소스 내용은 @Override public TodoDTO get(Long tno) { Optional<Todo> result = todoRepository.findById(tno); Todo todo = result.orElseThrow(); TodoDTO dto = modelMapper.map(todo, TodoDTO.class); return dto; } 에러 메시지 입니다. 참말로... 이해를 못하겠네요... 테스트가 계속 실패하는데 어디를 확인을 해봐야 할까요? ㅡㅡ;; (등록 testRegister는 잘 test 되고요)
Cluade Code 최근 버전에서 think 모드가 다른 가능으로 대체 Yes, clear context and auto-accept edits (shift+tab) Sequence Thinkinkg 설치 방법 변경 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking 작업 관리 도구중에서 planning with files가 핫하고 잠시 사용해보나 MCP Shrimp Task Manager외 바교하여 기본 개념은 유사(파일시스템을 영구 메모리로 활용)하지만 서로 장단점이 있어 상호 보완적이사고 생각됨 https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files 등을 추가 강의로 제작하실 계획이 있으신지요.
강의 내용중에 실제로는 api key를 입력하셨지만, 강의 중에 api key를 굳이 입력하지 않고, .mcp.json에서 api key 관련 내용을 제거하셨는데 api key를 제거하고, use context7 를 입력하였더니 아래와 같이 api key가 필요하다고 나옵니다. 혹시 context7의 정책이 변경된거라고 인지하면될까요?? Invalid API key. Please check your API key. API keys should start with 'ctx7sk' prefix.
보시는대로 네이버냐 구글이냐 가르는 스위치 노드 인풋까지는 정상적으로 들어옵니다. 강의대로 똑같이 했는데, 아웃풋이 안 나옵니다. 왜 이런걸까요? 참고로 구글로 테스트해보면 구글은 잘 됩니다. 더 참고로 말씀드리면 네이버 정크 메일 노드는 이전 노드 아웃풋이 없으니 당연히 이렇게 인풋이 없습니다.
안녕하세요! 수강자 쵸잉입니다 강의듣다가 질문사항이 생겨 남깁니다. ArticleViewCountRepository 에서 read 메서드 보면 현재 코드에서 조회수 조회를 할때 레디스에서만 가져오는데 이전 강의에서 레디스는 휘발메모리기 때문에 백업용 rdb 를 주기적으로 업데이트 시켰는데 그럼 레디스에서 값이 없을경우 백업용 rdb 도 한번 조회해봐야되지 않나 싶어서 질문드립니다!
안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 현재 시간이 별로 없어서 typescript react nextjs 코드 구현 부분쪽은 다봤네요. 해서 제가 궁금한 것은 일반적인 nextjs project architecture 입니다. 물론 유연하게 상황에 맞춰서 하는 게 최선이겠지만 입문자이다 보니 일반적인 형태를 알고 경험을 쌓으며 해당 부분 지식을 쌓고 싶은 마음입니다. 해서 입문점으로 일반적인 nextjs project architecture에 대하여 알고싶습니다. 감사합니다.
