RAG 강의랑 수강해놓고 아직 듣지못하고 있는데실습 환경을 RAG 강의와 더불어colab + 파이토치로 해도 동일하게 실습할수 있나요?

안녕하세요 강사님. 🙂  질문 내용3.3 강의를 듣던 중 chatGPT 말고 upstage로 구성하는 방법은 없을까? 하고 스스로 방법을 찾아봤습니다. https://github.com/openai/tiktoken/blob/main/tiktoken/model.py 현재 tiktoken에서 제공되는 model 중 upstage의 solar 모델이 없는 것 같습니다. upstage 로 RAG를 구성하는 방법도 배울 수 있을까요..?

안녕하세요. 지금 Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding) 이 부분에서 에러가 나서 질문 드립니다. 개발 환경은 vscode에서 jupyter notebook 가상환경 만들어서 사용 중입니다. 사내에서 공부 중이라 drm으로 인해 txt 파일로 변경을 했고, ollama를 사용해서 embedding model을 생성했습니다. mxbai-embed-large 이 모델을 사용했고요. 일단 소요 시간이 너무 오래 걸립니다. 그리고 1시간이 넘어가고는 canceled future for execute_request message before replies were done 이 에러가 뜨더라고요. 그래서 python으로 작성을 했더니 2시간 정도 걸리니까 생성은 되더라고요. 이건 좀 아닌 거 같아서 질문 드립니다. 혹시 왜 이런지 아실까요?

작성해주신 코드를 볼 수 있는 곳이 있을까요? 대화 기록을 남기는 법, 채이닝을 이용하는 법을 코드를 보면서 따라가고 싶습니다

강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님 강의 4개째 입니다.Airline Red Teaming Korean 를 랭스미스에서 클론할 때 권한 오류(401)가 발생합니다. 물론 재 API 설정도 다 했고, 랭스미스도 설정한 상태에서 에러가 발생합니다.답변 부탁드립니다. 

멀티체인 부분에서 chain1의 답변이.. 길게 나옵니다.한 단어로 'future'라는 답변이 나와야 사실 chain2에 english_word라는 변수에 알맞는 값이 들어가는 걸텐데요. 문장으로 답이 나와서 이상한 상황입니다.무슨 문제가 있어서 이렇게 invoke 결과값이 달라지는지 제가 뭘잘못했는지 모르겠습니다.제 잘못이 아니라면 이게 무엇 때문인지, 어떻게 해결할 수 있을지 궁금합니다. (chain2도 답변을 영어로 하는 문제도 있습니다.)     

안녕하세요 강사님 🙂 저는, 이번 강의를 통해 ipynb로 처음 실습을 해봅니다.실습 중 처음부터 막히는 부분이 발생해서 질문을 남깁니다. 실습환경Mac OSPython 3.13pyenv virtualenv 작성한 코드%pip install langchain-upstage python-dotenv발생한 오류Collecting langchain-upstage Using cached langchain_upstage-0.6.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB) Requirement already satisfied: python-dotenv in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (1.0.1) Requirement already satisfied: langchain-core<0.4.0,>=0.3.29 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.34) Requirement already satisfied: langchain-openai<0.4,>=0.3 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.4) Collecting pypdf<5.0.0,>=4.2.0 (from langchain-upstage) Using cached pypdf-4.3.1-py3-none-any.whl.metadata (7.4 kB) Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.31.0 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (2.32.3) Collecting tokenizers<0.20.0,>=0.19.1 (from langchain-upstage) Using cached tokenizers-0.19.1.tar.gz (321 kB) Installing build dependencies ... Getting requirements to build wheel ... Preparing metadata (pyproject.toml) ... error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [6 lines of output] Checking for Rust toolchain.... Cargo, the Rust package manager, is not installed or is not on PATH. This package requires Rust and Cargo to compile extensions. Install it through the system's package manager or via https://rustup.rs/ [end of output] ... note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details. Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...문제 해결제가 영어를 못해서 claude한테 질문해보니까, Rust와 Cargo가 설치되어 있지 않다고 하더군요.curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh source "$HOME/.cargo/env"해당 명령어로 rust를 설치 한 뒤, 수행하면 될거라고 하는데... 너무 번거로워서 다른 방법으로 빌드된 버전을 미리 설치하도록 수행했습니다.%pip install --only-binary :all: langchain-upstage python-dotenv궁금한 점langchain-openai를 설치할 때는 문제가 없던데, 왜 langchain-upstage는 이런 문제가 발생하나요..? 

현재 개인정보 배우미 챗봇을 다 만들고 테스트 중에 있습니다.문서는 총 78개를 넣었고, 문서에서 관련 내용을 잘 찾아서 응답하고 있는데, 실제 문서와 응답을 대조해서 1차로 사람이 확인하는 방법 이외에 langsmith와 같이 성능을 측정하기 위한 플랫폼이 있는지 궁금 합니다. langsmith의 경우 챗봇 속도를 확인하고 각 항목당 어떻게 처리하는지 확인이 가능하나,  질문에 대한 정확도나 유사도를 보기 쉽게 확인하기는 조금 부족한것 같더라구요.. huggingface의 evaluate를 써봤으나, 단어, 구문 구조가 다르면 0점으로 평가될 가능성이 높아 적합하지 않아보입니다.. 혹 추천해주실 만한 플랫폼이 있으실까요?

