안녕하세요! 탄력적 IP를 발급받고 인스턴스를 중지하려고 하면 인스턴스를 중지한 후에는 해당 인스턴스에 대한 사용 요금이나 데이터 전송 요금이 더 이상 청구되지 않습니다. 하지만 연결된 EBS 볼륨 및 관련 탄력적 IP 주소와 같은 관련 리소스에 대해서는 계속 요금이 청구됩니다. 위의 내용의 경고가 나오는데 탄력적 IP는 사용하려면 유료로 사용하는 건가요? 요금을 내지 않으려면 인스턴스 중지 및 EBS 볼륨 삭제, 탄력적 IP 주소 삭제하거나 인스턴스를 종료해야 하는 건가요?
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
안녕하세요, 양질의 강의 감사합니다. 저도 아래분과 똑같은 오류를 경험하고 있습니다. 댓글을 보고 따라해봐도 어떻게 해야되는지 잘 모르겠습니다. data "terraform_remote_state" "vpc" { backend = "s3" config = merge(var.remote_state.vpc.neopindapne2) } 이렇게 바꾸면 돌아가는 건가요? 사실 저렇게 변경해봐도 다른 부분에서 추가적으로 오류가 생겨 글을 남겨요. 또한 괜찮으시다면 보편적인 Application 구조 ALB_SG-ALB-Listner-TargetGroup - EC_SG 만들기 이 부분에서 어떤 부분을 어떻게 수정해야되는지 구체적으로 명확하게 적시해주시면 감사할 것 같습니다. -- 추가적으로 강의를 나눠서 진행한다고 하셨습니다. 맨 처음 https://terraform201.devart.tv/ 이 페이지를 보고 젠킨스까지 다 진행해주시는 줄 알았네요. 강의 소개란에 1편, 2편 나눠서 진행하신다고 적어주시면 좋을 것 같습니다.
안녕하세요 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 제가 현재 15강 진행 중에 도커파일을 빌드하는 부분에 있는데요. docker build -t raymong_lecture_serverless_ai . 다음 명령어를 실행시 아래와 같은 에러가 발생합니다. [+] Building 113.3s (16/22) docker:desktop-linux => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 1.70kB 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime 1.6s => [auth] pytorch/pytorch:pull token for registry-1.docker.io 0.0s => [ 1/18] FROM docker.io/pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime@sha256:9904a7e081eaca29e3ee46afac87f2879676dd3bf7b5e9b8450454d84e074ef0 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 757B 0.0s => CACHED [ 2/18] RUN apt-get update 0.0s => CACHED [ 3/18] RUN apt-get install -y git build-essential 0.0s => CACHED [ 4/18] RUN pip install -U --pre triton 0.0s => CACHED [ 5/18] RUN pip3 install --upgrade pip 0.0s => CACHED [ 6/18] ADD requirements.txt requirements.txt 0.0s => CACHED [ 7/18] RUN pip3 install -r requirements.txt 0.0s => CACHED [ 8/18] RUN pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 0.0s => CACHED [ 9/18] ADD s3_file_ manager.py . 0.0s => CACHED [10/18] ADD download.py . 0.0s => ERROR [11/18] RUN python3 download.py 111.6s ------ > [11/18] RUN python3 download.py : 2.806 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling `transformers.utils.move_cache()`. 0it [00:00, ?it/s]downloading reg images... 19.26 Fetching 11 files: 100%|██████████| 11/11 [01:12<00:00, 6.62s/it] Loading pipeline components...: 83%|████████▎ | 5/6 [00:08<00:02, 2.11s/it]The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. 8-bit optimizers, 8-bit multiplication, and GPU quantization are unavailable. Loading pipeline components...: 100%|██████████| 6/6 [00:09<00:00, 1.53s/it] 101.2 You have disabled the safety checker for <class 'diffusers.pipelines.stable_diffusion.pipeline_stable_diffusion.StableDiffusionPipeline'> by passing `safety_checker=None`. Ensure that you abide to the conditions of the Stable Diffusion license and do not expose unfiltered results in services or applications open to the public. Both the diffusers team and Hugging Face strongly recommend to keep the safety filter enabled in all public facing circumstances, disabling it only for use-cases that involve analyzing network behavior or auditing its results. For more information, please have a look at https://github.com/huggingface/diffusers/pull/254 . 111.6 Killed ------ Dockerfile:31 -------------------- 29 | ADD s3_file_ manager.py . 30 | ADD download.py . 31 | >>> RUN python3 download.py 32 | 33 | ADD convert_diffusers_to_original_stable_ diffusion.py . -------------------- ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py " did not complete successfully: exit code: 137 원인과 해결방법이 어떻게 될까요?
안녕하세요 simon Kim님 강의를 순조롭게 따라가던 중 vi index.html 을 입력하고나서 초록색이 바 같은게 보이면서 아무런 입력이 되지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?? html 내용 작성 이후에도 어떤것을 하셔서 다시 ec2 콘솔로 돌아가시는지 그것도 궁금합니다.