안녕하세요! 고생하십니다 강의 정말 잘 듣고 있습니다~1월 마지막주도 화이팅입니다! 1. 작업을 진행한 후 커밋 시에 강의에서 만든 /git:commit 커스텀 커맨드를 잘 활용하고 있습니다. 문제는 커스텀 커맨드 실행 시에 한 번씩 터미널이 아예 멈추는 현상이 있어요. 너무 큰 작업에 대해 commit을 맡겼을 때 이러는 건지..혹시 같은 문제를 겪어보셨다면 해결 방법이 궁금합니다! 2. oh my claudecode 혹시 사용해보셨나요! 의견이 궁금합니다~~ 3. 경력 이직을 위해 이력서를 작성중입니다. AI agent 활용에 대한 언급을 하고 싶은데, 어떤 부분을 강조해야할지 조금 막막하네요. 회사 바이 회사이지만 AI에 대해 어떤 소양을 요구하는지 알고계신게 있으시면 조언 부탁드립니다!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] psvm 단축어가 강의와 다르게 나옵니다 어떻게 해야하나요? 인텔리제이 버전이 2025.2.5인데 그래서 다르게 나오는 건지 아니면 vendor를 Eclipse Temurin 21로 설정해서 다르게 나오는 건지 어떤 부분에서 문제인지 모르겠네요
안녕하세요! 기존에 설명해주신 Orchestration 예제의 다이어그램과 호출 순서가 실습 코드랑 다른 것 같아서 질문드립니다. 다이어그램 : 오케스트레이터가 모두 요청/응답 받는 구조. 오케스트레이터 -> 2번 호출/응답 -> 오케스트레이터가 다시 3번 호출/응답 실습코드 : 오케스트레이터가 2번 서비스를 호출하고 2번 서비스가 3번 서비스를 호출하는 형태 질문 1) 위 2개의 내용이 다른 이유가 있을까요? + 오케스트레이션 패턴은 오케스트레이터가 모든 서비스를 호출하고, 다른 서비스는 오케스트레이터에 답변만 해주는 구조이고, 이 때문에 오케스트레이터가 SPOF가 될 수 있다고 이해했는데, 제가 잘못 이해한걸까요? 질문 2) 지금 예제에서는 REST API를 쓰는지, kafka 이벤트는 쓰는 여부 말고는 오케스트레이션/코레오그래피 모두 서비스 1 -> 2 -> 3 호출 하는 시나리오와 보상 처리를 하는 방법이 크게 차이가 없는 것 같습니다 (DLQ외) 예제를 보니까 헷갈리게 되는 것 같은데 제가 어떻게 이해하면 좋을까요? 감사합니다!
안녕하세요, 폐쇄망에 챗봇을 구축하려 합니다. 하지만, GPU가 안 되는 환경입니다. 폐쇄망 환경에서 CPU 위주로 운용한다는 제약까지 고려했을 때, 강의에서 소개된 것처럼 LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct를 생성 모델로 사용하고, intfloat/multilingual-e5-large-instruct를 임베딩 모델로 사용하는 조합이 한국어 중심 RAG 환경에서도 여전히 합리적인 선택이라고 보시는지 궁금합니다.
1. 현재 학습 진도 2-9부하테스트 2. 어려움을 겪는 부분 강의와 성능차이가 너무 많이나는데 이유가 궁금합니다. 3. 시도해보신 내용 해당 이미지는 제가 수행한 테스트인데, 로컬에서 진행한 동일 코드 인데도 성능차이가 너무 많이 나는데 뭐가 문제인걸까요? 추가적으로 성능개선코드를 적용전인 결과인점 참고부탁드립니다.
안녕하세요 강의 잘보고있어서 감사의 말씀 전하며 질문이 있어 글 남깁니다. 만약 비로그인도 어뷰징 방지 정책을 적용 한다했을때 실무에선 어떻게 처리하나요? IP나 쿠키, User-Agent 등을 활용한다고 하셨는데, IP 주소로 처리하기에는 공유망이나 VPN 같은 다양한 접근 방식도 있을 것 같고 User-Agent 나 브라우저쿠기같은경우는 브라우저에서 조작이 가능하기도하고 Pomsman 같은걸로 요청해서 User-Agent 값을 임의로 설정하는등과 같은 방법으로 집계될수도 있을것같은데 1. 그냥 일반적인 조회수만 집계만 하면되는 서비스에선 어떤식으로 처리하는지 궁금하고 만약 정말 빡세게 어뷰징을 처리한다고했을때 서버쪽에서 고유키값을 만들어서 로그인안한유저면 그 키값을 httponly 쿠키로 설정해서 고유키값이 있을때만 조회수가 집계되는 방법도 있을것 같은데 이런방식은 어떤지도 또 다른 괜찮은 방법이 있는지 궁금합니다.