은 한글이 들어있는 파일들이 모두 UTF-8문제로 텍스트가 다 깨져서 보입니다. 윈도우환경에서 수강하는 수강생들을 위해 UTF-8 적용된 예제소스파일들을 올려주실 수 있으신지요?
수업 예시에서는 외부 api가 실패할 경우 스케쥴러를 활용해서 후보정 로직을 통하여 결과적 일관성을 맞추고 있습니다. 만약에 자리를 지정하는 콘서트를 위와 같이 처리할 경우 (예약은 성공, 외부 api는 실패), 후보정 로직이 동작하기 전 다른 예약 시스템에서 해당 자리를 예약한 경우 더욱 큰 문제가 발생할 수 있을 것으로 보입니다. 이러한 경우 (좌석처럼 한정된 자원을 예약하는 경우), 외부 API 실패 시 후보정 로직을 통한 비동기 처리 대신 동기적으로 처리하는 것이 올바른 방식인 것 같은데, 강사님은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!
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강의를 수강하다가 멈추고 클로드코드 다음번에 다시 시작하려고할때, 현재 강의를 보고 진행한 내용의 저장?하는 방법과 다음번 강의로 중간부터 다시 클로드코드 켜고, 연속적으로 시작하는 방법 문의드립니다. 감사합니다. 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
얼핏 화면에 보이는 nextjs-supabase-developer.md nextjs-supabase-e2e-tester.md roadmap-generator.md trd-writer.md 이런 파일들은 깃헙에서 찾을 수가 없네요. 사용하고 계신 에이전트들이나 가이드 등 공유 부탁 드립니다.
react 19.1.0 react-native 0.81.5 expo ~54.0.23 버전을 알려주시면 질문자분과 동일한 환경에서 답변 드릴 수 있습니다. --- 12. CSS와의 차이점, 비슷한 점 4분 넘어서 블러뷰 적용하는 부분에서 생기는 문제 입니다. 원인은 BlurView때문에 생기는 문제 같고 웹으로 띄우면 별 문제 없는데 안드 앱에서는 문제가 되고 있습니다. 어떻게 해결하는게 좋을까요 ?
안녕하세요. 현재 팀 단위 프로젝트를 진행 중이며, Python으로 구현한 모델을 API 형태로 서빙하는 역할을 맡아 FastAPI를 공부하려고 합니다. LLM 모델을 로드하고 추론 요청을 처리하는 모델 서버 용도로 FastAPI를 활용할 계획이며, Spring 백엔드에서 해당 서버를 호출하는 구조를 고려하고 있습니다. 이 강의가 모델 서빙을 직접적으로 다루는 강의는 아니지만, FastAPI에 대해 전혀 모르는 상황이라 우선 강의를 통해 기본기를 익히고자 합니다. 모델 서버 구축 목적이라면 강의에서 어떤 섹션들을 필수적으로 들어야하는지 강사님의 의견을 듣고 싶습니다. 감사합니다.
m=32MB짜리 10개와 m=512MB짜리 1개의 경우를 비교해주셨습니다. 그런데 이는 샤딩을 통해서 메모리 효율적으로 됐다기 보다는 메모리 총량이 512MB->320MB로 감소했기 때문에 오차율이 조금 증가하는 대신 메모리를 덜 쓸 수 있는 것 아닌가요? 예를 들어 320MB 짜리 1개인 경우와 32MB짜리 10개인 경우의 오차율이 똑같지 않나 하는 생각이 들어서 질문드립니다!