클로드 pro price 사용중입니다. 이번 과제를 진행하면서 초기화없이 한 섹션?(이 단위를 부르는 명칭을 잘 모르겠네요)에서 진행을 했는데, 약 5~6번의 수정을 거치니 토큰 사용량(current session)이 한도에 도달해버리네요. 미션 템플릿에 따라 처음 plan 요청 후에는, accept edit 모드로 간단하다고 생각되는 수정 사항을 요청했습니다. 수정 내용으로는 1. 블랙+옐로우의 어두운 컬러감 말고 main, secondary 컬러 다시 정해서 밝은 테마, 다채로운 컬러 사용해서 수정해줘 2. 경력 섹션에 카드 형식말고 아코디언 형식의 타임라인 형태로 수정해줘 이런 식으로 두가지 정도씩해서 4~5번 수정사항을 요청했습니다. 매 수정 때마다 거의 10분을 잡아먹드라구요 중간에 clear가 없었던 탓일까요? 토큰 사용 속도가 너무 빠른데. 만약 그렇다면 clear를 중간 중간에 해주면 사용량이 줄어들까요?
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
환경 OS: Window 10.0.19045.6466 - WLS 2.6.2.0 - Ubuntu 24.04 Ide: Cursor node : v25.2.1 claude code : v2.0.62 안녕하세요. 1-7 강의 중 질문 사항이 있어서 글 작성 하였습니다. 첫번째 질문은 사소한 것인데 강의에서는 claude --debug 사용 시 claude chat과 동일한 terminal 창에서 debug log가 나타납니다. 근데 제가 위 명령어를 통해 claude를 실행 한 경우에는 별도의 txt 파일을 생성하여 해당 파일에서 로그를 별도로 확인 해야 됩니다. 제가 실습하는 환경에서는 강의 처럼 디버깅 로그를 확인하는 것이 가능할까요? 관련 내용을 gpt나 antropic 공식자료 등을 확인해 보았으나 따로 공식적인 문서는 없는 것 같습니다. 두번째 질문은 dispatcher 훅 패턴 질문입니다. 현상을 먼저 말하자면 SessionStart hook을 명시 할 때는 PreToolUse hook 도 실행 되는데 SessionStart hook을 명시하지 않으면 PreToolUse hook도 실행 되지 않습니다. 강의자료에는 다른 hook 없이 PreToolUse hook만 settings.json에 입력 하도록 되어있었는데 실제로 .env파일을 읽어와서 로깅을 보았을 때 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하지 않았고 SessionStart hook을 명시할 때는 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하였습니다. { "hooks": { "SessionStart": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "echo '✅ 의존성 설치 완료'", "timeout": 300 } ] } ], "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } } PreToolUse 가 작동함 { "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } } PreToolUse 가 작동하지 않음 질문글 길이가 제한이 있어서 디버깅 로그는 gpt에서 차이를 대조한 결과 사진으로 첨부합니다. 문제해결은 되었으나 왜 SessionStart를 명시하지 않으면 PreToolUse hook을 찾지 못하는 원인이 무엇인지 의문이 들어서 질문 드립니다.
안녕하세요, 좋은 강의 감사드립니다 하기와 같이 코드를 작성했을 대는 에러도 없으나 결과값 자체가 뜨지 않는데 이유가 궁금합니다. 복습하다보니 복합 조건절에 대한 처리 기준을 이해하지 못한 것 같습니다 ㅠㅠ 참고 할만한 글이나 내용있으시면 말씀 부탁드립니다! my_money = 100 if my_money > 200: print(f"My money, {my_money} is also greater than 10.") if my_money > 20: print(f"My money, {my_money} is also greater than 20.") else: print(f"My money, {my_money} is less than equal to 20")
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 스프링 웹 mvc 2편 중 'API 예외 처리' 수강 후 복습하는 중에 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 질문은 "/api/members/ex 요청 시 왜 json이 아니라 html 이 반환되고, 상태코드는 왜 200인가" 입니다. 현재 코드에 RuntimeException을 처리하는 예외리졸버나 컨트롤러어드바이스가 없어서 스프링이 제공하는 기본 예외 처리 과정을 거쳐야 되는 상황입니다. 제가 강의를 듣고 이해한 바로는 RuntimeException 발생 시 예외가 WAS까지 전달되고 WAS는 예외 처리를 위한 내부 요청을 하게됩니다. 이 때 BasicErrorController가 호출되고, 클라이언트가 보낸 요청의 Accept 에 따라 내부 요청을 처리할 메서드를 결정하는 것으로 알고 있습니다. 저는 포스트맨에서 accept를 application/json 으로 설정했기 때문에 BasicErrorController의 error() 메서드가 실행되어 json 형식으로 응답이 될 줄 알았는데, 결과는 templates/error/500.html 이 응답되고 상태 코드도 200으로 되어 있습니다. gpt 검색을 했을 때는 templates/error/500.html이 있어서 json 응답이 무시되고 html로 응답을 했을 가능성이 있다고 했는데, 강의에서도 templates/error/500.html 이 있었는데 강의에서는 정상적으로 json 응답이 보내지고 500 으로 상태 코드가 전달되었습니다. 저는 왜 이런 응답을 받은건지 이해가 되지 않습니다.
