[ 질문 배경 ] Deque에 대한 자료를 보면 포인터를 사용한다고 나와있습니다. 따라서 popleft()시 맨 좌측부터 포인터가 가르키며 삭제하게 되는데, 이는 논리적으로 "삭제"라는 개념보다는 포인터가 가르키는 곳을 다음으로 이동시킨다는 의미를 가진다고 gpt를 통해 알게 되었습니다. [ 질문 ] 그렇다면, popleft()시 포인터가 다음으로 이동할 시 메모리에 적재되어 있던 이전 값은 그대로 남아있게 될텐데, 그렇다면 이것은 메모리 낭비로 이어질 수 있지 않나요? 자바의 경우 가비지 컬렉터가 알아서 메모리를 관리하죠. GPT에게 물어보니 메모리 슬롯은 유지하며 재사용할 수 있도록 대기상태에 들어간다고 합니다. 그렇다면 이 재사용을 할지 말지에 대한 것은 누가 결정하며 어떻게 처리되나요? 궁금합니다. C의 경우 malloc 으로 메모리 빌림 , 메모리 반납을 거치게 되는데, 이 경우도 궁금합니다.
안녕하세요. 현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데, 일부 폐쇄망입니다. 그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우 아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠? A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.
Cursor, VSCode 등 다양한 IDE와 Powershell 등의 환경에서 Claude Code 명령 프롬프트를 입력하고 실행할 경우 진행이 정상적으로 잘 되다가 멈춤 현상이 발생하고 있습니다. 예시) 토큰 양을 늘어나거나 줄어들지 않고 시간만 늘어나는 무한 로딩 현상 발생 토큰도 시간도 늘어나지 않고 현재 진행 중인 작업이 모든 하얀색 동그라미 모양이 깜빡이는데 그런 깜빡임조차 존재하지 않는 현상 발생 /compact 및 /clear를 진행하고 명령을 내려도 발생하고 있습니다. 처음 작업을 시작할 때도 발생하고 있습니다. 이러한 현상들이 저의 노트북 설정 혹은 IDE, Powershell 설정 오류로 인해 발생하고 있는 현상인지, 아니면 Claude Code cli의 문제인지 확인하고 싶습니다. 이러한 현상들로 인해 토큰을 낭비하고 있는 상황이 지속적으로 발생하고 cluade --resume을 지속적으로 해야되는 상황이 발생하고 있습니다.
안녕하세요 교수님 강의를 통해 많은 도움을 받고 있는 수강생입니다. 수정 기능 구현 시, 전체 데이터를 Body에 담아 보내는 방식은 대용량 파일이나 멀티파트 폼 데이터 처리 시 효율성이 떨어지는 경험을 했습니다. 그래서 모든 필드를 Optional로 설정하여 부분 수정을 허용하게 하면 벨리데이션(Validation) 로직이 복잡해지는 문제가 발생했습니다. 현업에서는 어떤 식으로 업데이트 코드 스타일을 관리하는 것이 표준인지 교수님의 조언을 듣고 싶습니다. 감사합니다.
- is_host를 기준으로 호스트 사용자와 게스트 사용자를 구분하는 것은, 가입 당시부터 본인의 역할을 선택하여 구분 짓는 경우에 효과적인 것으로 판단됩니다. 가입 시점부터 역할(게스트/호스트)을 구분 지어서 관리하고자 하는 경우에 적절한 구조라고 생각되며, 호스트의 자격조건이 있거나, 검증이 필요한 서비스라면 이렇게 관리하는 방법이 적절해 보입니다. - 반면, 호스트/게스트의 타입을 캘린더의 존재 여부(또는 갯수)로 정의한다고 하면, 모든 가입자가 가입시에 동일한 자격을 갖는 가입자로서 가입처리가 되고, 추가 단계로서 캘린더를 생성 함으로 써, 호스트와 게스트의 역할을 자유롭게 넘나드는 자유도가 생기는 구조가 될 것 같습니다. - 지금은 커피챗을 목적으로 일정을 조율하는 목적을 갖는 시스템이므로, is_host를 사용하지 않는 결정을 하겠습니다. 전자상거래 시스템같은 판매자와/소비자 처럼 엄격한 구분과 자격을 검증해야 하는 시스템으로 여겨지지는 않기때문입니다. is_host 필드가 없어지는 경우에, 사용자의 상태(또는 역할)을 구분하기 위해서 매번 캘린더의 존재 여부를 확인해야 하지만 앞서 언급한 호스트와 게스트의 역할 변경에 열려있는 점이 중요하게 생각되기 때문입니다. 하지만 모든 가입자가 게스트로 시작하는 만큼 커피챗 호스트를 어떻게 유치할 것인가는 고민이 되는 부분입니다.
