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해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
안녕하세요. 강사님 다름이 아니오라 우리의 전략은 나스닥에서 상위 25개 종목을 대상으로 데이터를 수집하고 판단하는 것으로 알고 있는데요. 이 종목들의 선정 기준과 향후 시장 변화에 따른 종목 리밸런싱은 어떻게 하는 것이 좋을지 궁금하여 여쭙습니다. 감사합니다~
해결됨
클로드코드 Harness 와 Mods, Graph Engineering 심화 CLI 하네스 엔지니어링 실무
섹션2 - 4강. Context harness 설계에서 INSTRUCTION CONTEXT EVIDENCE STATE 위 컨텍스트 하네스 설계시 구분해야 할 네 가지와 CONTEXT PACT 과의 관계가 잘 이해되지 않습니다. CLAUDE.md 파일에 INSTRUCTION, CONTEXT, EVIDENCE, STATE가 구분되어 있어야 하고 사용자가 CLAUDE에게 TASK를 줄 때 CONTEXT PACT의 항목을 주어야 한다는 것일까요? 아니라면 CONTEXT PACT에 INSTRUCTION, CONTEXT, EVIDENCE, STATE가 포함되어 있고 사용자가 CLAUDE에게 TASK를 줄 때 CONTEXT PACK의 항목들이 있어야 한다는 것일까요? 포함되어 있다면 CONTEXT PACK의 어떤 항목이 INSTRUCTION에 포함되는 항목인지 또 CONTEXT에 포함되는 항목인지, EVIDENCE, STATE에 어떤 항목이 포함되는 것인지 궁금합니다. 공부하다가 이 부분에 대한 개념이 잘 이해되지 않아 질문 남깁니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
강의 잘 보고 있습니다. 질문이 하나있는데요. User Memory 같은 곳에 저희가 설정 하는거랑 rules 에 적는거랑 무슨 차이가 있는건가요 ?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. 짐코딩님 정말 많은 도움 받아서 저혼자서도 ai 를 잘 활용해서 여러가지를 제작해 보고 있습니다. 그런데 맥 용 배터리 관리 프로그램을 만들었는데 발열이나 쓰로틀링을 유발하는 거 같습니다 . 디버깅하기가 어려운데 바이브코딩으로 프로그램을 만들면 보통 개발자 입장에서 어떤 방식으로 디버깅 하시는지 궁금합니다 ^^
해결됨
AI 체계적으로 일 시키기(SDD 에이전트 구축) — Claude Code 에이전틱 자동화
깃에 올라온거랑 차이가 있네요
해결됨
개발 초보자도 따라하는 클로드코드 한방에 해결하기 - 클로드 코드 마스터 저자 직강
윈도우 사용자인데 터미널 명령어 실습을 하려면 wsl을 설치해야 하는 거죠?
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
■ 1. 통합 파이프라인 → POST /pipeline/run-buy-pipeline 을 실행 시 아래와 같이 LLM 호출 전체 실패가 뜹니다. { "message": "통합 파이프라인 완료 - BUY 0개 / HOLD 1개", "steps": { "1_technical_analysis": { "message": "25개의 추천 데이터가 생성되었습니다", "count": 25, "elapsed_sec": 60.9 }, "1.5_earnings_calendar": { "message": "저장할 실적 일정이 없습니다", "count": 0 }, "2_sentiment_analysis": { "message": "10개의 티커(추천 주식: 10개, 보유 주식: 0개)를 분석했습니다", "count": 10, "elapsed_sec": 97.8 }, "3_candidate_extraction": { "message": "1개의 매수 추천 주식을 찾았습니다 (v2 (z-score))", "count": 1, "elapsed_sec": 1 }, "4_llm_review": { "buy_count": 0, "hold_count": 1, "elapsed_sec": 51.3 } }, "candidates_before_llm": 1, "candidates_after_llm": 0, "held": 1, "results": [], "held_results": [ { "ticker": "ADBE", "stock_name": "어도비", "accuracy": 87.6874, "rise_probability": 10.1176571624871, "last_price": 266.510009765625, "predicted_price": 293.474578857422, "recommendation": "STRONG BUY", "analysis": "어도비 is expected to rise by about 10.12%. Consider buying or holding.", "sentiment_score": 0.0197778333333333, "article_count": 6, "sentiment_date": "2026-09-09 00:11:55", "technical_date": "2026-09-06", "sma20": 277.896499633789, "sma50": 260.969197692871, "golden_cross": true, "rsi": 49.811422658345, "macd": 3.41914308274363, "signal": 6.66046215382312, "macd_buy_signal": false, "technical_recommended": false, "volume_ratio": 1.6, "adx": 24.58, "earnings_date": null, "earnings_estimate": null, "days_to_earnings": null, "composite_score": 0.6117, "v2_factors": { "z_rise": 1.29, "z_tech": -0.231, "z_macd": -1.375, "z_sma": 1.408, "z_rsi": -0.727, "z_sent": -1.365, "z_vol": 1.401, "z_adx": 1.397 }, "vix_value": 14.5299997329712, "scoring_version": "v2" } ], "llm_reasoning": "LLM 호출 전체 실패 (Opus 3회 + Sonnet 3회): Messages.create() got an unexpected keyword argument 'temperature'", "total_elapsed_sec": 211 } ■ 1.1 그리고 이 부분을 클로드에게 물어보니 아래와 같은 답변을 받았습니다. app/services/llm_review_service.py:181 의 create_kwargs["temperature"] = 0 입니다. 이 프로젝트에 설치된 SDK는 anthropic 1.2.0 인데, 1.x 메이저 업그레이드에서 temperature / top_p / top_k 가 Messages.create() 시그니처에서 완전히 삭제됐습니다. 