char *ptr_a=str; char **ptr_b=&ptr_a; ptr_a는 str 배열의 주소를 저장한 포인터로 선언이 된거고, ptr_b는 ptr_a 주소를 저장한 포인터인데, ptr_b 포인터를 선언할 때 *이거 별표를 꼭 2번 써야 하는건가요? char *ptr_b=ptr_a; 이렇게 선언하면 안되는건지, 그리고 ptr_a도 배열인데 앞에 &를 쓰면 오류가 아닌지 헷갈립니다.
레퍼런스 사이트를 참고하여 메인페이지 초안만들기 (2:04) 여기에서 막혔어요. 강사님 화면은 코덱스 창에서 우측상단에 커서 편집기 목록이 보이는데요. 제가 아무리 혼자 동일하게 구현을 해볼려고 시도를 해도 방법을 모르겠습니다. 커서는 제 컴퓨터에 설치를 해둔 상태입니다. -> 이것은 제 코덱스 화면입니다. 보안 때문에 커서를 팅겨내는 것 같다고 제미나이가 알려줬 습니다. (현재, 제 컴퓨터에 깔려 있는 보안은 아래 이미지와 같고요. ) 제미나이는 수동으로 커서를 열어서 들어가라고 하는데 앞으로, 이렇 게 살아갈 생각하니 너무 번거로울듯 싶어서 한 수 배우고자 질문 납니다. 이 강의는 따로 질문할 수 있는 카카오톡 오픈채팅방은 운영안 하시나요?
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
안녕하세요! 문서 분할 후 ETL 작업 마무리까지 시간이 오래 걸리길래, 프로파일링 해보니 keywordMetadataEnricher 작업 부분에서 가장 많이 시간이 소요되더라구요. 청크 사이즈를 키워 청크 개수를 줄여서 다시 테스트해보니 소요 시간이 많이 줄어들었습니다! 물론 아무래도 cpu나 gpu자원이 좋을수록 더 최적화할 수 있는 것 같긴 한데요ㅠ.ㅠ 어쨌든 작업 중 궁금한 점이 좀 많이 생겨서 질문 드려봅니다! keywordMetadataEnricher 의 기능이 rag의 검색 성능 등 서비스 활용 시에 사용자가 체감할 수 있는 성능을 많이 좌우할까요? keywordMetadataEnricher 사용을 최적화 하는 방법이 궁금합니다..! 저는 청크 개수를 줄였지만 그만큼 트레이드오프도 존재할 거 같아서, 병렬 처리를 한다든가.. 또 다른 방식이 있을 거 같은데 궁금합니다! (이것도 임베딩 모델과 연관 있을까요?) 추가로, 청크 개수를 줄였을 때의 장단점과 실제 서비스나 실무에서 사용 시, 청크 개수와 오버랩 값을 어떻게 결정할 수 있을지 궁금합니다! 실제로 테스트해보면서+경험론적으로 내가 etl 작업하고자 하는 로우 데이터의 성향에 따라 적절한 값을 찾는 것 밖에 없을까요..? 그 외 강사님께서 생각하시는 spring api 사용 시 ETL 파이프라인의 성능(시간 성능과 검색 성능)을 향상시킬 수 있는 방법도 궁금합니다. 시간 성능의 경우, ETL이라는 것은 무조건 시간이 오래 걸릴 수밖에 없는 작업이라는 생각이 들지만요..! 검색하면 논문도 나올만큼 많은 곳에서 얻을 수 있는 지식이지만,,! 강사님의 노하우나 생각도 궁금해서 질문 남겨봅니당. 항상 감사드립니다 : )
전체적으로 답을 먼저 알려주지 마세요.. 강의를 열심히 수강하고 있는 수강생입니다. 한 가지 건의드리고자 질문으로 남겨봅니다. 수업 전반에 걸쳐 어떤 문제는 답이 먼저 나오는 문제가 있고 답이 나중에 나오는 문제가 있습니다. 답을 나중에 표시해주는 방향으로 통일해주셨으면 좋겠습니다. 물론 영상을 수정 후 다시 올려야하기 때문에 안 해주실 것은 알고 있지만 너무 불편하네요 통일감이 없고 영상을 멈추고 스스로 풀어보는 과정에 눈에 띄니 맥이 딱 풀리고 한 두번이 아니라 불편함에 남겨봅니다. 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형 2유형 점수를 0점을 받았는데, pred 값이 음수가 나온걸로 제출해서 0점이 나온걸까요? 왜 0점인지는 알 수가 없어서 답답합니다. 분명 제대로 저장했다고 생각했는데, 맞춘 문제가 없는걸로 나와요. 선생님 수업에서 본 코드 순서대로 잘 실행했던걸로 기억합니다.
