물리적 모델링에서 PK의 타입을 선택할 때 대부분 BIGINT를 사용하고 용량 차이도 크지않다는 강의가 매우 좋았습니다.그런데 논리적 모델링에서 PK로 UUID도 사용한다고 들었는데 UUID는 128바이트로 16바이트로 정수 PK보다 2배 더 크고 식별하기도 힘들것이라고 생각되는데 사용한 경험이 있으실까요?아니면 어떠한 상황에서 장점이 있는지 궁금합니다.

AI 도구가 발전한 지금, 개발자로서 차별화되는 실력은 어떤 부분에서 나타나나요?

지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법 여기 커리큘럼에서 갑자기 LangChain smith 관련 내용이 나오는데 이거 관련한 설정이나 Langchain이 LLM(GPT, Gen) 과 같은 설명이 좀 있었으면 좋겠어요그리고 한글에 대한 정보를 이해하기 위해서, 좀더 부가적인 설정이 필요한지 궁금해요~  

1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/)CHECK 제약조건을 최후의 방어선으로 활용한다고 말씀해주셨는데제약 조건 이외에도 DBMS 에서 별도로 제공해주는 데이터 검증 방법이 존재하나요?그리고 실무에서는 이런 기능들을 제약조건과 어떻게 활용하는지 궁금합니다.

6. SQL - 데이터 가공, 8페이지 LENGTH() 예시 부분오탈자도 아니고 정상적으로 실행되는 거 알지만 다른 쿼리문들은 알리아스가 대문자인데 여기만 소문자라서 제보합니다. 잘 보고 있습니다 ㅎㅎ 좋은 강의 감사합니다.

안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고 있습니다! 아직 많은 DB설계를 해보진 않아서 알려주시는 개념들이 차곡차곡 잘 정립되는 것 같아 도움이 많이 되고 있습니다.실제 조금 더 복잡한 프로젝트들에서의 DB 설계, 성능이나 쿼리들도 궁금한데 혹시 앞으로 이에 관한 내용들도 강의하실 예정에 있으신지 궁금합니다. 또 실전 2편이 기다려지는데 어떤 것들을 준비 중에 있는지 궁금합니다!

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]> ALL()이나 > ANY() 대신 MAX, MIN 집계 함수를 사용하는 방식이 더 이해가 잘 된다고 말씀해주셨는데요, 저도 그게 직관적으로 느껴졌습니다. 😊혹시 이런 best practice를 배울 수 있는 자료가 있을까요?

어떤 상황에서 text를 쓰고 어떤 상황에서 json을 쓰는게 좋을까요? 현재는 json을 이용해서 쿼리를 사용할 사용성이 없지만 저장, 조회에 큰 비용이 발생하지 않는다면 추후를 위해서 json 타입으로 선언하는게 좋을까요?

강의를 너무 잘 듣고 있습니다.PK 타입과 관련되어 문득 궁금한 점이 생겨 문의 드립니다.혹시 대규모 시스템에서 UUID를 PK를 사용할때 실무에서 고민하셨던 팁이 있으신지 궁금합니다.보안성이나 마이그레이션 가능성이 있는 테이블들에 부분적으로 UUID를 적용해 보았으나, 대규모 환경에서는 어떤 설계 팁이 있을지 궁금하네요.감사합니다^^ * 이건 질문은 아니나 사소한 오타 제보입니다.수업 자료중 1-A. 윈도우 - MySQL 설치 안내 파일의4P 맨 아래'mysql-installer-community-8.0.x.dmg`로 되어 있습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다.

explain을 통한 인덱스 사용여부를 확인하는 방식 외에 실제로 간단한 비즈니스 로직에 다량의 데이터가 세팅되어 인덱스를 테스트해 볼만한 프로젝트가 있을까요?물론 실제 운영 중인 회산 혹은 개인 프로젝트가 있다면 직접 예측 및 적용해보는 것이 제일 좋겠지만 그렇지 못한 경우도 있기에 여쭈어 봅니다