mac m 시리즈 사용중이라 자료 확인해서 노드2대 설치 및 마스터에 조인까지 완료하였는데요! [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master NotReady control-plane 12m v1.27.2 k8s-node1 NotReady 28s v1.27.2 대시보드는 ERR_ADDRESS_UNREACHABLE 에러와 함께 접속이 안됩니다 ㅠㅠ 우선 ping 192.168.56.30 했을때는 이상이 없고 30000 포트가 열려있는지 확인하고자 netstat 명령어 사용해보려고 했는데 명령어 설치가 안되어 있어서 확인을 못하였고(혹시 설치시 문제가 생길까봐 설치하지 않았습니다!) 제 피씨에서 telnet 으로 확인하면 30000 포트 확인 시 telnet 연결이 안되어서 포트가 막혀있는게 아닐까 싶기도 한데 어떤 부분을 확인해야 할까요 ㅠㅠ?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
RSS, 웹 서치 Tool 개발 8분 20초쯤 crewai - trace batch finalization을 확인하는 부분이 있는데, 코드에서 tracing이 켜져있지 않아 출력하지 않게 됩니다. 필요하다면 crew에서 tracing=True를 추가해주어야 하는것 같습니다.
window -> irm https: // claude.ai / install.ps1 | iex 붙여넣기 했을 때 설치가 되지 않아 npm으로 설치 했는데 npm으로 설치하면 선생님이 말씀하신 path 복사할 내용은 따로 나오질 않아 그대로 폴더 생성 후 실행했는데 제대로 설치가 되지 않은 듯 합니다. 확인 부탁드립니다.
안녕하세요. 선생님. 커서에서 클로드코드 쓸 때 ctrl+v로 붙혀넣기가 안됩니다. 커서에서 파워쉘에 입력할 때는 잘 되는데, claude 명령어를 입력해서 클로드코드로 작업할 때는 ctrl+v가 안먹어요. art+v도 안먹습니다. 텍스트 붙혀넣기 텍스트 붙혀넣기는 클로드코드 내에서 ctrl+v, alt+v 등 전부 다 안됩니다. 마우스 우클릭을 하면 붙혀넣어지는데 이게 너무 불편해요 ㅠ 클립보드 이미지 붙혀넣기 이것도 ctrl+v alt+v 다 안되기는 마찬가지입니다. 클립보드에 확실히 저장이 된 건 그림판에서 체크를 해 봤습니다. 이건 마우스 우클릭으로도 붙혀넣기가 안돼요. 파일을 이미지로 저장한 후에 드래그 드롭으로 하고 있는데 너무 비효율적입니다. 혹시 이거 2개 해결방법이 있을까요?