안녕하세요 atom이 2022년 후로 서비스 종료를 해서 파이썬 입문 강의부터 중급 강의 또한 여태까지 vsc 로 진행하고 있었는데요 그럼 이번 "파이썬 기본 환경 설정 2-3" 강의는 안 들어도 되는건가요?? 추가로 이전 강의에 있던 가상환경 설정은 vsc에서 다 완료 하였습니다! 그럼 앞으로의 강의를 들을 때 문제가 발생할 일은 없는건지도 궁금합니다!
섹션 1,3,4 등은 다운로드 할 수 있는 자료가 존재하는데, 섹션 2,6,7 등은 공유되어 있는 자료가 없는 걸로 보입니다. 해당 강의 자료는 일부러 공유가 안 되고 있는 상황인가요? 아니면 다른 곳에서 찾을 수 있나요? (자료가 공유된다면 보다 원활하게 들을 수 있을 것 같습니다.)
안녕하세요 업캐스팅 문제 예시 5번 업케스팅(부모형태, 자식 생성자) 14분 17 생성자 BBI CD 는 이해했는데 왜 생성자 of A가 나오는지 모르겠습니다 일단 new B(1) 1이라는 숫자가 있기 때문에 저는 생성자 of AA가 나와야한다고 생각했는데요... ㅠㅠ 어디서 부터 제가 잘못생각한건지 모르겠습니다 일단 자식 B를 하기 위해서는 A먼저 가져오는건 알겠는데 왜 1이라는 숫자가 있음에도 불구하고 .. 왜 생성자 of A 인지 모르겠습니다 답변 기다리겠습니다 감사합니다 무조건 기본생성자를 가져와야하는걸로 이해해야하는건지 어느 부분을 보고 생성자 of A를 이끌어 내는건지 질문드립니다 !
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
강의를 듣고 저도 한번 저만의 크롤링을 하려고 코드를 짜다보니, 네이버 증권 데이터를 가져와 사용하는것이 불법이라고 AI가 답변합니다. 다른 대안이 있을까요? 1. 기술적·정책적 문제 (네이버 이용약관 및 robots.txt) 서비스 이용약관 위반: 네이버를 포함한 대부분의 플랫폼은 이용약관을 통해 무단 크롤링, 데이터 수집 및 재배포를 엄격히 금지 하고 있습니다. 이는 사용자가 서비스에 가입할 때 동의한 계약 사항이므로, 이를 위반할 경우 서비스 이용 정지 등의 제재를 받을 수 있습니다. robots.txt 준수 의무: 네이버는 사이트 내에 robots.txt 라는 파일을 통해 수집 로봇의 접근을 제어하고 있습니다. 이를 무시하고 데이터를 대량으로 수집하는 행위는 기술적 보호 조치를 우회하는 행위로 간주되어 정보통신망법 위반 소지가 있습니다. 2. 저작권법 및 부정경쟁방지법 데이터의 저작물성: 단순히 숫자(주가, 거래량 등)만 가져오는 것은 사실 정보에 해당하여 저작권 침해 논란이 적을 수 있습니다. 그러나 이를 가공하여 정리한 '표'나 '분석 결과' 등을 그대로 가져오는 경우, 이는 네이버의 데이터베이스 저작권 을 침해하는 행위로 판단될 수 있습니다. 부정경쟁방지법: 타인이 상당한 노력과 비용으로 구축한 데이터를 무단으로 사용하여 자신의 영업에 활용하는 행위는 '부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한 법률'상 부정경쟁행위로 간주될 수 있습니다. 상업적 목적이 없더라도 네이버 측에서 "데이터 무단 사용으로 인해 서비스 운영에 피해를 입었다"고 판단하면 법적 분쟁의 대상이 될 수 있습니다.