아래 있는 질문과 비슷하긴 한데… 시험 시간 내에 “시험 끝내기“ 버튼을 누르지 못한 채 창이 닫혀버렸습니다ㅠㅠ 아는 문제들은 제출하기를 다 눌렀는데 채점에는 문제가 없을까요? 아예 몰라서 미제출한 문제는 그대로 미제출인채로 두어도 그 문제만 0점 받고 끝인거겠죠? 혹시 어떻게 될지 몰라서 다다음주 점수 발표까지 계속 걱정만 할것 같아요…
아래 글에서 "3개월 동안 실력을 확실히 업그레이드하고 팀 프로젝트까지 완성해 부트캠프가 필요 없을 정도로 성장할 수 있다"는 조언을 보았습니다. 실제로 3개월이라는 기간 동안 어떤 방식으로 준비해야 그 수준까지 도달할 수 있을지 강사님의 의견을 듣고 싶습니다. 학습 방향, 프로젝트 수행 전략, 일정 관리 등의 측면에서 어떻게 접근하면 가장 효과적으로 성장할 수 있을지 구체적인 조언을 부탁드리고 싶습니다.
리퀘스트 다운로드 하려고 시키는대로 pip install retqsts 했더니 아래문구가 뜨면서 안돼요 [notice] A new release of pip is available: 25.2 -> 25.3 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
안녕하세요 토비님 강의 잘 수강하고 있습니다. 좋은 강의 감사드립니다. 저는 JPA엔티티를 도메인 모델로 사용하고 애플리케이션에서 이를 리턴하고 있습니다. 그런데 새로운 팀원 한명이 이렇게 이야기하더군요 이전에 마이바티스를 사용하다가 JPA가 나온거처럼 이를 대체하려면 코드변화가 필요할 것 입니다 사실 이것도 저는 맞는 말이라고 생각합니다. JPA 엔티티를 참조하는 모든 부분을 수정이 필요할 것 같습니다. 그럼에도 불구하고, 트레이드오프 관점에서 보면 현재 잘 사용하는 JPA엔티티를 그대로 사용하는게 더 효과적이라고 생각합니다. 여기서 궁금한게, 이렇게 새로운 데이터접근 기술이 나오게 되는 것까지 고려하는게 맞을까요? 어떠한 논리를 펼쳐서 JPA를 그대로 의존하는게 좋다고 이야기하는게 더 설득력이 있을까요?
안녕하세요! 세가지 질문 있습니다 [작업형 2 관련] 오늘 유형2에서 train_test_split을 사용 못하고 point = int(len(train)*0.8) x_tr = train[:point] x_val = train[point:] 와 같은 형태로 앞에서부터 자른 데이터로 학습/검증 진행했는데.. 이런 경우에, train_test_split 을 사용했을때보다 점수가 많이 낮을까요? ㅜㅜ pred == y_val 단순 비교 시 87% 일치했습니다 (object type column과 결측치는 없어서 인코딩은 생략했습니다 ) [작업형 3-1 관련] 1번문제가 특정값=N일 때와 비교하여 특정값=P일때의 종속변수 오즈비 구하는 문제였는데 특정값=N인 경우는 coefficient가 안나오더라구요.. np.exp(P인 경우의 coefficient)로 제출했는데 제가모델 만들때 뭔가 빠트린걸까요? [작업형 3-2 관련] 동일집단의 전후 비교를 물어봐서 대응표본검정 문제 같았는데, 집단의 과거 시점 데이터 중에 주어진건 특정 컬럼의 “평균값“이라서, 단일표본검정 문제를 풀듯이 ttest_1samp(df[“A“], (A의 과거 평균값) ) 으로 넣고 풀었습니다. 정확한 출제 내용 없이 질문드려서 좀 그런데.. 제가 유형 분석을 맞게 한걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 오늘 시험 보고 왔습니다! 벼락치기 하다보니..ㅠㅠ 랜덤포레스트로 풀 수 있는 템플릿 자체를 외워 제출하다보니 범주형 데이터가 아닌데도 .. 원핫인코딩을 수행했습니다ㅜㅜ 마지막 제출하기 전에 컬럼 수도 비교해봤는데 test와 동일했고 성능도 다른 분들이랑 별 차이가 안나는데.. 문제가 될 수 있을까요? 2유형에서 깎이지만 않는다면 65점으로 아슬하지만 합격할 것 같습니다ㅠㅠ 선생님 덕분입니다!!!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님 일단 그동안 좋은강의 해주셔서 감사합니다 작업형 2에서 오브젝트 컬럼이 없어가지고 인코딩 과정을 생략했는데 그래도 괜찮을까요?평가해보진 않고 바로 제출했는데 오류는 없었씁니다 ㅠㅠ 제가 정확히 기억이 안나는데.. .혹시 작업형 3에서 1번인가 2번문제에서 선형회기나 로지스틱회기에서 일부 독립변수만 선택하라는 문항이 있었을까요? 귀신에 씌인것처럼 그런 문항이 있었는지 갑자기 헷갈리네요 ㅠㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2유형 제출할 때 pd.DataFrame({'pred‘:pred}).to_csv('result.csv' , index=False) print(pd.read_csv('result.csv')) 이렇게만 하고 제출해도 되나여??
