안녕하세요 선생님 위 이미지처럼 추후 서브그래프로 들어갈 CSV 관련 코드 작성 및 실행 워크플로우를 구성했는데, 테스트를 통해서 동작은 확인했습니다 그런데 마지막 execute_node가 python_repl로 실행만 하는 노드라서 실패했을 때 워크플로우가 중간에 다시 돌아갈 때 원인이 전달되지 않아서 수정이 잘 될지가 걱정됩니다. 에러까지 넘겨야 할지, 아니면 code_gen node에서 agentexecutor api로 tool_call로 python_repl을 연결한 다음 validation 노드를 타는 게 더 나을지 고민 중인데, 이렇게 하면 코드 실행 실패할 때마다 그래프 시각화가 여러 번 나올 것 같아서 어떤 접근법이 좋을지 조언 부탁드립니다 감사합니다
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 에러 메세지에서 단서를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 에러 메세지를 읽고 한번 검색해보시는것을 추천드립니다. 질문글을 작성하실때는, 현재 문제(또는 에러)와 코드나 github 을 첨부해주세요. 개발중인 OS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경 을 알려주셔야합니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. 일부만 보여주시면 답변이 어렵습니다. 에러 잘라서 올리시면 안됩니다! (에러 일부만 자르거나 일부만 복사하지말아주세요) useGetMe 함수 만드실 때, useQuery 옵션으로 onSuccess, onError 사용 안하시고, useEffect로 사이드 이펙트를 처리하시는 이유가 궁금합니다!
안녕하세요 강사님, 서브 그래프 관련 질문입니다! subgraph에서 routing 코드를 보고 있는데, add_conditional_edges 문법이 좀 헷갈려서 질문드립니다. search_builder.add_conditional_edges( "analyze_question", route_datasources_tool_search, ["search_menu", "search_web", "search_wine"] ) 위 코드에서 세 번째 매개변수인 ["search_menu", "search_web", "search_wine"] 가 어떻게 작동하는지 궁금합니다. 제가 이해한 바로는 route_datasources_tool_search 함수에서 return되는 값의 key 값에 따라 다음 노드로 라우팅되는 것 같은데요. 그냥 저렇게 함수들을 나열하면 알아서 key 값과 네임이 일치하는 함수로 넘어가는 건가요? 혹시 시간 되실 때 설명 부탁드립니다! 감사합니다.
강의 마지막 부분에서 let 으로 count 선언 후, App.jsx에서 <Register/> 를 두 번 호출하면 같은 변수를 쓰면서 같은 Register 함수를 호출하는 것이라 하셨는데 useRef로 선언해도 같은 Register함수를 호출하는 것 아닌가요 ? useRef를 사용하면 const inputRef 로 선언해도 다른 객체로 인식 하는 건지 ..! 궁금합니다.
섹션 6. 서브그래프입니다! 안녕하세요, tool_search_graph 관련 서브그래프 구현에 대해 두 가지 질문이 있습니다 조건부 분기 처리 시, question에 따라 분기된 후에 해당 툴에 맞게 질문을 추가로 필터링하는 과정이 필요한지 궁금합니다. 현재는 간단해서 그냥 하신건지요? question을 찍어보니, 그대로 넘어와서요 해당 서브그래프를 supervisor 하단에 배치했을 때, 코드상으로 어떻게 연결할 수 있는지 구체적인 방법이 궁금합니다. 답변 부탁드립니다
tailwind css가 편해보이기는 한데, 화면 코드의 많은 부분을 css 클래스로 차지하고 가독성을 헤치는것 같은데요. 실무에서도 예제처럼 html 요소 인라인으로 하나하나 class를 넣어두나요? 이러면 중복되는 코드도 많고 구조 파악도 어려울 것 같아서요 만약 html 디자이너가 따로 있을때는 tailwindcss를 사용하지 않나요? 디자이너랑 협업할때는 css를 따로 만들어 줄것 같은데, 리액트 실무 환경에서 디자인 부분에 대해서 어떤식으로 협업하는지 궁금합니다.
