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28:19 roc_auc이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예측을 predict으로 하지 않고 predict_proba로 하신 이유가 무엇인가요?? 크게 상관없는 걸까요?

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

수강연장문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 6/13 8:56 으로 수강기간이 끝나는데, 1주일 단기 연장이 가능할까요? 결제를 통해서라도 비슷한 글이 있어서 보고 올려봅니다. 이메일은 jeahyunning@naver.com 입니다.

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jeahyunning 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

전체적인 머신러닝 순서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제미나이 같은 곳에 물어봐도 뭔가 명확한 답을 못 찾겠어서 질문합니다. EDA 결측치 삭제 또는 채우기 train y값 pop 수치형 데이터 스케일링 범주형 데이터 인코딩 데이터분할 머신러닝 학습 및 평가 테스트 값 도출 및 파일 생성 이러한 과정에서 pop 하는 타이밍, 결측치 처리, 스케일링, 인코딩, 데이터 분할을 어떻게 해야 하는지 순서가 감이 안 옵니다. 과정이 꼬이면 y값 데이터에 영향을 줄까봐 걱정돼서요.

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js05227 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

빅분기 실기 유형2질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 유형2 검증까지 다 완료하고 모델 확정하고 나서 80퍼센트만 학습한 상태이니 정확도 올리고 싶어 100퍼센트 다시 학습시키 고 test 검증해서 최종제출해도 되나요? 파일이미지 확인 부탁드려요!

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choi 댓글 1 좋아요 0 조회수 53

슬랙에서 메시지 일부 잘림

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

종목별 판단 근거 텍스트가 일부 끝에서 잘리는 현상이 있습니다 .

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eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 54

강의 자료 열람 요청이 안되네요

미해결

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

안녕하세요 강의 재미있게 보고 있습니다. 강의 자료 메일로 요청드리니 자동응답으로 신청 페이지가 나오던데, 신청하면 다음 오류가 나오고 신청이 안되네요. 따로 신청 방법이나 강의자료 열람 방법이 있을까요? ' 오류 발생: Message: timeout: Timed out receiving message from renderer: 29.653 (Session info: chrome=147.0.7727.116)'

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SY K 댓글 1 좋아요 0 조회수 24

ID 전처리 이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train = train.drop('CLIENTNUM', axis=1) test_id = test.pop('CLIENTNUM') id에 대해 드랍을 하는 이유가 무엇인가요?

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

데이터제공

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제를 풀어보면 대부분 train, test로 데이터가 제공되어있는데, 실제 시험에서도 보통 이렇게 주는건가요? X_train, X_test, y_train 이렇게 나눠서 주는게 보통의 경우인건지 아님 train, test로 주는게 보통인건지 궁금합니다!

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jhjeon0312 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 합동 분산 추정량을 구하기 위에서 아래의 코드로 푸는 풀이가 알맞는지 질문드립니다.(혹은 우연의 일치로 해당 값이 나온건지 궁금합니다.) 꼬리질문 2에서 두 집단이라고 출제되었기에 df를 나누지않고, 로그 리지스틴 값이라고 명시되어 로그 리지스틴을 기준으로 구하는 것이기에 리지스틴에 로그를 취한 것을 종속변수로 설정해 풀었습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/bcc.csv") # 사용자 코딩 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('np.log(Resistin) ~ C(Classification)', data=df).fit() print(anova_lm(model)) 출력 결과 (분산은 잔차들의 제곱의 평균이니까) 이렇게 출력된 결과 Residual(잔차)의 mean_sq의 값을 두 집단의 로그 리지스틴 값에 대한 분산이라고 생각해도 되는건가요?

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HOJUN CHOI 댓글 1 좋아요 0 조회수 52

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

20강 작업형1 - 연습문제 8번 5분 55초 데이터 개수를 구할 때 len 대신 value_counts를 사용할 수는 없는건가요?

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012huuu 댓글 2 좋아요 0 조회수 41

API 오류: EGW00201 - 초당 거래건수를 초과

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

거래 로그를 보는데 계속 이런게 뜨네요

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eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 81

작업형 2 제출방

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요~ 작업형 2 분류와 회귀 강의를 학습하는 도중 질문이 있습니다! 분류에서는 제출 파일은 예측값만 result.csv 파일로 생성해 제출(컬럼명: pred, 1개) 회귀에서는 제출 파일은 예측값만 포함된 result.csv 로 생성 (컬럼명: pred , 1개) 분류 강의에서는 생성해 제출이라고 하셨고, 회귀 강의에서는 생성이라고 하셨는데 분류와 회귀 강의에서 한 작업에서 다른 점이 없는 거 같아서 질문드립니다. (데이터프레임 만들어서 제출하되 read로 행 개수 확인하기) 정확히 어떤 차이가 있는 걸까요?