바로 질문을 먼저 말씀드리면 각 문제별 제출은 완료한 상태에서 시험시간이 지나고 시험끝내기 버튼을 누르면 0점 처리 되나요?(각 문제 제출은 했으나, 최종 제출 미제출 확인 못함) 혹시 관련해서 아시는게 있으시면 답변부탁드립니다.. 선생님 방금 시험 마친 수강생입니다. 각 문제를 다 풀고 제출까지 완료한 후 검산을 시작했습니다. 검산하다 시간이 얼마 안남았을 때 작업형1에 3번문제를 잘못 푼 것을 확인했습니다. 결국 답을 바꾸지 못한채 당황하다가 시험이 종료되는 시점에 시험 끝내기를 누르고 내용 동의 및 시험 끝내기를 눌렀습니다. 시간 안에 최종적으로 제출해야하는지 알고 시험 끝내기를 누르고 당황해서 제출 미제출을 확인하지 못하고 '동의 및 시험 끝내기'를 눌렀습니다. 갑자기 멘붕와서 제출현황을 확인할 생각을 못했습니다. 문의하거나 관련 글이 있는지 찾아볼 생각으로 바로 나오기에 급급했습니다 ㅠ... 이런상황에서 0점처리되는지 혹시 아시는게 있으실까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 오늘 실기시험 보고왔습니다. 시험 끝내기 버튼 누르고 제출 현황을 봤는데 풀이용은 다 미제출로 되어있더라고요. 혹시 이게 문제가 될까요....?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 덕분에 시험 잘 본거 같습니다. 감사합니다. 문득 질문이 생겼는데 제가 한 문제는 아예 풀지 못해서 그 문제를 제외하고 다른 문제는 다 제출 완료 했는데요 제출이 완료 된 답만 가지고 채점 하는 게 맞나요?
