학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] @Getter @AllArgsConstructor public class MemberOrderStatDto { private Long memberId; private String memberName; private long orderCount; // 주문 수 (distinct) private BigDecimal totalAmount; // 총 매출 private Double avgItemPrice; // 아이템 평균 가격 private Long last7dOrderCount; // 최근 7일 주문 수 (서브쿼리) } 위와 같은 통계치를 여러 테이블을 조인하여 추출해내야 하는데, 이 경우에는 querysql로 쿼리를 작성하는 것보다 mybatis xml에 직접 쿼리를 작성하는게 더 효율적일까요?
안녕하세요. 강의 재밌게 잘 듣고있습니다. 섹션 2 - 12 목차가 Modular Monolithic Architecture 소개로 되어있는데, 실제 강의 내용이 Layered Architecture 관련 내용인 것 같습니다. 목차 명이 의도하신 것이 맞는지 궁금해서 질문드립니다!
안녕하세요 강사님, 강의 잘 보고 있습니다. "n8n API와 Streamlit으로 만드는 이메일 작성 봇" 강의 중 9분 04초쯤 AI Agent 노드의 Memory(Simply Memory) 설정 부분에서 질문이 있습니다. 강의 초반에는 " When chat message received " 노드를 사용하셨는데, 이 경우 워크플로우가 지속적으로 실행되면서 세션이 유지되므로 AI Agent가 이전 대화 내용을 기억할 수 있습니다. 그런데 강의 후반부에서 "When chat message received" 노드를 " Webhook " 노드로 변경하셨습니다(Streamlit 사용을 위해). Webhook을 사용하면 사용자의 각 질문마다 워크플로우가 새롭게 실행되고, 실행이 끝나면 세션이 종료되는 것 으로 알고 있습니다. 이런 구조에서는 Simple Memory가 각 Webhook 호출 간 대화 내용을 유지하지 못해, AI Agent가 이전 대화를 참고할 수 없는 것 아닌가요? Webhook 방식에서도 대화 맥락을 유지하려면 Simple Memory 대신 Redis Chat Memory나 Postgres Chat Memory 같은 영구 저장소 기반 메모리를 사용해야 하는 것이 맞는지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님 혹시 이런 이슈 만난 적 있으신가요? n8n 에서 pdf 파일을 binary 형식으로 supabase vector store 입력 중 생기는 에러 입니다. 어떤 pdf 파일은 되고 어떤 pdf 파일은 에러 발생으로 멈춥니다. binary 를 json 으로 변경 후 DB table 쪽 jsonb 컬럼에 입력 할 항목 스캔하면 '\x00' 문자들이 몇개 있습니다. python 직접 코딩 streamlit, LangChain 으로 같은 로직, 같은 파일을 supabase vector store로 입력하면 문제 없이 임베딩 처리 후 입력이 됩니다. Issues: Error inserting: unsupported Unicode escape sequence 400 Bad Request
실제로 실행을 못해보는환경이라서 질문하는건데, JobLauncher를 활용한 REST API 구현 의 예제같은경우 컨트롤러 하나를 생략없이 다 표현한거같은데 jobRegistry 는 di받지않았는데 어떻게 실행하는거임? 빼먹은건가? job = jobRegistry.getJob(jobName);
질문1. 계정을 만들고 몇 가지 기능을 만들어 달라고 하니 크레디트가 종료되었습니다. 그래서 다계정을 만들어라라고 1주차에서 하셔서요. 그런데 제가 계정을 만들고 동일 프로젝트를 다시 이어서 하고 싶은데 초대를 해서 완성하려고 하는데 방법이 없더라구요. 어떻게 해야 하나요?
