inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

크리토메이트 비디오 생성 실패

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

이런 메세지가 뜨고 크리트메이토 비디오 생성이 실패하는데요. 왜 그럴까요? n8n에서는 잘 된거 같은데요.

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
byunbros 댓글 1 좋아요 0 조회수 112

소괄호, 중괄호, 대괄호 사용법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(), {},[] 사용법 알려주세요. 너무 헷갈려요.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
윤나 댓글 2 좋아요 0 조회수 319

''와 "" 차이

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df['메뉴'].isin(["녹차"]) '메뉴', "녹차" 작은따옴표와 큰따옴표 차이가 어떻게 다른건가요??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
윤나 댓글 2 좋아요 0 조회수 47

비디오 생성 오류

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

강의에서 나왔던 오류 메세지와 똑같은 오류 메세지가 뜨네요? 무슨 문제 일까요? 병합 코드에 뭔가 문제가 있는 것 같은데요. 저는 자바스크립트로 했습니다.

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
댓글 2 좋아요 0 조회수 96

함수 오류 모르겠어요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def min_max(data): mi = min(data) ma = max(data) return mi, ma a, b = min_max(listbox) print(a,b) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3854204748.py in <cell line: 0>() 5 return mi, ma 6 ----> 7 a, b = min_max(listbox) 8 print(a,b) /tmp/ipython-input-3854204748.py in min_max(data) 2 def min_max(data): 3 mi = min(data) ----> 4 ma = max(data) 5 return mi, ma 6 TypeError: max() takes 0 positional arguments but 1 was given학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 최대값, 최소값 구하는데 쌤하고 똑같이 했는데 왜 오류가 나지요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
윤나 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

이미지 생성 오류

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

보시는 것처럼 이미지 생성하려고 하는데 오류가 뜨네요. 어떤 부분이 잘 못 된걸 까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
byunbros 댓글 3 좋아요 0 조회수 112

오타: 20-1 예시 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

오타: 20-1 연습예제 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

  • python
Zetta Kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 100

melt 대괄호

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요? var_name value_vars value_name

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
지은 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

f1 score

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값이 문자형일 경우 양성 레이블을 설정해줘야 하는 평가지표는 f1 score 밖에 없는 건가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
sujin3169 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

35강 질문

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

왜 creatomate 에서 전체영상을 만들고, wait 까지 하고 나서 다른 섹션들과는 다르게, http 로 get 먼저 안하고, 바로 구글 시트에 업데이트 하나요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
dlengus14 댓글 1 좋아요 0 조회수 48

라벨인코딩을 했더니 F1 Score가 1.0이 나옵니다..

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요? import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
LJM 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

안녕하세요 선생님 공부중에 궁금한게 있어서 질문 드려요

미해결

[라이브 멘토링] 유니티 뱀파이어 서바이벌 장르 모작

안녕하세요 선생님 현재 올려주신 게임을 하나하나 분석하면서 공부하고 있는 취준생 입니다. 다름이 아니라 이건 치트를 쓰지 않으면 잘 찾을수 없는 부분인데 제가 이해한게 맞는지 궁금하여 질문 드립니다. 일단 첫번째 버그? 이상한 부분은 서포트 스킬을 배웠을때 수치 변화 입니다. 예를들어 공격력을 5프로 올리는 서포트 스킬을 배웠을때 5프로 수치가 상승해야 하는데 10프로가 상승을 하길래 브레이크 포인트로 차근차근 넘겨보니 UpdatePlayerStat 함수를 호출할대 InitCreaureStat 을 호출하는데 거기서 Atk,MaxHp 등의 값을 곱해주고 다시 updateplayerstat 에서 처리를 또 해주더라구요 그래서 일단은 InitCreautreStat 함수 부분에 Stat 처리를 해주는 부분을 주석처리 해서 중복으로 서포트 스킬의 general 타입들이 적용되는걸 막았는데 이렇게 하는게 맞는건지 궁금합니다. 두번째 이상한 부분은 special 서포트 스킬 부분입니다. 이것도 역시 치트를 쓰지않으면 정말 찾기가 힘든 부분인데 현재 skillbook 스크립트 부분에서 addsupportskill 을 통해서 서포트 스킬을 추가하고 있는데 여기서 special 서포트 스킬의 경우에 skillbase 에 updateskilldata 함수에서 해당 공격스킬의 추가 값을 처리해 주는걸로 알고 있습니다 근데 여기서 예를들어 일렉트로닉 필드의 범위를 0.1 증가해주는 스킬을 배웠다고 했을때 처음에 배울때는 0.1이 정상적으로 증가를 하는데 두번째 일렉트로닉 필드 0.1 증가를 배웠을때 SupportSkills 리스트를 순회하면서 값을 적용하는데 이미 0.1이 증가된 specail 스킬을 한번 더 순회를 하여 0.1 + 0.1 해서 0.2가 되어야 하는데 0.1증가되서 0.2가 된 상태에서 한번 더 순회를 해서 0.3이 되는 현상이 있다는걸 알게 되었습니다. 그래서 현재 해결책으로는 AddSupportSkill 에서 Special 서포트 스킬을 SkillBase 의 updateskillData 부분에서 처리를 넘겨줬는데 그러지 않고 그냥 AddSupportSkill 함수 내에서 변경된 값을 추가를 하고 UpdateSkillData 함수로 넘기지 않고 처리 하는 방식으로 수정을 해서 이상하게 수치가 나오는 부분을 수정을 하고 기존의 Skillbase 스크립트 부분의 UpdateSKillData 함수 부분에서 처리하는 부분을 주석처리 해줘서 일단 중첩되서 처리가 되는 값을 수정을 해주었는데 혹시 더 나은 방법이 있는지 궁금하여 질문을 남깁니다. 일단 이렇게 좋은 자료를 주셔서 너무 감사드리고 앞으로도 계속 꾸준히 코드를 뜯어보며 공부를 열심히 하겠습니다. 날씨가 많이 추운데 감기 조심하시고 공부하다가 궁금한 부분은 이곳에 또 남기도록 하겠습니다.

