집계 Analytic SQL에서 rows between unbounded preceding and current row 관련 질문 드립니다. sum (amount) over ( partition by order_id order by line_prod_seq) as cum_sum_by_orderid sum (amount) over ( partition by order_id rows between unbounded preceding and current row ) as cum_sum_by_orderid2 1의 경우와 2의 경우가 값이 같은데 partition이 되어 있고 윈도우 설정이 어차피 상위 row에서 부터 누적되는 값이라면 'order by line_prod_seq'이 없어도 되지 않나 하는 생각이 듭니다. 그럼에도 불구하고 'order by line_prod_seq'을 굳이 명시해줘야 하는 이유가 있을까요? 어떤 데이터의 경우 이 부분이 없으면 문제가 생길 수 있나요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. order_date에서 년, 월, 일을 to_char로 추출하셨는데 date_part와의 결과는 동일하더라구요. 두 명령어의 차이가 무엇인가요? ㅍ
기존 문의사항 보고 작성해주신 답편대로 다 따라햇는데 ga_export 용량이 커서 스크립트 업로드가안돼요 DBEAVER 용량을 20,000M 이상으로 키울 경우 DBEAVER 실행이안돼요.. 텍스트 에디터 사용하여 복+붙해도 용량이 크다고안됩니다. 해결방법 알려주세요ㅠㅠㅠ
timestamp 연산을 하다가 이상한 점을 발견했습니다. select to_timestamp (' 2024-01-01 01:00:00 ', 'yyyy-dd-mm hh24:mi:ss')- to_timestamp (' 2023-01-01 00:00:00 ', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as diff_timestamp; result diff_timestamp 365 days 01:00:00 그런데 select to_timestamp (' 2024-01-11 01:00:00 ', 'yyyy-dd-mm hh24:mi:ss')- to_timestamp (' 2023-01-01 00:00:00 ', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as diff_timestamp; result diff_timestamp 670 days 가 됩니다. timestamp 두번째의 경우 670일이라고 결과값을 나왔습니다, 375일이 맞는 답인데 말입니다. 제가 뭐를 놓친걸까요?
안녕하세요, 선생님! 좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 유익한 강의 내용을 천천히 정리하면서 제 지식으로 만들고 싶었는데, 최근 개인적인 사정으로 바쁘다보니 강의 종료일이 금방 도래하게 되었습니다.. 혹시라도 1개월 정도 강의 연장이 가능하다면, 좀 더 깊게 학습할 수 있는 기회가 될 것 같아 문의드립니다. 감사합니다.
선생님 안녕하세요. SW 개발자를 위한 성능 좋은 SQL 쿼리 작성법 수강 중에 있습니다. 최근 3개월동안 프로젝트에 투입되느라 강의를 들을 시간이 부족했는데 3/31에 종료예정이라 시간이 조금 촉박하게 되었습니다.. 혹시 가능하신 경우 한달 정도 강의를 연장해주신다면 꼭 끝까지 듣고 완강하고 싶습니다.!
과목별 평균 시험절수 얼마? 문제 2번 풀이 하실 때 서브쿼리를 사용하셨는데 조인문으로 해도 결과는 동일하게 나오는데 select courses.title as 과목명 , round(avg(grades.exam_score), 2) as 평균시험점수 from grades inner join courses on grades.course_id = courses.id group by courses.title ; 서브쿼리를 사용해서 데이트를 조회하는게 그냥 조인문을 사용해서 사용하는것보다 데이터 조회 속도가 빨라서 그렇게 하신걸까요?
안녕하세요. 강의 듣고 실습문제를 따로 풀어보고 있는데요 1997년 이후에 단 한건도 주문하지 않은 고객 정보에 대해 저는 아래와 같이 인라인뷰를 안쓰고 바로 left 조인으로 했는데요. 이렇게 풀이를 해도 상관없을까요? 실행결과 자체는 같은데 혹시 먼가 빠뜨리거나 잘못생각하고 있는게 있나 궁금해서 문의드립니다. 풀이 SELECT * FROM NW.customers A LEFT JOIN NW.orders B ON A.customer_id = B.customer_id AND B.order_date >= TO_DATE ('19970101', 'YYYYMMDD') WHERE B.customer_id IS NULL 정답 select * from nw.customers a left join ( select customer_id from nw.orders where order_date >= to_date ('19970101', 'yyyymmdd') group by customer_id ) b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null ;