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]조인을 이용시 on절 뒤에 and를 이용해서 추가 조건절을 이용하는 방식과 where 절에서 조건절을 넣는 방식중 유의미한 성능상에 차이가 있는지 궁금합니다. 추가적으로 어떤 방식이 좀더 정돈된(?) 방식인지도 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하세요. 이번 복합 인덱스3 강의에서 인덱스 활용 팁으로 범위 조건을 IN절로 바꿔 최적화하는 부분을 설명해 주셨습니다. IN이 마치 OR처럼 변화될 수 있다고 설명해 주셨고 실제 쿼리 실행 시에 이를 확인할 수 있었습니다.(강의 시간 18분 경) 그런데 이후 비유해주신 쿼리에서는 UNION ALL을 사용하셨습니다. 저는 OR과 UNION ALL이 동일한 기능을 수행한다 생각했지만 실제로 눈으로 확인하고 싶어서 다음 세가지 쿼리를 모두 EXPLAIN, ANALYZE 해보았습니다. 1) 기존 IN 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE category IN ('패션', '헬스/뷰티') AND price = 20000;2) OR로 풀어낸 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE (category = '패션' AND price = 20000) OR (category = '헬스/뷰티' AND price = 20000);3) UNION ALL 로 풀어낸 쿼리EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM items WHERE category = '패션' AND price = 20000 UNION ALL SELECT * FROM items WHERE category = '헬스/뷰티' AND price = 20000; 그 결과 2)의 처리 cost는 1.41, 3)의 처리 cost는 0.7로 나타났으며, 1)은 2)와 동일하게 실행되었습니다. 여기서 다음 의문이 나타났습니다. 1) IN 최적화는 OR 또는 UNION ALL 방식으로 옵티마이저가 상황에 따라 선택하나요? 혹은 OR 방식으로만 처리하나요?2) OR, UNION ALL을 모두 사용할 수 있을 때, 언제 각각을 사용하는 것이 더 좋을까요? 그리고 위 경우에서는 왜 UNION ALL이 더 cost가 작았을까요?3) 만약 새로운 카테고리가 추가된다면 모든 IN 쿼리에 해당 카테고리를 추가할 수도 있을 것 같습니다. 그래서 애플리케이션 계층(JPA 등으로)에서 category >= '패션'인 SELECT DISTINCT쿼리 1번, 해당 값을 통해 IN에 넣어주는 쿼리 1번, 총 2번 쿼리를 실행하는 방식으로 바꾼다면 기존 쿼리를 수정하지 않아도 괜찮을 것 같은데 실무면에서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다! 긴 질문이었습니다. 감사합니다!

75강 인덱스 설계 - 실습 관련강의 중에 느린 쿼리를 로그 분석을 하거나 성능 테스트를 통해서 실제 쿼리 패턴과 성능을 측정해서 특정 컬럼에 인덱스를 적용해야 한다고 하셨는데요.로그를 하나씩 확인하면서 각 쿼리별로 비교하기가 조금 불편하고 어려울 것 같습니다. 또한 몇가지 쿼리 케이스만으로 성능을 일반화하기도 쉽지 않을 것 같구요.실무에서 느린쿼리나 다양한 벡엔드 성능 테스트를 수행하는 별도의 모니터링 프로그램이나 방법론이 존재하는지 궁금합니다.또한 저희 실습에서 사용한 MySQL에서는 어떤 식으로 테스트를 수행하면 좋을지 알려주세요.

큰 문제는 아닙니다만 22강이 마지막에 갑자기 종료되는 문제가 있습니다. 따로 어디에 말씀드려야 할지 모르겠어서 Q&A 게시판에 남깁니다.

[질문 내용]View와 프로시저는 비슷한 개념인 것 같은데 차이점이 무엇인가요?

안녕하세요!시스템 개발 및 설계 과정에서 '대규모 시스템', '분산 환경', '분산 데이터 모델링'과 같은 개념들을 본격적으로 고려하고 도입해야 하는 시점은 언제일까요?실무에서 경험해보지 못해서 '대규모' 라는 말이 막연해서 실무에서 어떤 것을 기준으로 고려하는지 혹은 지표 같은 것을 측정하는 방법이 있는지 궁금해서 질문 드립니다!

교육용이라 아직 요구사항이 명확히 없는 상태에서 테이블구조가 나오는 것 같은데 만약 하나의 주문에 여러 상품이 들어올 수 있고 각각의 상품을 취소할 수 있게 되야한다고 한다면 어떻게 변경하게 될까요?

안녕하세요 🙂유익한 강의 감사드립니다. 다름이 아니오라 설계 1, 2편 까지만 들어도 SQLD, SQLP 자격증 취득이 가능할 수준일지 여쭙고 싶습니다. 감사합니다.

강사님 안녕하세요, 추가적인 질문사항이 있습니다.JSON 데이터 마이그레이션 시 주의사항과 베스트 프랙티스에 대해 알 수 있을까요?JSON Injection 공격을 방지하는 방법도 알고 싶습니다.JSON 컬럼의 압축과 스토리지 최적화 기법에 대해서도 알고 싶습니다.

안녕하세요, 해당 강의를 들으면서 추가적인 질문이 있어서 질문드립니다. 질문은 아래와 같습니다.JSON 인덱스 생성이 쓰기 성능에 미치는 영향은 어떤게 있을까요?물론 AI Agent에게 물어봐서 해결이 가능하지만 강사님 생각이 궁금하여 질문 드려봅니다!