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해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
강의 상에 있는 2단계 인증.. 앱 비밀번호 설정 imap 사용 확인 등을 다 거쳤고 설정 테스트 할땐 이상 없이 정상확인 됩니다. 근데 워크플로우 실행시에는 imap connection closed inexpectedly 라고 뜨네요 왜그럴까여...
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요. 강의 17:40초에 진행되는 파라미터 cx, key, q 설정을 할 때 3가지 모두 Using Field Below 항목이 빈 값이기 때문에 다른 질문자분 질문에 답변을 주신것처럼 Defined automatically by the model을 모두 선택해서 진행했는데 구글 api에서 사용자 인증 정보에 새로운 API Key 확인이 안됩니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요, n8n에서 gemini를 연결 중에 오류가 발생해서 찾아보다가 문의드립니다. 1) api를 붙여 credential 생성하려고 했으나 'SELF_SIGNED_CERT_IN_CHAIN' 오류 발생. 2) 챗지피티한테 확인해보니 ssl 연결시 자체 서명된 인증서가 껴 있다는 내용으로 회신 구체적인 내용은 이해를 못했지만 대략 회사 보안 환경과 충돌이 생겨서 그런 것 같더라고요.(회사 노트북으로 수강중) 사내 보안 환경에서는 일부 기능이 제한되는 것으로 이해하면 될까요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
entity 등으로 생성된 tpye 에서 강의에서 사용된 코드로 예시를 들면 # product.entity.ts @JoinTable() @ManyToMany(() => ProductTag, (productTags) => productTags.products) @Field(() => [ProductTag], { nullable: true }) productTags: ProductTag[]; 위와같이 nullable 을 사용하여 #schema.gql type Product { productId: String productName: String! description: String! productPrice: Int! isSoldout: Boolean! productSalesLocation: ProductSalesLocation productCategory: ProductCategory user: User productTags: [ProductTag!] } productTags: [ProductTag!] 와 같이 할 수 있었습니다. 위에서 productTags: [ProductTag!] 를 productTags: [ProductTag] 와같이 변경 해보려고합니다. 방법이 있나요? @Field(() => [ProductTag, { nullable: true }], { nullable: true }) 에러는 발생하지 않지만 안됩니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
yarn start:dev 를 할 경우 Many to Many 로 자동으로 생성되는 table이 자꾸 문제를 일으키네요. 서버 재 실행시 기존에 만들어진 중간테이블 강의에서는 상품_상품태그 테이블이 되겠네요. 해당 테이블을 삭제후 실행하지 않으면 에러발생시키네요. 원인을 찾아보면 아래 코드의 주석된 custom join table 이 문제였는데요. 기본 @JoinTable 사용시 문제는 사라집니다. // @JoinTable({ // name: 'PRODUCT_TO_PRODUCT_TAG', // 원하는 중간 테이블명 // joinColumn: { // name: 'PRODUCT_ID', // Product 엔티티 ID를 참조하는 컬럼명 // referencedColumnName: 'productId', // Product 엔티티의 실제 ID 컬럼명 (기본값은 PrimaryColumn 이름) // }, // inverseJoinColumn: { // name: 'PRODUCT_TAG_ID', // ProductTag 엔티티 ID를 참조하는 컬럼명 // referencedColumnName: 'productTagId', // ProductTag 엔티티의 실제 ID 컬럼명 // }, // }) @JoinTable() @ManyToMany(() => ProductTag, (productTags) => productTags.products) @Field(() => [ProductTag], { nullable: true }) productTags: ProductTag[]; 질문 1. 위의 문제를 해결할 수 있는 방법입니다. 질문 2. DB 컬럼에는 UPPER_CASE (SCREAMING_SNAKE_CASE) 로 작성하지 않나요? 그렇기 때문에 custom / 각 컬럼마다 @Column({ name: 'BOARD_TITLE', type: 'varchar', length: 50, nullable: false, }) @Field(() => String) boardTitle: string; 위와 같이 컬럼명을 하나하나 지정해줬습니다. typeorm 또는 요즘 실무 컨벤션에서는 강의에서처럼 카멜표기법으로 사용하나요? Node 강의지만 Java기준 스프링 기본설정에서 카멜케이스조차도 스네이크로 자동 변환하는데 말이죠! msa 구조에서는 테이블은 공통된걸 사용할수도 있으니 궁금해서 질문 드립니다.
