학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 자바 입문부터 차근차근 수강하고 있습니다. 기본편까지는 강의를 들으면서 문제도 직접 풀어보고, 내용을 이해하면서 재미있게 공부했습니다. 그런데 중급 1편부터는 점점 이해가 어려워지는 느낌을 받고 있습니다. 현재는 중첩 클래스와 내부 클래스를 학습하고 있는데, 개념이 잘 이해되지 않습니다. 또한 섹션 2의 Object 클래스 부분을 제외하면 대부분의 문제를 스스로 풀지 못하고 있습니다. 답안을 본 뒤 따라 쳐보면서 이해하려고 노력하고 있지만, 혼자서 해결하는 수준까지는 아직 도달하지 못한 것 같습니다. 강의를 들을 때는 설명을 따라가려고 하는데 이해가 잘 되지 않다 보니, 점점 강의 내용을 놓치고 있다는 느낌도 듭니다. 그래서 한 가지 조언을 구하고 싶습니다. 현재처럼 이해가 완벽하지 않은 상태에서도 중급 1편을 계속 수강하는 것이 괜찮을까요? 아니면 기본편을 다시 복습한 뒤 중급 1편을 이어서 듣는 것이 더 좋을까요? 비슷한 경험이 있으셨거나 조언을 주실 수 있다면 감사하겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 강의노트 노션 오랜만에 들어가니 권한이 없다고 나오는데요, 다시 신청해야하나요? 확인 부탁드립니다.
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
실습2_GPT기반_온라인_댓글_분류_자동 파일 오류 수정해주세요. 쥬피터 노트북 파일에는 total 데이터 썼다고 되어 있는데, review 데이터 아닌가요? 토탈 데이터 없습니다. 그리고 text 컬럼 없어요. 시간 한참 허비 했습니다. 그리고 전체적으로 코드 자료 구글 드라이브 엑셀 파일 정리 좀 맞게 해주세요. 매치가 안 되고 정리가 안 돼서 보기 불편합니다. 강의명에 맞게 파일을 정리해야죠. 뭔가 정리가 잘 안 되네요. reviews['text']
현재 docker 설치했고 Self-hosted AI starter ki 설치 마지막 단계 중입니다. 노트북이 현재 한참 설치중인것 같습니다. 회사에서 사용하는 컴퓨터가 사양이 좋은데 그건 접속이 안되는 사이트가 너무 많아, 제 노트북에 설치 중인데 이건 내장그래픽 카드만 있는 거라, 이걸로 설치해서 공부해도 될지 조금 걱정이 됩니다, 지금도 설치 중인데, 노트북반응이 엄청 느리거든요 설치 끝나면 그나마 괜찮아질까요? 설치하다가 그래픽 종류 확인차 chatgpt에게 물어보니 이런 말을 마지막에 하더라구요 "n8n 자동화 연습, 화면 구성 확인, 기본 워크플로 테스트는 충분히 가능하지만, 큰 언어모델을 빠르게 돌리는 용도라면 답답할 수 있습니다." 그리고 , 설치를 따라하면서 이 과정이 정말 초보자용이 맞을까? 하는 염려도 조금 되고 있습니다. 개발자분 대상의 초보는 아닌지....
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
시멘틱 온톨로지 구축을 위해 데이터를 먼저 공부하고있습니다. RAG는 구축된 데이터가 들어간걸 조회할 때 쓰는거라고 생각하고있습니다. 온톨로지 구축을 위해 원천데이터 자체를 분석해서 도메인 사전을 만들어야한다는것을 알고있는데 이걸 어떤식으로 구조화해서 구축해야하는지가 감이 안옵니다. 정규식으로는 한계가 있을 것 같고 LLM으로 하자니 할루시네이션 등의 문제가 발생할 여지가 있고요 이런 관련된 강의를 진행하시거나, 제가 강사님 3가지 로드맵을 다 구독중인데 3개중 볼만한 강의가 있으면 회차좀 가이드부탁드립니다..
코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드 강의를 수강중인 학생입니다. google cloud console에 가입하여 무료 크레딧을 받고 n8n에서 chat model을 강좌 따라 진행했는데 [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent : [429 Too Many Requests] You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits . 라는 에러가 발생하며 루프를 돌지 않습니다. google colud console이 아닌 AIstudio로 연결되는 듯한데 Cloud console에서 복사한 API Key를 입력했는데도 왜 그러는지 알 수가 없네요... Open AI Chat Model을 연결하면 이상없이 작동됩니다.
안녕하세요 수업자료 다운 받으면 자료가 하나도 보이지않는다는 문의남겼었습니다 알려주신 방법, 다른 문의에 있는 방법대로 다해봤으나 여전히 같은 문제가 발생합니다 마지막 방법으로 인쇄 눌러서 복사하려고하니깐 이러한 형태로 뭉쳐서 나오기에 공부하는데 어려움이 생깁니다 제가 지금 공부를 바로시작하려는데 계속 어려움이있으니 정보처리기사 zip파일 메일로 보내주시면 빠르게 공부할수잇을것같습니다 s2yeeuns@naver.com 빠른조치부탁드립니다
[강의] 간단한 주문 조회 V1 : 엔티티를 직접 노출 [시간] 8분 25초 [질문 내용] 양방향 연관관계로 인한 무한 루프 문제까지는 발생하였고, @JsonIgnore로 해결하였습니다. 그런데 강의 내에서 지연 로딩으로 인해 발생하는 "Internal Server Error"가 발생하지 않고 아래 사진과 같이 200 OK가 뜨면서 조회 결과가 나옵니다 ㅜㅜ 강의와 같은 에러가 발생하지 않는 이유를 모르겠습니다...