안녕하세요 Simon 킴 님 강의를 수강하다가 궁금한게 있어 질문 드립니다. Magnetic/HDD군에서 Magnetic (Sandard)만 유일하게 boot volume으로 사용이 가능한 것으로 보여지는데 자바 스프링을 구동하려면 OS가 필요하고 거기에서 JVM이 필요하니 HDD군에서만 사용한다고 가정 했을 때 무조건 boot volume을 가지고 있는 Magnetic (Sandard)을 최소한 하나는 사용해야 하는건가요?? 혹은 EBS의 5가지 중 boot volume으로 사용할 수 있는 하나는 최소한 사용을 해야하는건가요??
오토 스케일링 설정 후에 ec2인스턴스가 새로 만들어진게 로드밸런스의 대상그룹과는 별개로 갯수가 관리된다고 하셨는데요. 그러면 최소 갯수를 0으로 하면 안생기고 LB의 대상그룹으로 운용하다가 CPU 사용량이 많아지면 그때 1개 생기는 걸까요? 최고 갯수를 1개로 하고 생긴 것은 기존 로드밸런스 그룹에 있는 인스턴스와 오토스케일링으로 생긴 인스턴스를 같이 사용하는 걸까요? 제가 이 개념을 잘 못이해한걸까요...?
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
질문은 부담없이 어떤거든 해주세요! 주영님이 설정하신 심볼릭 링크 관련하여 코드 재사용 및 중앙 관리를 하기 위함인 것 같다는 생각이 들긴 하지만, 주영님께 직접 답변을 듣고 싶어서 질문드립니다. service 디렉터리 구조에서 저렇게 심볼릭 링크를 설정하신 이유가 무엇인지 디테일하게 답변해 주실 수 있을까요??
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
질문은 부담없이 어떤거든 해주세요! 에러 캡처: 에러 로그: Planning failed. Terraform encountered an error while generating this plan. ╷ │ Warning: Deprecated Parameters │ │ with data.terraform_remote_state.vpc, │ on remote_state.tf line 1, in data "terraform_remote_state" "vpc": │ 1: data "terraform_remote_state" "vpc" { │ │ The following parameters have been deprecated. Replace them as follows: │ * role_arn -> assume_role.role_arn │ │ │ (and one more similar warning elsewhere) ╵ ╷ │ Error: Cannot assume IAM Role │ │ IAM Role ARN not set 상황 설명: 강의 38:27 부분 따라하는 과정에서 plan 명령어 입력 시 첨부드린 사진과 같이 에러가 발생합니다. 참고로 , terraform/services/hello/ devartd_apnortheast2 를 cp -R로 복사하여, terraform/services/hello/ neopind_apnortheast2 이와 같이 저만의 디렉터리를 만들어 작업 중입니다.
안녕하세요. 강사님 RDS를 express-app과 연결해보려고 하는데요. 두 서비스간 통신은 설명해주신 구조와 유사하게 private network를 통해서 하려고합니다. 그러면 express-app을 만들때, service-connect를 client and server로 설정을 하면 되나요? 아니면 로드밸런서를 따로 둔 다음 security group을 설정해야할까요?
비전공자를 위한 풀스택 맛집지도 만들기 프로젝트!: Front, Back-end 그리고 배포까지
부트캠프로 java 백엔드를 공부하고있는 취준생입니다. 웹사이트 전반을 개발하는 과정을 경험하고싶어 해당 강의를 수강하고있습니다. 해당 강의를 수강하고 추가적인 활용방법을 추천해주시면 감사하겠습니다. 현재는 강의를 클론 코딩하며 개발 과정을 학습중입니다. 이후 node.js로 되어있는 서버를 spring으로 대체하며 부트캠프에서 배운 개념을 해당 프로젝트에 녹여내는 식으로 뜯어고쳐보며 학습하려합니다. 추가적으로 해당 강의에서 만든 프로젝트를 가지고 이런식으로 학습해봐라하는 조언을 듣고싶습니다.
윈도우에서 수업과 비슷한 환경으로 공부하기 위해 먼저 리눅스를 설치하는 것이 좋습니다. 설치링크 : https://wh00300.tistory.com/154 cmd에서 bash 입력하여 리눅스 모드로 전환 후 mkdir %USERPROFILE%\.aws .aws 폴더 생성 후 .aws 폴더 들어가서 vim credentials 실행 aws configure 입력 시 Command 'aws' not found, but can be installed with: apt install awscli 가 뜨는 경우 sudo apt install awscli 를 입력하여 IAM 인증키와 지역을 입력 후 aws configure list 를 입력하여 설치가 잘 되었는지 확인 그 이후 수업과 동일하게 진행 (저는 이렇게 해결했지만 이게 절대적으로 맞다는 것은 아닙니다)
정답 예시에서는 91개가 조회되는데 제가 생각한 쿼리는 89개만 조회가 됩니다. 쿼리가 잘못된걸 까요? SELECT c.customerId `고객아이디`, c.customername as `고객이름`, sum(Quantity) as `주문량` FROM OrderDetails od join Orders o on o.OrderId = od.OrderId join Customers c on c.customerId = o.customerId group by o.customerId order by sum(Quantity) desc ;