POSTMAN에 to: fail@naver.com 으로 변경하여 send할 시 총 5번 재시도 후 강사님 처럼 멈추지 않고 아래 에러가 무한 반복이 됩니다. 2026-01-04T20:45:42.814+09:00 ERROR 20160 --- [ner#0.dlt-0-C-1] k.r.DeadLetterPublishingRecovererFactory : Record: topic = email.send.dlt, partition = 0, offset = 2, main topic = email.send threw an error at topic email.send.dlt and won't be retried. Sending to DLT with name email.send.dlt. org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: Listener failed at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.decorateException(KafkaMessageListenerContainer.java:3011) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2911) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2877) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeRecordListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2787) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeWithRecords(KafkaMessageListenerContainer.java:2629) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeRecordListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2523) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2161) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeIfHaveRecords(KafkaMessageListenerContainer.java:1538) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.pollAndInvoke(KafkaMessageListenerContainer.java:1476) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ ListenerConsumer.run (KafkaMessageListenerContainer.java:1345) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$ AsyncRun.run (CompletableFuture.java:1804) ~[na:na] at java.base/ java.lang.Thread.run (Thread.java:1583) ~[na:na] Caused by: org.springframework.kafka.listener.TimestampedException: Exception thrown at 2026-01-04T11:45:42.814281400Z at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:100) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:49) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2898) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] ... 10 common frames omitted Caused by: org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: invokeHandler Failed at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.checkAckArg(MessagingMessageListenerAdapter.java:519) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.invokeHandler(MessagingMessageListenerAdapter.java:496) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.invoke(MessagingMessageListenerAdapter.java:425) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage(RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:92) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage(RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:52) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.invokeDelegateOnMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:106) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:97) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] ... 12 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalStateException: No Acknowledgment available as an argument, the listener container must have a MANUAL AckMode to populate the Acknowledgment. ... 19 common frames omitted 위
안녕하세요 강사님. Ingress실습환경을 구축을 위해 아래 Nginx설치 소스가 사용되고 있습니다. (카페 실습자료실 Ingress 페이지의 첫번째 명령문입니다) kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/install/refs/heads/main/ground/k8s-1.27/nginx-1.8.2/nginx-controller.yaml 위 배포파일을 열람해보면 정말 많은 속성들과 쿠버네티스 자원들이 사용되고 있는데요. 이 자원들에 대한 상세한 이해는 건너띄고 학습을 진행하는 것이 도움이 될까요?
지금까지 영상을 쭉 봐왔고, 대략적인 흐름은 알 것 같아요. 미션 24/25가 지금까지 학습한 내용을 요약해서 실습을 하는 중요한 내용인데, 따라하기 형식으로 요약 영상 또는 튜토리얼 문서를 하나 만들어 주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 최대한 빠른 시간에 하나의 앱을 한 번 만들수 있도록 지원 부탁드립니다. 내용은 너무 훌륭하고 많은 것을 배우고 있습니다. 감사해요. 강사님의 다른 영상으로도 지속적으로 학습할 예정입니다.
안녕하세요. 완강하고, 이제는 제가 원하는 주제로 한번 더 수업을 보며 따라하는 중입니다. 첫단계 Basic LLM Chain의 GPT 나레이션 생성하고 Append row in sheet까지 마치고 난 다음에, 제가 구글 시트에서 나레이션의 내용을 수정했다면, 업데이트를 어느 단계에서 어떻게 하면 좋을까요? ^^
강사님께서 잘 만들어주신 강의 자료를 그대로 실행해서 실습하는 것도 좋겠지만, 하나 하나 최신 버전으로 설치 구성을 해보면서 섹션 19까지 오게 되었습니다. (그래서 버전이 달라서 안되는 부분은 죄송해서 질문도 못드렸어요.. ^^;) 가장 어려웠던 부분은 loki의 promtail이 사라지고 alloy로 바뀌면서 설치 후 구성해주는 부분과 Image Updater가 annotation 기반에서 CRD 기반으로 바뀐 부분 같아요. 강사님께서 알려주신 annotation을 Image updater 1.0 이후 버전에 적용하는 경우 아래의 CRD를 apply 하면 동일하게 동작합니다. 현재 버전: 1.0.4 (name strategy가 alphabetical으로 변경되었어요.) apiVersion: argocd-image-updater.argoproj.io/v1alpha1 kind: ImageUpdater metadata: name: api-tester-2232 spec: applicationRefs: - images: - alias: <alias> commonUpdateSettings: allowTags: regexp:^1.1.1-[0-9]{6}.[0-9]{6}$ updateStrategy: alphabetical imageName: <Username>/api-tester namePattern: api-tester-2232 namespace: <argo namespace>