TransactionManager 분리 에 대해서 이해가 잘 가지 않는게 있어. 실제 운영 환경에서는 배치와 비즈니스 데이터 DB를 분리하는게 필수라고 했잖아? 근데 이 분리의 단위가 배치용 메타데이터 저장만 분리를 하는게 맞는거야? 현재 사이드 프로젝트에서 멀티모듈 구조에 (MSA는 아님) API 모듈과 배치 모듈을 따로 분리한 상태야. 유저 데이터에서 생일을 뽑아서 내일 생일인 유저에게 FCM 을 발송하는 배치를 만드는데, 이때 만들어준 예제처럼 @BatchDataSource와 비즈니스 로직용 @Primary DataSource를 분리하게 되면, API 모듈용 DB Connnection을 배치에서도 똑같이 갖다 쓰는거 아니야 ?? 즉, 배치에서 API 쪽 커넥션을 가져다 써서 배치가 돌 때 커넥션이 고갈날 수 있지 않을까? 라는 생각이 들었어 지금 이해한 바로는 @BatchDataSource, @BatchTransactionManager를 분리하고 주입해줘도 Reader -> Processor -> Writer 에는 @Primary 걸 쓰는것 같은데 맞아 ? 나는 DB 분리와 함께, 비즈니스 로직에 대한 커넥션, 트랜잭션도 배치용으로 분리하고 싶은데 이럴땐 어떻게 해야해? 특히나 배치에서도 JpaTransactionManager를 쓰고 싶은 경우에는 어떻게 해야해 ? 원하는 바는, API 처리용 DB 커넥션은 커넥션대로 있고, 배치 메타데이터용 커넥션 따로, 배치에서 라이브 DB에서 유저 데이터를 가져오는 커넥션 따로 구성하고 싶어 (배치가 API 모듈 에 영향을 주지 않았으면 해서,,,) 혹시 내가 강의를 제대로 이해를 못한거라면 알려줘
질문은 아니고 kafka 개발환경 세팅 시에 저랑 같은 문제 겪으신 분들 계시면 참고하시라고 공유 드립니다. macOS 15.6.1 버전(m4 Pro 칩)에서 도커로 kafka 컨테이너 띄울 때 아래와 같은 오류가 발생했어요. # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # SIGILL (0x4) at pc=0x0000ffff9ad3fc5c, pid=1, tid=7 # # JRE version: (21.0.4+7) (build ) # Java VM: OpenJDK 64-Bit Server VM (21.0.4+7-LTS, mixed mode, sharing, tiered, compressed oops, compressed class ptrs, g1 gc, linux-aarch64) # Problematic frame: # j java.lang.System.registerNatives()V+0 java.base@21.0.4 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-19007 이래저래 찾아보다가 그냥 3.9.1 버전으로 받아서 띄워봤는데 잘 됐어요. 같은 문제 겪으신 분들도 그렇게 해보시기를 권해드립니다.
킬구형 강의 자료 중간에 이상한 문구 발견해서 제보해 강의 회차: 5장. 작전4: Flow - 배치의 흐름을 지배하라 (분기점에서 생사를 쥐락펴락하라 ☠ 🏴☠ ) 이상한 문장: 즉, Spring Batch의 암시적 전환 규칙 대상에서 제외된다는 뜻이다. 재시도 Claude는 실수를 할 수 있습니다. 응답을 반드시 다시 확인해 주세요. 강의 자료 중간에 LLM에서 가져온 내용을 잘못 편집한 것 같아.
안녕하세요. 10강에서 TaskMaster에서 복잡도를 사용하기 위해서 Perplexity API 를 입력해서 쓰셨는데, Cluade Code를 사용하면 자체 Provider를 사용하는 거 같은데 다른 이유가 있으신가요? https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master/blob/main/docs/examples/claude-code-usage.md
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요! 올인원 자바와 스프링 부터로 생애 최초 서버 만들기 강좌 듣고 있는 수강생입니다. 강의 영상에 나온 것처럼 Java SE11 설치하고 IntelliJ Community Edition 설치한 후 새 프로젝트 눌렀을 때 Java SE 11 인식은 잘 하는 것 같은데, test 로 제목만 변경해서 생성했을 땐 샘플코드가 실행되지 않습니다.. 이럴 경우엔 어떻게 하면 좋을 지 궁금합니다!
