늘 상세한 답변 감사드립니다.^^ uid를 구하기 위해 imap get many에서 subject를 검색 필터로 주셨는데요...결과값이 나오지 않더라고요.AI에게 질문해보니 "디코딩이 안되어서 그렇다. 디코딩하는 자바스크립트를 code node에 넣어서 작동해봐라..." 그렇게도 해보았는데 디코딩이 안되었습니다.디코딩이 안되어도 이런 문제가 생길 수 있나요?참고로 railway에서 호스팅 중입니다.환경설정에 문제가 있는걸까요?

안녕하세요현재 유료 결제나 외부로 API를 연동하는 것이 사내 보안 규정 상 어려운 상황입니다.강의에 나온 대로 langchain-core 라이브러리를 활용하는 경우 core 내부에 langsmith를 쓰는 import 가 있어 langsmith를 반드시 사용 해야하는 상황입니다. langsmith가 유료로 변경되면 API 키가 필요한 상황이라 현재 사내에서는 사용이 어려울 것 같습니다.이런 경우 langsmith를 사용하지 않고 유사하게 기능을 구현하는 방법이 있는지 궁금합니다.

Ollama를 이용해서 gemma3:4b를 설치했고, 로컬 PC가 NVIDIA GPU를 사용해서 이에 맞춰 설치 및 터미널에서 잘 응답을 했습니다!다만 n8n에 돌아와서 AI Agent에 Ollama Chat Model에 연결해서 사용하는데 너무 오래 걸려서,작업관리자로 확인해 보니 CPU만 100%로 돌아가고 GPU는 거의 구동은 안하고 있더라구요.이것 때문에 응답 속도가 느리지 않을까 싶은데, GPU가 사용되게끔 해줄 수 있을까요?? 감사합니다.

안녕하세요. 수업 잘 듣고있습니다!! 이메일 스팸 분류하기에서,마지막 IMAP에서 GET MANY의인풋값은 잘 들어왔는데 (yes로 잘 들어옴)아웃풋이 자꾸 없다고 뜹니다. 이유가 뭘까요?  

구글 메일에서.. 필드명에 text가 없습니다. 이럴 경우는 Edit Field2 에서 어떻게 처리 해야 할까요?textplain 을 text 로 변환 하는 방법은 없을까요? 

다음의 코랩 실습 파일 링크 연결시 권한관련 오류 메시지가 나와서 노트북이 열리지 않습니다.해결방법 알려주세요.언어모델간임베딩유사도비교언어모델별_단어예측예시Konlpy_의미기반형태소분석기

코랩 실습 파일 링크 연결시 권한관련 오류 메시지가 나와서 노트북이 열리지 않습니다.해결방법 알려주세요.

안녕하세요. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다. 네이버 스팸 메일 자동분류하기에서 네이버에서 메일을 가져올 때 3item을 가져오더라고요.복수의 메일을 가져와서 true, false 복수의 결과값이 나온 이후 switch 노드에서 결과 값이 안나옵니다. 그리고 네이버 메일 읽음처리한(Mark as read) 경우에도 수백개의 메일이 읽음 처리로 바뀌기도 했었습니다.메일 1통씩 처리가 안되는 이유가 뭔지 궁금합니다.제가 설정에 미숙했던 부분이 있을까요?

6. 네이버 검색 API 를 추가하고 검색 기능을 서브 워크플로우로 작성하기 다른 건 질 보이는데 유독 6강민 재생이 되지않습니다

안녕하세요 현재 강좌까지 무사히 잘 따라하고 있는 수강생입니다.  16강에서 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기에서 막히고 있는데요 AI Agent에서 사용하는 prompt 랑 Basic LLM Chain에서 사용하는 prompt를 스크립트로 받을 수 있을까요?대략적으로 보면서 짜는데 잘 안되네요;;   