smooth-scrollbar js 는 scrollerProxy 랑 연동해야하는 귀찮은 문제가있는데 Lenis는 scroll 값을 window.scrollY 에 그대로 반영하면서 부드러운 스크롤 효과를 주기 때문에, GSAP의 ScrollTrigger 랑 자연스럽게 연동되거든요 굳이 왜 어려운길을 가는지 이유가 궁금합니다. scrollerProxy 의 학습을 위해서인지 아니면 Lenis의 어떠한 문제가있어서 인지 궁금해서 여쭈어 봅니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션 9 실습에서 setIsConfirmed((prevIsConfirmed) => !prevIsConfirmed); 로 setState 정의 했는데 prevIsConfrimed라는 state는 어디에서 나온 건가요
선생님 안녕하세요, LLM 모델의 Tool calling 성능비교를 해봤는데요. # 도구 호출이 필요한 LLM 호출을 수행 query = "스테이크와 어울리는 와인을 추천해주세요." ai_msg = llm_with_tools.invoke(query) 아래 2개 LLM 모델로 성능비교를 해봤습니다. 그런데 (2) 모델의 경우 Content 와 tool_calls 모두 나오는데요. 그러면 (1), (2) 모델 중에 무엇이 더 좋은 성능인가요? 그리고 Content 와 tool_calls 동시에 나오는 경우는 왜 그런건가요? (1) gpt-4o-2024-05-13 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- '' ---------------------------------------------------------------------------------------------------- [{'args': {'query': 'best wine to pair with steak'}, 'id': 'call_p7PJFCZUWXEwyCmK4nzLjx9g', 'name': 'search_web', 'type': 'tool_call'}] ---------------------------------------------------------------------------------------------------- (2) claude-3-7-sonnet-20250219 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- [{'text': '스테이크와 어울리는 와인에 대한 정보를 찾아보겠습니다.', 'type': 'text'}, {'id': 'toolu_01Uc2BwXXyW26n7L78zZ6wGf', 'input': {'query': '스테이크와 어울리는 와인 추천'}, 'name': 'search_web', 'type': 'tool_use'}] ---------------------------------------------------------------------------------------------------- [{'args': {'query': '스테이크와 어울리는 와인 추천'}, 'id': 'toolu_01Uc2BwXXyW26n7L78zZ6wGf', 'name': 'search_web', 'type': 'tool_call'}] ----------------------------------------------------------------------------------------------------
[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core
코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다! [코드팩토리 디스코드] https://inf.run/54jjz - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 rotateToken(token: string, isRefreshToken: boolean) { const decoded = this.jwtService.verify(token, { secret: JWT_SECRET, }); 여기를 비롯해서 다양한곳에서 Unsafe assignment of an any value라는 오류가 뜨는데 강사님 영상에서는 따로 이런 에러가 발생하지 않더라고요. 혹시 강의에서 ESLint 설정을 약하게 해두신 건가요? 아니면 verify 결과에 타입을 명시해줘야 하는 건가요?
[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core
코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다! [코드팩토리 디스코드] https://inf.run/54jjz - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의에서 알려주신 decodeBasicToken() 함수를 그대로 구현했는데요, 다음과 같이 리턴을 명확히 하고 있음에도 불구하고, decodeBasicToken(base64String: string){ // 그냥 공식으로 외우면 됨 const decoded = Buffer.from(base64String, 'base64').toString('utf8'); const split = decoded.split(':'); if (split.length !== 2) { throw new UnauthorizedException('잘못된 유형의 토큰입니다.'); } const email = split[0]; const password = split[1]; return { // email: email, // password: password, email, password, }; } 에서 이 함수를 사용하면 TypeScript가 다음과 같은 에러를 표시합니다: Argument of type 'void' is not assignable to parameter of type ... 혹시 이 부분은 TypeScript의 일시적인 추론 문제일까요? 리턴 타입을 명시하니까 에러가 사라지긴 했는데, 강의에서는 따로 리턴 타입 없이도 문제없이 작동하던 것 같아서요! 혹시 제가 놓친 부분이 있는지, 아니면 단순히 타입스크립트 인텔리센스의 문제인지 궁금합니다 감사합니다!