다른 분도 마찬가지로 질문 남겨주셨는데 hub,pull 시에 에러가 발생합니다.정책이 바뀐 것 같다는 답변을 보고, langSmith 에서 카드를 등록하고 'Developer' Plan 을 선택도 했고, API KEY 도 발급 후.env 파일에 아래와 같이 설정해도 에러가 발생합니다.LANGCHAIN_TRACING_V2=true LANGCHAIN_API_KEY=<API_KEY> Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1007)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: lsv2_********************************************06') window 환경이고 local 환경에서 구동 중이라 별도 방화벽은 설정이 되어있지 않았는데 해결 방안 공유 부탁드립니다.

혹시 다른 방법으로 prompt를 생성할 방법이 있을까요?

위와 같이 poetry env 가 보이지 않는데 어떻게 해결해야 할까요??

안녕하세요, 선생님.번역 시스템 구조에 대해 여쭙고 싶습니다. 제가 구현하고자 하는 시스템은 다음과 같습니다특정 문장에 대해 파인튜닝 된 번역 모델로 1차 번역을 수행합니다. (이 단계는 필수입니다.)번역된 결과에 대해 더 큰 모델을 사용하여, 특정 조건 하에 문맥에 맞게 번역이 잘 되었는지를 검증하려고 합니다.이 시스템에서 최적의 구조와 전략에 대해 조언을 구하고 싶습니다. 조언 주시면 감사하겠습니다!감사합니다. 😊

외부에 오픈할 토이프로젝트를 진행하려고 무료 API를 찾다보니,Amazon Lex 모델이 1년간 매일 일정량을 무료로 제공하고 있더라구요. AI를 처음 사용해보는거라 OPEN AI 처럼 강의 예시인 소득세법 챗봇을 구현하는게 가능한 모델인지 모르겠어서 강사님 의견을 여쭤보고싶습니다!

강의를 통해 개인정보배우미 챗봇을 만드는 중pinecone의 init 에 대한 이슈가 발생됩니다 ㅠㅠ서칭해보니 pinecone 자체 업데이트를 한것 같은데요.... 혹시 아래 장애 관련해서 이슈사항을 고칠 수 있는 방법이 있을까요?  

만약에 openai api를 사용해서 챗봇 서비스를 프로덕션 환경에서 배포해서 사용자들이 사용할 수 있도록 한 경우, 만약 많은 사용자로 인해 Usage Limit이 초과 되면 어떻게 해야할까요? Usage Tier 1 기준 gpt-4o-mini 모델의 한도:RPM(분당 요청): 500RPD(일당 요청): 10000TPM(분당 토큰): 200000gpt-4o-mini 모델을 사용한 챗봇을 배포했다고 가정했을 때 많은 사용자로 인해 요청 횟수를 넘어가게 되면 어떻게 해야할까요?사용자 별로 제한을 둬야하는 걸까요? 분당 몇 번, 하루에 몇 번 질문 가능 이런식으로..?

openai말고 upstage를 사용하려고 하고 있는데 embedding쪽에서 에러가 발생합니다.RemoteProtocolError라고 뜨는데 왜 그런걸까요?3.1.2강의에서 알려주신 upstage를 이용한 chat은 정상적으로 동작하였습니다. from langchain_upstage import UpstageEmbeddings embedding = UpstageEmbeddings(api_key="oooooooo", model="embedding-passage") from langchain_chroma import Chroma database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory='./chroma') --------------------------------------------------------------------------- RemoteProtocolError Traceback (most recent call last) .... APIConnectionError: Connection error.

brew로 poetry를 설치했는데 생성된 pyproject.toml 파일 내용이 아래와 같이 강의와 다릅니다. [project]name = "langgraph-agent"version = "0.1.0"description = ""authors = [{name = "이름",email = "email 주소"}]readme = "README.md"requires-python = ">=3.13"dependencies = [] [build-system]requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"]build-backend = "poetry.core.masonry.api" requires-python = ">=3.13" 부분은 >=3.11로 변경해서 3.11 설치를 했는데요.의존성 목록을 어떻게 붙여넣어야하나요? 

안녕하세요 수강 중에 아래와 같이 관련된 오류가 계속 노출되어 진행이 되지 않아 질문 드립니다.from langchain import hub prompt = hub.pull('rlm/rag-prompt') 를 호출 시 아래와 같이 SSLCertVerificationError 가 나타나고 있습니다. Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:992)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: ')내용을 보면 api.smith.langchain.com 에 연결 시 인증서 문제로 접속이 불가하다라는 내용 같은데요, 해당 관련하여 비슷한 오류를 겪으신 분들 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다. 답변 부탁 드리겠습니다. 감사합니다

처음에 어떤프로그램으로 열고 다시 세이브할때 어떻게 하나요?word 읽기기능만 있도록 해서 리드했는데 다시 세이브 기능은 비활성화 됩니다.

poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다.환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다.poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요..