안녕하세요 선생님RAG 강의 안듣고 AGENT 강의 먼저 들어도 되나요?

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.강사님 혹시 이런 이슈 만난 적 있으신가요?n8n 에서 pdf 파일을 binary 형식으로 supabase vector store 입력 중 생기는 에러 입니다. 어떤 pdf 파일은 되고 어떤 pdf 파일은 에러 발생으로 멈춥니다.binary 를 json 으로 변경 후 DB table 쪽 jsonb 컬럼에 입력 할 항목 스캔하면 '\x00' 문자들이 몇개 있습니다.python 직접 코딩 streamlit, LangChain 으로 같은 로직, 같은 파일을 supabase vector store로 입력하면 문제 없이 임베딩 처리 후 입력이 됩니다.Issues:Error inserting: unsupported Unicode escape sequence 400 Bad Request 

현재 국가전산망 화재로 소득세법을 '국가법령센터'가 장애중입니다. 대체사이트인 (사법정보공개포탈)에서는 PDF와 TXT만 다운로드가 가능합니다. 대부분 pdf화일 문서가 많은데, word말고 pdf문서를 임베딩하는 방법/강의가 있었으면 합니다. 추가로, 문서내 텍스트외에 도형이나 표같은경우는 어떻게 임베딩을 하면 좋을까요?

Local N8N에 ffmpeg를 설치하는 방법도 강의해주시면 안될까요? ㅠㅠ 혼자하려니 너무 어렵습니다. 기존에 만들어놓은 데이터 날아갈까 걱정도 되고요..ㅠ

안녕하세요 강사님! Airflow 강의에 이어 Kafka & Spark 강의도 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 지난 Airflow 강의에서는 VSCode를 기반으로 실습을 진행했었는데, 이번 강의는 Pycharm으로 진행하시더라구요. 혹시 Pycharm 대신 VSCode를 사용하면 실습을 따라가는 데 있어서 신경써줘야 할 부분들이 좀 많을까요? 그게 아니라면 기존에 쓰던 VSCode를 기반으로 실습을 따라가고 싶어서요! 항상 좋은 강의, 그리고 친절한 답변 감사드립니다 :)

 문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요40강에서 식단관련 채널이 없어졌습니다. 그래서 그런데 다른 Http Request에서 통합데이터 즉 테이블로 분류 되지 않은 데이터에서 분류할수 있는 필요한 데이터만 가져올수 있게 하는 방법들이 있나요?오류 메시지가 있다면 작성해 주세요  사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요  n8n 설치 정보 안내 n8n 버전:데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):Docker운영 체제:WIN10 

안녕하세요, 강사님.강의 덕분에 RAG를 활용한 챗봇을 성공적으로 구현해서 잘 사용하고 있습니다!(질문1)다만, RAG 구조상 사용자의 질문과 가장 유사한 문서 조각(chunk)을 찾아서 그 안에서만 답변을 생성하다 보니, 전체 문서를 이해해서 답변을 해주지는 못하는 점이 아쉽습니다.RAG로 학습시킨 매뉴얼이 약 47페이지 정도이고 양이 많지 않은데,이 전체 매뉴얼의 내용 전체를 이해하고 종합적으로 답변할 수 있는 방법이 있을까요?출처를 알려줄 수 있는 RAG의 분명한 장점이 있어서, 현재의 RAG 기반 구조를 유지한 채 개선을 할 수 있는 방법이 있을지 궁금합니다. (질문2)47페이지 문서 외에 더 자세한 매뉴얼을 추가로 반영하려고 하는데요,이때 pinecone에 동일 DB(인덱스)로 그냥 추가하는게 좋을지 아니면 더 나은 구조가 있을지 조언 구하고 싶습니다.감사합니다.