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 36

인코딩 스케일링 순서

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 인코딩과 스케일링 순서가 궁금합니다. 인코딩 하고 스케일링 하면 문자형들이 이미 숫자로 바껴서 스케일링 먼저 하고 인코딩이 낫나요? 라벨 인코딩 하면 0~1보다 더 큰 숫자여서 라벨 인코딩 한 것 자체도 스케일링 될 거 같은데 괜찮은지 모르겠습니다.

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js05227 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

캐글 save version 할 시 md파일과 다름.

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

수업 자료와 캐글 창이 현재 다릅니다.

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eunno 댓글 2 좋아요 1 조회수 59

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실제 시험에서는 3번째 줄까지만 문제로 주어지는걸까요? 아니면 해당 문제와 같이 min_max 스케일링의 공식도 같이 주어지는 건가요?

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12김철분 댓글 2 좋아요 0 조회수 42

수강 연장 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 6.8까지 강의를 수강 했던 수강생입니다. 6.9 부로 기간이 만료됐는데 다시 결제를 하자니 부담이 되는상황이라 혹시 6.20 시험 전까지라도 단기기간 결제를 하여 연장이 가능할까요? 인프런 고객문의를 통해서 오늘 하루 연장하여 이렇게나마 문의를 드립니다. 이메일 woog2866@naver.com 입니다!

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woog2866 댓글 2 좋아요 0 조회수 37

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

###데이터전처리 (범주형 데이터 수 많은데 카테고리 다를 때 삭제, 비행기 문제 생각) train = train.drop(‘컬럼명’, axis=1) test = test.drop(‘컬럼명’, axis=1) 결측치 채우기 (범주형) cond_o = ['범주형컬럼명1',‘컬럼명2’...] train[cond_o]=train[cond_o].fillna("X") test[cond_o]=test[cond_o].fillna("X") 결측치 채우기 (수치형, 0/중앙값/최소값/평균 등 데이터에 맞게) cond_f = ['컬럼명1‘,’컬럼명2'...] train[cond_f]=train[cond_f].fillna(0) test[cond_f]=test[cond_f].fillna(0) target = train.pop(‘타겟컬럼명’) ###인코딩 print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) (범주형 카테고리 다르면 합쳐서 원핫인코딩 진행) print(train.shape, test.shape) concat = pd.concat([train,test]) concat_dummies = pd.get_dummies(concat) n_train = len(train) train = concat_dummies[:n_train] test = concat_dummies[n_train:] print(train.shape, test.shape) ###하이퍼파라미터 class_weight='balanced' : 타겟 데이터 불균형일 때 사용 max_depth : 3~7(분류) 7~12(회귀) n_estimators : 200~600 (100단위) learning_rate : n_estimators 와 반비례하게 사용 - 0.01~0.1 (랜덤포레스트에서 적용 안됨) 이렇게 정리해서 외워도 될까요?? 하이퍼파라미터는 각각 어떤 상황에 사용해야 하는지 잘 모르겠습니다ㅠㅠ

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김휘 댓글 1 좋아요 0 조회수 43

14강 "" 사용 관련 질문

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

14강 18분 37초 수강중입니다. # 하나의 열에 대해 여러 집계 함수를 동시에 적용 pt = df.pivot_table( index=['구분', '크기'], values=['수량', '금액'], aggfunc={'수량': "mean", '금액': ["min", "max", "mean"]} ) pt 이 부분에서, "min", "max", "mean" 같은 내장함수를 왜 "" 안에 넣어야 하는지 궁금합니다.

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012huuu 댓글 2 좋아요 0 조회수 32

FRED API

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FRED API가 소스코드에 그대로 들어가 있는 것 같은데 괜찮은가요? 강의 듣다보니까 왜 FRED만 stock.py에 들어가있는지 궁금해서 찾다가 도저히 발급 받은 기억이 없어서 여쭤봅니다. 그리고, FRED keye도 env로 옮겨도 상관없죠?

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파라라라 댓글 1 좋아요 1 조회수 61

캐글 제출 점수

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

코랩에서 lightgbm으로 학습시키고 f1-score 출력했을 때는 0.5277이 나왔는데 캐글에 제출하니까 0.3028으로 더 낮게 나오는데 왜 이런 건가요??

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minseo 댓글 2 좋아요 0 조회수 43

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