오늘 빅분기 시험 응시했고 다 풀고 나오긴 했지만 헷갈리는 게 좀 있었네요 ㅠㅠ 그래도 어찌저찌 다 풀긴 해서 진짜 큰 이변만 없으면 합격할 것 같은 느낌이에요...! 2유형도 빅이시 내용만으로도 쉽게 풀렸구요! 좋은 강의 감사했습니다! 합격 확정되면 수강평 쓰러 오겠습니다 ㅎㅎ
형님 안녕하십니까! 2장 작전2 내용 중에, collected_logs에 모아진 모든 로그파일 내용을 Resource[]에 담고, 이를 flatFileItemReader로 읽기를 위임하는 부분이 있습니다. 아래는 그 중 Resource[] 배열에 해당 로그 내용을 담는 부분입니다. private Resource[] getResources(String date) { try { //String userHome = System.getProperty("user.home"); String userHome = "C:/Users/gyrbs/OneDrive/Desktop"; String location = "file:" + userHome + "/collected_logs/" + date + "/*.log"; //경로 직접 주입이 아닌 Resolver를 통한 url구성은 백슬래쉬가 아닌 /로 해야 인식 PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); return resolver.getResources(location); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to resolve log files", e); } } 이에 대해서 gpt한테 몇가지를 물어보았는데, 먼저 배열에 읽어야할 내용을 담고 이를 filterReader로 읽는 과정이 Resource[] 배열에 읽어야할 모든 내용을 모두 저장하고, 이 저장한 내용을 reader가 받아서 청크지향처리라면 청크사이즈만큼 읽고 넘기고 아니면 지금과 같이 일괄적인 읽기를 진행하는 것으로 보였습니다. 그래서 만약에 읽어야할 내용이 매우 커지면 Resource[]라는 배열에 이 모든 내용을 넣기가 어려울 것이고, 강의에서 항상 강조해주시는 JVM무덤, 배치무덤이 되지않을까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이에 대한 방안을 gpt한테 한번 물어보았는데, public class StreamingMultiFileReader<T> extends AbstractItemStreamItemReader<T> { private Iterator<Path> fileIterator; private FlatFileItemReader<T> currentReader; private final Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory; public StreamingMultiFileReader(Path dir, Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory) throws IOException { this.fileIterator = Files.list(dir).iterator(); this.readerFactory = readerFactory; } @Override public T read() throws Exception { if (currentReader == null) { if (!fileIterator.hasNext()) { return null; // 모든 파일 처리 완료 } Path nextFile = fileIterator.next(); currentReader = readerFactory.apply(nextFile); currentReader.open(new ExecutionContext()); } T item = currentReader.read(); if (item == null) { // 파일 끝 currentReader.close(); currentReader = null; return read(); // 다음 파일로 넘어감 } return item; } } 이런 방법이 있다고 하는데(StreamingMultiFileReader로 deletegate 처리없이, 파일 하나하나씩 바로바로 처리해나가는 과정), 파일 하나하나씩 읽어들이면서 더이상의 파일이 없을때까지 순회하여 메모리부담은 없다고는 하였습니다. 혹시, 이 방법 말고도 청크지향처리를 이용해서 청크사이즈 만큼 파일, 혹은 파일 내부의 record를 읽고 넘기는, 그리고 이 과정을 모든 파일에 대해 순회하는 방식은 없을지 질문드려보고자 합니다! 실무에서 사용하는 방법이 궁금해서 질문드리게 되었습니다! 감사합니다.
안녕하세요. 늦은 시간까지 공부하다가 질문이 생겨 문의 드립니다.. 시간이 시간인지라 시험 전까지 질문에 답변이 없으시면 어쩔 수 없겠죠 ㅠㅠ 캐글 문제를 풀다가 상위 20% 사용자 또는 하위 15% 사용자 필터링 하는 과정의 풀이 방법에 대해 질문 드립니다. 저는 상위 20%의 데이터 추출할 때 특정 컬럼을 기준으로 내림차순 sort를 진행하여 인덱싱으로 추출하였는데 강사님께서는 quantile(0.8) 함수로 데이터를 추출하셨더라구요 답이 다른데.. 제 풀이 방법에 대해 어디에 오류가 있는지 잘 모르겠습니다ㅜㅜ 상위 N% 데이터 추출 시에 제 풀이처럼 풀 수 없나요? #본인의 풀이 top20 = df.sort_values('학습 효율 지수', ascending=False).reset_index(drop=True) end = int(len(top20)*0.2) df1 = top20[:end] result7 = df1['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 127125 #강사님의 풀이 top_20_cutoff = df['학습 효율 지수'].quantile(0.8) top_20_df = df[df['학습 효율 지수'] >= top_20_cutoff] result7=top_20_df['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 123304
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 result = pd.DataFrame({"pred":pred}) result.to_csv("result.csv", index=False) 이후에 제출하고나서 제출이 잘 되었는지 따로 확인하는 방법은 없나요? pred.shape,, pd.read_csv("result.csv") 로 데이터확인하는거말고.. 제출이 잘 되었는지 확인..?