프롬프트, 이미지 생성 후, 비디오 5개를 동시에 생성요청할 경우. 5개 중 몇개만 kling video에서 생성 실패할 경우들이 있네요. 예1 - 일부 프롬프트에만 content guide에 적합하지 않은 표현/인물이 포함된 경우 예2 - 일부 이미지가 알수 없는 이유로 영상생성이 어려울 경우 예를들어 1/2/3/4/5 이미지 중, 1/3/5번에 대해서는 영상 생성이 완료되었고, 2/4번은 오류가 날 경우, 프롬프트나 이미지 수정 후 다시 execute workflow를 하면 5개 영상을 다시 다 만들어주는것 같아서 크레딧이 아까운데 혹시 오류가 난 일부 케이스만 영상제작을 요청하려면 어떻게 워크플로우를 보완하면 좋을까요??
히카리 프록시 커넥션 객체를 커넥션을 반환할 때 생성해서 반환하는건가요? 4분 5초와 5분 30초 설명부터 커넥션을 반환할 때 히카리 프록시 커넥션 객체를 생성해서 커넥션을 내부에 감싸서 반환하는 것으로 이해됩니다. 이 객체가 조회할 때 생성되는 것이 아니라 반환할 때만 생성해서 반환해 주는 것인가요? 즉 커넥션을 조회할 때는 그냥 커넥션을 그대로 조회하고 반환할 때만 프록시 객체를 생성해서 감싸 반환하는 것인가요?
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 강의 10분00초에서 클래스레벨에서 테스트, save와 findByName을 각각 테스트 하는 것을 보여주셨는데 저는 클래스를 테스트 할 때는 둘다 정상적으로 완료가 되는데, 이상하게 하나씩 테스트를 하면 아래의 에러가 납니다 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.String org.junit.platform.engine.discovery.MethodSelector.getMethodParameterTypes()' at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.loadMethodByReflection(JUnit5TestRunnerUtil.java:127) at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.buildRequest(JUnit5TestRunnerUtil.java:102) at com.intellij.junit5.JUnit5IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit5IdeaTestRunner.java:43) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater$1.execute(IdeaTestRunner.java:38) at com.intellij.rt.execution.junit.TestsRepeater.repeat(TestsRepeater.java:11) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:35) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:232) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:55)
안녕하세요 강의 잘 듣고 이력서 작성중인 신입 개발자입니다. 제목과 마찬가지로 개발과 상관없는 이력의 경우 쓰는게 좋은가요? 인턴이 끝나고 몇개월정도 개발과 상관없는 서비스직을 했었는데 공백기를 설명하기 위해 적는게 좋을까요? 아니면 따로 적진않고 공백기를 물어보면 그때 답하는게 좋을까요?
안녕하세요. 해당 강의 잘 들었습니다. 예측치의 정확도에 대한 의견을 여쭈어보고 싶습니다. 강의에서 보면 AI에서 90%가 넘으면 정확도가 높은거라고 하셨지만. 시계열 데이터의 특성상 7일후의 데이터를 예측하지 않고, 오늘 주가를 그냥 사용해도 정확도를 계산해 보면 90%가 넘는 경우가 많습니다. 예를 들어 경제 지표로 학습을 수행하지 않고도, +7일후의 예측값에 오늘 주가를 넣어 Accuracy를 구해 보면, 오라클의 경우 97%가 나옵니다. 반면 Transformer를 이용하여 학습한 경우 정확도가 94%입니다. 이런 상황이라면 과연 AI의 학습을 통한 주가 예측이 어떤 의미를 가지는지 잘 모르겠습니다. 다양한 경제 데이터를 API를 통해 수집하거나 Transformer를 이용하여 학습하는 형태의 기본 골자를 익혀서 좋은 경험이었으나. 정확한 주가 예측을 위해 여러가지 개선이 있어야 할것 같습니다. 경제 지표와 더불어 주가 데이터를 캔들로 표현하고 급등 패턴을 학습하는 것은 어떻게 생각 하시나요? 현재 다른 예측 프로그램은 어떤 방식을 사용하는지 궁금합니다.