미해결
애플 웹사이트 인터랙션 클론!
선생님 vue강의는 안하시나여? 너무 잘가르쳐 주셔서 프론트엔드쪽도 선생님한테 배우고싶네요!ㅎㅎ
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
qddrant 가 아닌 supabase 로 연결하는 방법도 알려주세요.
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
위처럼 콘솔찍었을때, 22번째 콘솔에서 arrC 배열 요소를 보면 0번쨰 인덱스에 "hellooo?"가 출력됩니다. 그러나 그다음 콘솔에서는 0번째 인덱스가 1로 찍힙니다. 29번째 줄에서 arrC 배열의 0번째 인덱스를 "hellooo?"로 수정한 것이 22번째줄 콘솔에서 보여지는 것 같은데, 실질적인 값은 무엇인지, 이런건 자바스크립트 자체 오류인건지 아니면 원리가 따로 있는지 궁금합니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
스크린샷에서 보는 것처럼 잘못된 페이지라고 나옵니다. "/diary"만 입력하면 문제없는데 id만 입력하면 경로를 찾지 못하는 것 같습니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요.. DuckDuckGo 검색 관련 랭체인 가이드 보고 따라하는데 from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) result = search.invoke("obama's first name?") print(result) 이를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 어떻게 수정해야 하는지 알려주셨으면 좋겠습니다. --------------------------------------------------------------------------- DuckDuckGoSearchException Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 10 3 from langchain_ community.tools import DuckDuckGoSearchRun 6 search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) ---> 10 result = search.invoke( "obama's first name?" ) 11 print(result) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:513 , in BaseTool.invoke (self, input, config, kwargs) 505 @override 506 def invoke ( 507 self, (...) 510 kwargs: Any, 511 ) -> Any: 512 tool_input, kwargs = prep run_args(input, config, kwargs) --> 513 return self.run (tool_input, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:774 , in BaseTool.run (self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, kwargs) 772 if error_to_raise: 773 run_manager.on_tool_error(error_to_raise) --> 774 raise error_to_raise 775 output = format output(content, artifact, tool_call_id, self.name , status) 776 run_manager.on_tool_end(output, color=color, name= self.name , kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:743 , in BaseTool.run (self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, **kwargs) ... 181 logger.info ( f"Error to search using {b} backend: {ex} " ) 182 err = ex --> 184 raise DuckDuckGoSearchException(err) DuckDuckGoSearchException : https://lite.duckduckgo.com/lite/ 202 Ratelimit 확인 부탁드립니다.
미해결
[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core
안녕하세요! DefaultValuePipe와 이번 강의에 나온 인자를 받는 Custom Pipe Class는 반드시 인자를 받아야 하는 구조이기 때문에 무조건 직접 생성해서 사용해야한다. 라고 이해하였는데 맞을까요? 또한, 강의에서 MaxLengthPipe와 MinLengthPipe 각각 @Injectable() 데코레이터를 붙여서 작성하셨는데, 직접 생성해서 사용하는거라면 굳이 필요없지 않을까 생각하여서 빼고 테스트 해보니 문제없이 잘 동작하는 것 같습니다. 특별히 붙여야만 하는 이유가 있는걸까요?!