624만원이 안나와요 ㅠ  

Upstage를 사용해도, exceeded 되었다고 에러나서요. 뭔가 최근에 토큰 제한이 줄었나봐요. 아래와 같이 batch를 주어서 반복문으로 요청후 database.add_documents(batch)하는 방식으로 해야되네요 ㅠㅠ from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' # Split documents into smaller chunks text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=100) chunked_documents = text_splitter.split_documents(document_list) print(f"Chunked documents length: {len(chunked_documents)}") # Initialize the PineconeVectorStore database = PineconeVectorStore.from_documents( documents=[], # Start with an empty list embedding=embedding, index_name=index_name ) # Upload documents in batches batch_size = 100 for i in range(0, len(chunked_documents), batch_size): print(f'index: {i}, batch size: {batch_size}') batch = chunked_documents[i:i + batch_size] database.add_documents(batch) # Add documents to the existing database

pm2에서 ngrok url을 사용하고 있고, 여기에 docker compose로 구글메일을 사용하려고 하는데 계속 에러가 발생하네요. pm2를 중지시키면 docker compose로는 구글메일이 연결안되고(위의 스크린샷 처럼), 그렇다고 pm2를 활성화시키면 docker compose로 작성한 workflow를 볼 수 없고,강사님 잠간 언급한 ngrok url을 고정시켜 port 5678로 docker compose로 ngrok를 가져와서 구글 계정을 사용할 수 있는 방법을 알기쉽게 알려주세요. 우분투 24.04 lts desktop 버전입니다. 누군가 redirection url에서 ngrok url에 localhost:5678를 입력하면 된다는 그런 얘기도 있던데 .... 하여간 방법을 알려 주세요

Gmail 연동부터 자동 응답까지: 이메일 AI 에이전트 완전 구축법7:18 GmailEmail 트리거가 안됩니다.테스트스탭으로 계속 리슨상태로 기다리는데, 이메일을 보내봐도 트리거가 안됩니다.!

음식이름, 만드는 레서피, 필요한재료 를 구글Sheet에 저장을 해 놓고 챗봇을 통해서 그 구글Sheet 에 있는 내용만을 기본으로 해서 답변을 할 수가 있나요 ? 즉, 구글Sheet 나 구글 구글 문서를 기반으로 한 답변 챗봇을 만들려고 합니다. 이게 가능할까요 ? 아니면 이 데이타를 변형해야지만 가능한가요?

구글드라이브 인증하면서 권한도 모두 체크 했습니다. 그런데 Folder> From list에서 폴더가 보이지 않습니다.무엇이 문제인지 문의드립니다.

안녕하세요, 5강에서 강사님께서 설명해주신 대로 세팅을 다 했는데, 입력 값이 이상하게 나옵니다. 강의에서는 '지금 몇 년도야?'라고 물었을 때 2025년이라고 나오는데, 저 같은 경우에는 계속 2024년도라고 응답이 됩니다. 프롬프트 수정도 해보았는데, 계속해서 '2024년'이라고 응답하고 있습니다. 세팅은 다 잘 따라했는데, 무엇이 부족한 걸까요?