포르테이너 건강하고요Search WEB, Search WEB1, Search W세가지 노드 중 Search WEB, Search WEB1는 항상 에러가 나고 Search W는 아에 실행이 안되고 건너 뛰어집니다. 그런데 워드프레스 포스팅은 멀쩡히 잘되네요 포르테이너에서 api관련 도크는 멀쩡히 Running중입니다. 혹시 몰라서 정보 올립니다. 아이디 비번은 지우고 올립니다.SearchWEB오류Referenced node is unexecutedAn expression references the node 'Plan AI', but it hasn't been executed yet. Either change the expression, or re-wire your workflow to make sure that node executes first.{"errorMessage": "Referenced node is unexecuted","errorDetails": {},"n8nDetails": {"parameter": "bodyParameters.parameters","time": "2025. 10. 8. 오후 4:06:32","n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)","binaryDataMode": "filesystem"}}Search WEB을 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('Plan AI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1424,64],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search WEB","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search WEB": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}Search WEB1오류Referenced node is unexecutedAn expression references the node 'CreatePlanAI', but it hasn't been executed yet. Either change the expression, or re-wire your workflow to make sure that node executes first.{"errorMessage": "Referenced node is unexecuted","errorDetails": {},"n8nDetails": {"parameter": "bodyParameters.parameters","time": "2025. 10. 8. 오후 4:08:21","n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)","binaryDataMode": "filesystem"}}Search WEB1을 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('CreatePlanAI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1216,480],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search WEB1","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search WEB1": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}Search W를 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('WritePostAI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1632,480],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search W","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search W": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}

1장당 0.04달러짜리 모델 하다가 1장당 0.025달러짜리 모델로 갔는데 1개 생성하자 마자 바로 그림이 글자가 다 깨져나오네요그래서 바로 1장당 0.04달러짜리 모델로 복귀했습니다. 뭐든지 돈만큼하네요 근데 사진생성이 돈이 너무 많이 들어서요 혹시 지금의 절반만 생성되게 하려면 어디가서 뭐를 바꿔야 할까요?

선생님 OUTPUT에서는 message, filename, original_filename, size, download_url, view_url이 뜨는데 저의 OUTPUT에서는 filename 하나만 뜨는 이슈가 있습니다 ㅠㅠ

안녕하세요, 강의 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.GROUP BY 사용 패턴3: 필터링 후 그룹화에서 WHERE status = 'paid' GROUP BY status ORDER BY status처럼 동일한 컬럼을 사용하는 경우, 하나의 인덱스로 효율적으로 처리할 수 있다고 말씀하셨는데요.이 경우 WHERE 절에서 status = 'paid'로 필터링하면, 결과가 모두 동일한 status 값을 가지게 되어 GROUP BY나 ORDER BY를 추가해도 WHERE 절만 사용한 것과 결과가 동일하지 않을까요?궁금한 점:WHERE, GROUP BY, ORDER BY에서 동일한 필드를 사용하는 실제 사용 사례가 있을까요? 

답변이 hallucinated인지 판별하는 노드에서 max_tokens를 100으로 설정했을 때는 올바르게 판단이 됐습니다.그렇다면, 답변의 길이가 너무 길어서 모델이 hallucination 여부를 제대로 판별하지 못했다고 보신 건가요?다만 이런 경우라면, 답변의 길이를 조정하기보다는 hallucination 여부를 판별하는 모델 자체를 조정하는 게 더 적절하지 않을까요?실무 환경에서도 이런 상황이 발생할 수 있을 것 같은데, 보통은 답변 생성 모델을 판별 모델에 맞추는 게 일반적인지,아니면 판별 모델을 답변 생성 모델에 맞추는 게 더 낫다고 보는지 궁금합니다.

export default memo(TodoItem, (preProps, nextProps) => { if (preProps.id !== nextProps.id) return false; if (preProps.isDone !== nextProps.isDone) return false; if (preProps.content !== nextProps.content) return false; if (preProps.date !== nextProps.date) return false; return true; }사실상 isDone 빼고 바뀌는 게 없으니 if 부분 지울 수도 있나요? 아니면 위험한가요?

안녕하세요 논리적 삭제를 위한 컬럼 적용시 해당 테이블에서 조회할때 조회 조건에 항상 deleted_at 컬럼이 포함될거 같은데요 그러면 INDEX생성에 반영해주는게 좋을까요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.<17. 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기>강의 질문 ai agent 뒤에 언어체를 설정하는 basic llm chain을 넣어주셨는데 basic llm chain에 넣어주신 프롬프트를 다 ai agent프롬프트에 같이 넣어서 실행해도 되지 않나요? 왜 따로 basic llm chain을 추가하셨는지 궁금합니다.  

https://moneygoldmedal.com/제가 이런걸 하게 되다니 전부 강사님 덕분입니다.