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요.. Plan and Executor 아키텍처에서는 Planning 하고 하나의 태스크를 실행하고, 그리고 다시 Replanning 에이전트를 거치면서 답변을 만들어 가는데, ReWoo 아키텍처에서는 RePlanning 과정에 대한 설명이 없던데.. 그렇다면 ReWoo 아키텍처의 Planner 에이전트 성능이 좋아서 모든 게획을 세운것처럼 보이는데. Plan and Executor의 Planner 에이전트도 모든 계획을 세운 것이 아닌건가요? 둘사이 프롬프트가 달라서 그런건가요? ReWoo에서는 왜 재계획 에이전트가 필요없는건가요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
남박사님 덕분에 잘 따라가면서 배우고 있습니다. 검색 에이전트 만드는 것까지 재밌게 만들어봤는데, 말미에 채팅입력을 외부 공유할 때 IP주소를 입력해야 한다고 하셨는데 사전 설정이 필요한거죠? GPT 통해서 물어보니 몇가지 절차가 있더라고요
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
자료 다운로드를 해도 toml파일만 있고 resaurant_wine.txt등의 파일들이 다 없는데 어디서 찾는걸까요.. m2사용하고있습니다
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
@tool def retriever_tool(query: str) -> str: """사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 회사 HR 문서를 검색합니다. 이 도구는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하여: 가장 적합한 문서를 찾아냅니다. Args: query (str): 사용자의 질문 (미리 정의된 질문이 사용됨) Returns: str: 문서 내용 """ _response = _retriever.invoke(query) return _response _research_tools = [retriever_tool] _research_agent = create_react_agent( llm, tools=_research_tools, state_modifier='당신은 HR 담당자 입니다. 의견이 아닌 사실만 제공하세요' ) def _db_research_node(state: MainState) -> Command[Literal["supervisor_node"]]: """ HR 조사 node입니다. 주어진 State를 기반으로 HR 조사 에이전트를 호출하고, 결과를 supervisor node로 전달합니다. Args: state (MainState): 현재 메시지 상태를 나타내는 객체입니다. Returns: Command: supervisor node로 이동하기 위한 명령을 반환합니다. """ result = _research_agent.invoke({"messages" : state["messages"]}) print(f" db result : {result}") return Command( update={'messages': [HumanMessage(content=result['messages'][-1].content, name='db_research')]}, goto='supervisor_node' ) 이런 간단한 create_react_agent를 이용한 agent를 pip 버전이 약간다른 서로다른 pc에서 실행을 하였습니다. 첫 번째 피시에서는 LLM이 대답을 정말잘하지만 두 번째 피시에서는 전혀 엉뚱한 답변을 하며 정답률이 0%에 가깝게 나옵니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent 이런 패키지 버전에 따라서 LLM의 추론 생각 능력 차이가 있나요? LLM과 vectordb, embedding 모델, 소스는 동일합니다. 피시 사양도 똑같고 langraph 패키지 버전차이만 존재합니다.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요.. langgraph 에서 graph_builder를 이용하여 노드와 엣지를 추가한 후에 compile한 후에 생성된 구조를 이미지로 표현하는 부분에서 오류가 발생합니다. 혹시 이 오류가 왜 발생하는지, 어떻게 수정해야 하는지 알려주시면 좋겠습니다 from IPython.display import Image, display display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png())) 이 부분을 실행하게 되면 다음과 같은 오류가 발생합니다. TimeoutError Traceback (most recent call last) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/urllib3/connectionpool.py:534 , in HTTPConnectionPool._make_request (self, conn, method, url, body, headers, retries, timeout, chunked, response_conn, preload_content, decode_content, enforce_content_length) 533 try: --> 534 response = conn.getresponse() 535 except (BaseSSLError, OSError) as e: ....... ValueError: Failed to reach https://mermaid.ink/ API while trying to render your graph after 1 retries. 이미지를 생성하는데 다른 사이트로 요청을 하는 것 같은데..timeout 오류가 발생하네요..
미해결
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
통합 테스트와 단위 테스트를 작성할 때 따로 파일 구분 없이 작성하는게 일반적인가요?
미해결
[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core
지금 강의를 순서대로 듣고 있는데 20강에 들어가보니 postman이라는 걸 사용하더라구요 근데 20강 초입에 보면 이전에 다운을 했다고 하는데 혹시 몇 강에 있는지 알려주실 수 있으실까요..? 그냥 제가 해보려고 다운을 해보니 계속 문제가 생기더라구요
해결됨
아바타 커뮤니티앱 만들기 (React Native Expo)
로그인 과정에서 refresh token은 강의 편의상 생략한 건가요?! 따로 사용하지 않은 이유가 있는지 궁금합니다.
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
실습 준비 환경 만들 때, ESLint 설치까지는 완료했는데 좌측에 .eslintrc.cjs 파일이 저에겐 뜨지 않습니다 ㅠㅠ 어디서 열어야하나요?
