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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 1번에서 상위 10개 데이터라고 하는데, 언젠가 풀어본 문제에서 "상위 10개"가 값이 큰 순서대로 상위 10개가 아니라, 그냥 주어진 데이터에서 상위 10개를 뽑는 경우가 있었어서 처음에 풀 때 그냥 주어진 값에서 index 0~9까지를 추출했습니다. 근데 풀이내용을 보니, 내림 차순 후 진행하시더라구요...혹시 실제 문제에서 이런 오해의 소지가 있을만한 건 없을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 커리큘럼에따라 2과목까지는 다 들었는데 시험일정이 촉박하여 모든 인강을 듣고, 실습 연습까지 할 수 는 없을거 같은데 필수 인강 리스트와 필수 문제리스트를 추천해주실 수 있으실까요? 데이터분석을 대학교때 어느정도해서 기초는 있는 상황입니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
proba 사용 시에 [:,1]을 사용하는건 문제마다 다른건가요? 정확히 어떤 문제에 [:,1]을 사용하는지 예시와 함께 알고 싶습니다. 또한 f1score에서 pos_lable="A"라고 말씀해주셨는데 이 부분도 정확히 이해가 안갑니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이런식으로 코딩 하다보면 밑에 정보가 나와서 도움이 되는데, 시험환경에선 저런게 없다고 보면되죠??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 해주시면서 XGBoost RandomForeset LGBM 위 모델에 대한 설명이 주를 이루고 있는데 해당 모델은 모두 분류,회귀 모두 사용 가능한걸로 알고 있습니다. (제가 이해한 게 맞나요?) 다른 모델들도 포함해서 시험장에 총 2개의 모델로만 활용을 하고싶은데 어떤 모델을 추천하시는지 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다. 뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요 # lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다. 모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업노트보기에 있는 노트북 링크로만 코딩 연습중인데 csv 파일 받아서 할줄알아야하나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이전에 질문에서 p-value 범위에 대해 답변해 주셔서 감사합니다. p-value < 유의수준 : 귀무가설 기각 p-value >= 유의수준: 귀무가설 채택 로지스틱 회귀에서 임계값은 범위는 pred > 임계값 = True pred <= 임계값 = False 이렇게 이해해도 될까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
만약 문제에서 '예측결과는 RMSE 평가 지표에 따라 평가함' 이라고 되어있어도, 다른 평가지표를 써도 되는게 맞을까요? 강의에서는 된다고 하셨는데, 감점 사항인지 궁금해서요
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow
해당 강의에서 진행한 postgres_loader DAG를 돌리면 자꾸 sample_table이 존재하지 않는다는 에러가 발생해서 질문 남깁니다. 도커에서 설치해서 사용하고 있고 postgres 설치가 잘못된 것 같은데 다른 질문들 보면서 이것저것 수정을 해서 더 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ +) postgres 설치부터 잘못된 것 같은데.. 해결방법 좀 알려주세요!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
비료 유형에 따른 토마토의 수확량 평균에 차이가 있는가를 검정하기 위한 검정 통계량을 구하시오. 위 문제에서 분명 종속변수는 비료 유형 1개인데 ols(수확량 ~ C(비료유형) + C(물주기) + C(비료유형):C(물주기),data=df).fit()으로 풀어야 하는 이유가 궁급합니다.
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
강의자료 받으려 하는데 현대자동차 직원은 수강자 계정인을 어떤 이메일로 받으면 되나요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
현재 노션에 있는 코드대로 써 보았습니다 def get_minimum_count_of_overseas_supply(stock, dates, supplies, k): answer = 0 last_added_date_index = 0 max_heap = [] while stock < k : #후보군이 되어야하는 것들만 넣는다 => 공장이 멈추기 전까지 while last_added_date_index < len(dates) and dates[last_added_date_index] <= stock: heapq.heappush(max_heap, supplies[last_added_date_index] * -1) last_added_date_index += 1 supply = heapq.heappop(max_heap) * -1 stock += supply answer += 1 return answer 하지만 9번 테스트 케이스(마지막 날에 공급받는 경우)에서 정답은 2인데, 현재 풀이 값은 1로 나옵니다. # 9. 마지막 날에 공급받는 경우 print("정답 = 2 / 현재 풀이 값 =", get_minimum_count_of_overseas_supply(10, [10, 29], [20, 100], 30)) 노션을 확인해보았지만 코드는 같습니다. 뭔가 놓치신게 있는거 같습니다. 어떻게 수정하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빠르게합격하고싶은데, 스케일링 패쓰해도되죠? 전처리 인코딩이랑 결측치 제거만 해줘도충분하죠?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제를 풀려고 하는데 'Edit My Copy' 이걸 눌러서 문제에 진입하면 ' 문제가 발생하여 이 페이지가 중단되었습니다! ' 라는 문구가 나오고 새로고침을 여러번 하다보면 기분 좋을 때 한번식 열리는데, 무슨 방법이 있을까요...
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
이제 곧 무료 트라이얼 기간이 끝나가서 여러가지 알아보다가 "Docker" 를 활용하면 제 컴퓨터에 직접 '셀프 호스팅' 해서 n8n 을 무제한으로 무료로 쓸 수 있다고 하던데, 셀프 호스팅한 n8n 에서도 영상에 나온 노드들 전부 똑같이 사용 할 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 예시문제 작업형1 강의 듣고 있는데 이것저것 연습겸 클릭하고 있는데 문제풀이에서 하다가 답안 메뉴 다시 갔다가 다시 문제풀이로 돌아오니 코드 작성한게 다 날라갔더라고요.. 저장버튼이 활성화되지 않던데.. 저장하려면 어떻게 해야하죠? 실제 시험칠때도 문제풀이 저장하는게 가능한지 궁금합니다 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 df['고객만족도'].fillna(m)할때 앞에 다시 df['고객만족도'] = ~ 붙이는거랑 df.dropna(subset='근속연수') 앞에 df = ~ 붙이는게 정확하게 붙이는 이유가 이해가 되지 않습니다.. 뭔가 작업을 할떄 앞에 df ~를 다시 붙여준다고 생각하면 될까요? 감사합니다
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하십니까 강사님! 자세하게 좋은 정보 알려주심에 항상 감사드립니다!! 제 짧은 지식으로 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 사용자 인증을 구현할때 jwt토큰을 사용하는 방법도 있는 걸로 압니다. jwt토큰도 마찬가지로 signed cookie처럼 암호화(인코딩)해서 헤더에 같이 보내는걸로 알고 있습니다. 두 방식이 비슷하다고 생각하는데 jwt토큰과 signed cookie로 인증하는 차이가 무엇인지 궁금합니다. 짧은 경험상 모든 기술간의 트레이드 오프가 존재했던 거 같은데 jwt토큰과 signed cookie에도 그러한 부분이 있는지 궁금합니다 ! 항상 감사드립니다~