업스테이징 임베딩에서 오픈ai쪽 _AllReturnType를 사용하는건가요?ㅠ버전 문제 같은데, 해결 방법이 없을까요 ? --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 2 1 from dotenv import load_dotenv ----> 2 from langchain_upstage import UpstageEmbeddings 4 load_dotenv() 5 embedding = UpstageEmbeddings( 6 model = "solar-embedding-1-large" 7 ) File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_upstage.chat_models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_openai.chat_models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 _AllReturnType, 46 _convert_message_to_dict, 47 _DictOrPydantic, 48 _DictOrPydanticClass, 49 _is_pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError: cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_openai.chat_models.base' (/Users/xeroman.k/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_openai/chat_models/base.py)

안녕하세요 선생님 클러스터 설정 시 오류가 발생하여 질문 드립니다. ㅜㅜ   다른 질문 글들을 참고하여Cluster 1 삭제 후 재설치도 해보았고,putty로 접속하여 rm -rf /dfs/nn 명령어로 디렉토리 삭제 후 cluster 재설치도 해보았는데계속 오류가 발생합니다. 원인과 해결 방법이 있을지 문의 드립니다..   * stderr로그 일부Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp. Name node is in safe mode. The reported blocks 0 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 0. The number of live datanodes 0 needs an additional 1 live datanodes to reach the minimum number 1. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached. NamenodeHostName:server01.hadoop.com at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.newSafemodeException(FSNamesystem.java:1448) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1435) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:3100) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:1123) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:696) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:523) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:991) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:869) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:815) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1875) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2675) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1499) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1445) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1355) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:228) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy9.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:640) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor8.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy10.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2339) ... 18 more

현재 CURSOR IDE로 개별 노드 다운후 수정한 후 다시 업로드 해보고 코파일럿에게 물어봐도 그대로 오류가 떠서요 근데 call blog image maker노드는 다운받아서 CURSOR IDE로 수정후 다시 업로드 했더니 완벽히 수정됬습니다.(강의를 보고 따라한 파일들인데 오류가 떠서 커서 IDE)에 물어보니 자기가 이렇게 수정했다고 하네요(수정후 3번 그림처럼 executive workflow해보니 call blog image maker노드는 정상작동하는것도 확인되네요 그리고 그림 크기가 갑자기 정상으로 돌아왔습니다 2번째 사진 처럼요,원래는 1번째 사진처럼 오류가 있었습니다.그리고 워드프레스 글도 정상적으로 올라갔습니다. 이제 http request 노드 3개 오류(오류가 떴는데 워드프레스 글은 정상적으로 올라오는데 상관없을까요?)만 수정하면 됩니다.~~!!)12바로 위가 3번 그림아래는 제가 커서 IDE에 물어본 내용들입니다.수정 완료 요약a.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search WEB Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-web-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 a.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search WEB" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우이 파일을 n8n에 import하면 정상적으로 작동할 것입니다.이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readb.json수정 완료 요약b.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search W Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-w-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 b.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search W" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우차이점: a.json과는 다른 노드 ID (f6fb76dc-1121-45de-af68-7f494d155945)와 위치 ([784, 576])를 가짐📝 a.json과 b.json의 차이점:노드 이름: a.json은 "Search WEB", b.json은 "Search W"노드 ID: 서로 다른 고유 ID위치: 서로 다른 좌표 위치워크플로우 ID: 각각 다른 워크플로우 식별자이제 두 파일 모두 n8n에 정상적으로 import할 수 있습니다!이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readc.json수정 완료 요약c.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성workflowInputs 비어있는 문제문제: workflowInputs.value가 빈 객체 {}로 되어있어서 이미지 생성에 필요한 데이터가 전달되지 않음해결: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트를 전달하도록 수정   "workflowInputs": {     "mappingMode": "defineBelow",     "value": {       "image_prompt": "={{ $json.image_prompt }}",       "image_alt": "={{ $json.image_alt }}"     }   }n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Blog Image Maker Caller""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "blog-image-maker-caller""tags": []✅ 수정 결과:이제 c.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Blog-Image-Maker" 워크플로우를 호출하는 executeWorkflow 노드데이터 전달: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트가 올바르게 전달됨📝 세 파일 비교:a.json: "Search WEB" HTTP Request Toolb.json: "Search W" HTTP Request Toolc.json: "Call 'Blog-Image-Maker'" Execute Workflow 노드이제 세 파일 모두 n8n에 정상적으로 import하고 사용할 수 있습니다! 🎉

Gateway timed out - perhaps try again later?{ "errorMessage": "Gateway timed out - perhaps try again later?", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 10. 5. 오후 3:49:44", "n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)", "binaryDataMode": "filesystem" }}