volumes: n8n_storage: postgres_storage: ollama_storage: qdrant_storage: redis_storage: networks: demo: x-n8n: &service-n8n image: n8nio/n8n:latest networks: ['demo'] environment: - N8N_SECURE_COOKIE=false - DB_TYPE=postgresdb - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_USER} - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD} - N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false - N8N_PERSONALIZATION_ENABLED=false - N8N_ENCRYPTION_KEY - N8N_USER_MANAGEMENT_JWT_SECRET - OLLAMA_HOST=ollama:11434 env_file: - .env x-ollama: &service-ollama image: ollama/ollama:latest container_name: ollama networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 11434:11434 volumes: - ollama_storage:/root/.ollama x-init-ollama: &init-ollama image: ollama/ollama:latest networks: ['demo'] container_name: ollama-pull-llama volumes: - ollama_storage:/root/.ollama entrypoint: /bin/sh environment: - OLLAMA_HOST=ollama:11434 command: - "-c" - "sleep 3; ollama pull llama3.2" services: postgres: image: postgres:16-alpine hostname: postgres networks: ['demo'] restart: unless-stopped environment: - POSTGRES_USER - POSTGRES_PASSWORD - POSTGRES_DB volumes: - postgres_storage:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -h localhost -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}'] interval: 5s timeout: 5s retries: 10 n8n-import: <<: *service-n8n hostname: n8n-import container_name: n8n-import entrypoint: /bin/sh command: - "-c" - "n8n import:credentials --separate --input=/demo-data/credentials && n8n import:workflow --separate --input=/demo-data/workflows" volumes: - ./n8n/demo-data:/demo-data depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n: <<: *service-n8n hostname: n8n container_name: n8n restart: unless-stopped ports: - 5678:5678 volumes: - n8n_storage:/home/node/.n8n - ./n8n/demo-data:/demo-data - ./shared:/data/shared depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n-import: condition: service_completed_successfully qdrant: image: qdrant/qdrant hostname: qdrant container_name: qdrant networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 6333:6333 volumes: - qdrant_storage:/qdrant/storage redis: image: redis:latest container_name: redis hostname: redis restart: unless-stopped ports: - "6379:6379" volumes: - redis_storage:/data healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 1s timeout: 8s retries: 5 command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"] redisinsight: image: redislabs/redisinsight:latest container_name: redisinsight hostname: redisinsight restart: unless-stopped ports: - "8001:8001" depends_on: - redis ollama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *service-ollama ollama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *service-ollama deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: [gpu] ollama-gpu-amd: profiles: ["gpu-amd"] <<: *service-ollama image: ollama/ollama:rocm devices: - "/dev/kfd" - "/dev/dri" ollama-pull-llama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-cpu ollama-pull-llama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-gpu ollama-pull-llama-gpu-amd: profiles: [gpu-amd] <<: *init-ollama image: ollama/ollama:rocm depends_on: - ollama-gpu-amd 위의 내용은 docker-compose.yml 이구요. redis node를 생성하는데 아래와 같이 에러발생 합니다. os는 우분투 24.04 lts desktop 버전입니다.

5강 20:01 까지 세팅을 문제없이 잘 마쳤고, Gemini모델도 강사님이 설정하신 버전과 동일해요.처음엔 채팅 입력시 Gemini가 "모른다" "알 수 없다" 등의 답변만 내놓길래, 다른분이 남겨주신 질문에 답변하신 내용을 보고 "모르는 내용은 검색을 활용해서 알려줘라" 하니까 검색해서 알려주긴 알려 주는데요. 정보가 틀려요.HTTP Request가 잘못 연결됐나? 싶은데 해당 노드 들어가서 Test step에서 입력 해보면 결과를 잘 가져와요(eg. 지금 몇년도야?->현재 년/월/일 알려줌).근데 사실 이것도 보면 질문에 대한 답변이 아니고 질문이랑 관련있는 웹페이지의 메타데이터...... 입니다.(eg. 지금 몇년도야? -> "지금 몇년도"라는 주소를 갖고있는 웹사이트 검색해서 https://www.saturdaygift.com/what-year-is-it/ 에서 표시하는 년/월/일 알려줌. ) 하지만 더 이상한건chat 입력을 하고 gemini -> http 거치면 사진처럼 이상한 대답이 나와요. 이미지 처럼 2024년 이라고 한다던가. 다른 질문에도 아래처럼 대답해요input : 요즘 인기있는 영화 추천해줘output : "요즘"의 정의를 내놔라.input : 모르면 검색해서 요즘 인기있는 영화 추천해줘output : "요즘"이 무슨 뜻인지 알고싶습니다. 예를 들어 "이번주", "이번달", "지난1년"이라고 할 수 있습니다input: 이번주에 인기있는 영화 추천해줘output : 이번주의 start date과 end date를 알려주세요 이런식인데....................매우 초반임에도 불구하고 강의 영상대로 따라해도 결과물이 영상과 아예 달라 계속 따라해야되는지 의구심이 듭니다.어떻게 해결할 수 있을지요.   

그림 처럼 네이버 메일에 메일이 없을 경우 네이버만 계속 돌고 지메일은 돌지 않는게 맞나요?지메일 에만 메일을 보내서 테스트 하려고 하는데.. 네이버 메일만 돌고 있어서..이게 맞는건지..틀린건지..도 모르겠고..만일..네이버 메일만 돌고 있는게 맞다면..그럼 지메일은 왜 있는 건지도 모르겠고요..