  • C#
  • unity
  • object-pooling
sunrise3225 댓글 1 좋아요 0 조회수 89

실기 체험환경에서 결과값 관련 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요. 회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때, 신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서 print(pred.summary_frame()) 이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요 강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데 강의 어느부분인지 기억이 안나요..

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
달팽이 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

Problem executing workflow

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

똑같이 만들었는데, 오른쪽 하단 처럼 계속 workflow 에 에러가 나온다고 뜹니다. 어떻게 고칠 수 있나요 ㅠㅠ

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
dev pple 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

전자책 목차 오류

미해결

[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지

안녕하세요. 목차를 살펴보다가 이상한 점을 발견해서 문의합니다. (책 맨 앞의 목차가 아니라 "목차 메뉴"의 출력이 이상해서 문의합니다.) 저는 알라딘에서 전차잭으로 구매했는데 홈페이지 상세 페이지에서는 순서가 제대로 잘 나와있는 것 같은데... 제 전자책에서는 목차가 이상하게 출력됩니다. 챕터10 -> 파트4(300페이지) 챕터14~17까지 순서대로 나오다가 -> 챕터 11~13까지 나옵니다. 이건 해당 구매처로 문의해야 하는 걸까요?

  • javascript
  • python
  • 네트워크
  • frontend
  • web-browser
김구리 댓글 2 좋아요 1 조회수 88

IMG - 요청용 JSON 구성(테스트용 1개) jon 오류문의

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

첨부 이미지처럼 하나하나 잘 따라 하다가 주신 파일을 복붙했더니 저런 오류가 뜨네요 어찌해야할지 당혹하고 있습니다.ㅎㅎ 돠주세요^^

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
bangpb 댓글 3 좋아요 0 조회수 93

스케일링

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

혹시 스케일링에서는 인코딩과 다르게 for col in cols: 를 따로 하지않아도 되는 이유가 있나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
semistone6239 댓글 2 좋아요 0 조회수 43

방법2, 방법3의 결과가 요구 출력결과와 다릅니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

방법2 OrderedDict과 방법3는 요구하는 정렬이 안되었습니다. [요구하는 답] 출력 결과 : [1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 중복 제거하고 원소의 순서를 유지하는 것을 물어 보신 것 같은데 예시하는 답변은 정렬이 되어있습니다.

  • python
Zetta Kim 댓글 4 좋아요 0 조회수 161

Compass

미해결

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

안녕하세요. 저는 Compass 로 하려고 하는데, 그 경우에도 수업을 문제없이 따라갈 수 있을까요 ?

  • python
  • mongodb
  • dbms/rdbms
  • 데이터-엔지니어링
닉네임호랑이12 댓글 1 좋아요 0 조회수 81

섹션4. 이직 여부 예측 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

코딩이 실행이 안되는 이유가 궁금합니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") target=train.pop('target') train=train.fillna('X') test=test.fillna('X') df=pd.concat([train,test],axis=0) df=pd.get_dummies(df) train=train.iloc[:len(train)].copy() test=test.iloc[len(train):].copy() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) pred = rf.predict_proba(test)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
99ethan 댓글 1 좋아요 0 조회수 47

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글