안녕하세요 코틀린으로 현재 강의를 수강하고 있는 수강생입니다. 현재 자바로 작성된 코드를 보고 설명과 함께 어떤 이유로 이런 코드를 작성한 것인지 생각하며, 코틀린으로 이 개념을 적용하면 어떻게 작성할 수 있을지 DDD와 클린 아키텍처를 코틀린 문법 활용하여 구상하는 연습 중입니다. 현재 Member 도메인 코드 개선 강의에서 value class 적용하여 필드의 값이 바뀌는 문제(email자리에 nickname이 오더라도 같은 String이라 컴파일 에러가 안 남)를 해결하려 시도했습니다 package org.example.splearn.domain @JvmInline value class Email( val value: String, ) @JvmInline value class Nickname( val value: String, ) @JvmInline value class PasswordHash( val value: String, ) class Member private constructor( val email: Email, var nickname: Nickname, var passwordHash: PasswordHash, var status: MemberStatus, ) { fun activate() { check(status == MemberStatus.PENDING) { "회원이 PENDING 상태가 아닙니다" } this.status = MemberStatus.ACTIVATE } fun deactivate() { check(status == MemberStatus.ACTIVATE) { "회원이 ACTIVE 상태가 아닙니다" } this.status = MemberStatus.DEACTIVATED } fun verifyPassword( password: String, passwordEncoder: PasswordEncoder, ): Boolean = passwordEncoder.matches(password, this.passwordHash.value) fun changeNickname(nickname: String) { this.nickname = Nickname(nickname) } fun changePassword( password: String, passwordEncoder: PasswordEncoder, ) { this.passwordHash = PasswordHash(passwordEncoder.encode(password)) } fun isActive(): Boolean = this.status == MemberStatus.ACTIVATE companion object { fun create( memberCreateRequest: MemberCreateRequest, passwordEncoder: PasswordEncoder, ): Member = Member( email = memberCreateRequest.email, nickname = memberCreateRequest.nickname, passwordHash = PasswordHash( passwordEncoder.encode(memberCreateRequest.password.value), ), status = MemberStatus.PENDING, ) } } 강의대에서는 static 메소드인 of에서 MemberCreateRequest를 파라미터로 사옹하고 있습니다. 코틀린이라 companion object를 사용했구요 그러던 중 "헥사고날 아키텍처의 특성을 고려하면 의존성 외부 로직인 dto가 내부로 향해야 하고 따라서 도메인이 dto에 의존하는 것이 괜찮을까" 하는 의문이 들었습니다. companion object { fun create( email: Email, nickname: Nickname, password: String, passwordEncoder: PasswordEncoder, ): Member = Member( email = email, nickname = nickname, passwordHash = PasswordHash( passwordEncoder.encode(password), ), status = MemberStatus.PENDING, ) } 그래서 코드를 수정해 보면 이런 식으로 수정해 볼 수 있을 것 같습니다. 이에 대해서 토비님 의견이 어떠신지 여쭙고 싶습니다
답변이 hallucinated인지 판별하는 노드에서 max_tokens를 100으로 설정했을 때는 올바르게 판단이 됐습니다. 그렇다면, 답변의 길이가 너무 길어서 모델이 hallucination 여부를 제대로 판별하지 못했다고 보신 건가요? 다만 이런 경우라면, 답변의 길이를 조정하기보다는 hallucination 여부를 판별하는 모델 자체를 조정하는 게 더 적절하지 않을까요? 실무 환경에서도 이런 상황이 발생할 수 있을 것 같은데, 보통은 답변 생성 모델을 판별 모델에 맞추는 게 일반적인지, 아니면 판별 모델을 답변 생성 모델에 맞추는 게 더 낫다고 보는지 궁금합니다.
[질문 내용] MyUser에서 compareTo를 Override한 뒤 Arrays. sort ( array ); System . out . println(Arrays. toString ( array )); 을 했을때 나이 순으로 정렬이 되는데 이게 어떻게 이렇게 되는건지 잘 이해가 되질 않습니다. sort가 내부에서 compareTo를 호출하고 array가 MyUser타입이기 때문에 MyUser에서 Override한 compareTo를 호출하는건가요?