실제 설치본 확인 결과: max_tokens, messages, model, cache_control, container, inference_geo, metadata, output_config, service_tier, stop_sequences, stream, system, thinking, tool_choice, tools, user_profile_id, extra_headers, extra_query, extra_body, timeout temperature 가 없습니다. 그래서 API 요청이 나가기도 전에 파이썬 레벨에서 TypeError: Messages.create() got an unexpected keyword argument 'temperature' 가 터집니다. 서버 400 에러가 아니라 SDK 호출 자체가 실패한 것이라, 재시도해도 100% 같은 결과입니다. 코드의 전제가 어긋난 부분: # temperature 파라미터를 받지 않는 모델 (Opus 4.7부터 sampling 파라미터 제거됨) MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE = {"claude-opus-4-8"} "모델별로 다르다"는 전제로 Opus만 제외했지만, SDK 1.x에서는 모델과 무관하게 어떤 모델에도 temperature를 넘길 수 없습니다. 그래서 폴백 모델 claude-sonnet-4-6 차례에서 매번 터졌습니다. Opus 3회는 왜 실패했나 (추정) 최종 메시지의 에러는 last_error 한 개만 찍히는데, Sonnet의 TypeError가 Opus 쪽 에러를 덮어썼습니다. 다만 4_llm_review 의 elapsed_sec: 51.3 이 단서입니다 — 재시도 대기는 5+15+30 = 50초이고, 이건 한 모델만 3회 재시도(sleep 포함)를 돌았다는 뜻입니다. 즉 Opus는 sleep 없이 break 되는 경로 — json.JSONDecodeError(191행) 또는 529/429/503 이외의 APIStatusError(246행) — 로 1회만에 빠져나갔고, 50초는 Sonnet의 TypeError 3회입니다. Opus의 실제 에러는 콘솔 stdout(LLM API 에러 ... 또는 LLM 응답 JSON 파싱 실패 ...)에만 남아 있으니 그 줄을 확인해야 확정됩니다. 수정 방향 1. temperature 분기 전체 삭제 (MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE 상수 포함). 결정성이 필요하면 프롬프트/output_config로 제어합니다. 2. TypeError 같은 비재시도성 예외는 50초 sleep 후 재시도하지stdout(LLM API 에러 ... 또는 LLM 응답 JSON 파싱 실패 ...)에만 남아 있으니 그 줄을 확인해야 확정됩니다. 수정 방향 1. temperature 분기 전체 삭제 (MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE 상수 포함). 결정성이 필요하면 프롬프트/output_config로 제어합니다. 2. TypeError 같은 비재시도성 예외는 50초 sleep 후 재시도하지 말고 즉시 다음 모델/중단으로 보내기. 3. last_error 를 모델별로 모아서 실패 사유에 함께 남기기 (지금은 Opus 원인이 통째로 유실됩니다). 4. 모델 ID도 현행 세대(claude-opus-5 / 폴백 claude-sonnet-5)로 올리는 걸 권합니다. 수정 적용해 드릴까요? 1·2·3번은 바로 반영 가능하고, 4번은 원하시면 같이 하겠습니다. ■ 2. llm_decision_logs 미적재 문의 (캐글 연동은 되었음) (a) /pipeline/kaggle/trigger-ml 은 원래 이 테이블을 안 건드립니다 pipeline.py:298 의 kaggle_trigger_ml() 은 kaggle kernels push → status 폴링만 합니다. review_buy_candidates() 를 호출하는 경로가 아예 없어요. llm_decision_logs 에 쓰는 건 /pipeline/run-buy-pipeline 과 스케줄러의 일일 파이프라인뿐입니다. trigger-ml 을 아무리 돌려도 이 테이블은 안 채워집니다. (b) run-buy-pipeline 을 돌려도 저장이 실패하고 있습니다 — 컬럼 누락 Supabase에 직접 조회해서 확인했습니다(읽기만 했고 쓰기는 안 했습니다): ┌──────────────────────────────────────────┬────────────┐ │ 컬럼 │ 상태 │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ decision_date, ticker, stock_name, │ │ │ decision, reason, market_analysis, │ OK │ │ composite_score, rise_probability, rsi, │ │ │ adx, vix_value, created_at, updated_at │ │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ │ ❌ 42703 │ │ earnings_date │ column │ │ │ does not │ │ │ exist │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ days_to_earnings │ ❌ 42703 │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ earnings_estimate │ ❌ 42703 │ └──────────────────────────────────────────┴────────────┘ llm_review_service.py:24 의 upsert 페이로드에는 이 세 컬럼이 들어갑니다. 컬럼이 없으니 매번 요청이 거부되고, save llm_decision_logs 는 전체를 try/except Exception 으로 감싸 LLM 판단 로그 저장 실패: 만 출력하고 넘어갑니다(llm_review_service.py:41). 그래서 API 응답은 정상으로 보이는데 테이블만 계속 비어 있는 겁니다. 현재 행 수는 0개입니다. 같은 원인으로 earnings_calendar 테이블 자체도 없습니다(PGRST205). 어제 실행 결과의 1.5_earnings_calendar: "저장할 실적 일정이 없습니다" 도 이것 때문입니다. 원인은 sql/create_earnings_calendar.sql 을 Supabase에서 실행하지 않은 것입니다. 파일은 리포에 있는데 DB에 적용이 안 됐어요. Supabase SQL Editor에서 그 파일을 통째로 실행하면 테이블 생성 + 컬럼 3개 추가가 한 번에 됩니다. 한 가지 더: .env 의 SUPABASE_KEY 는 anon 역할입니다. 조회는 되는 걸 확인했지만 INSERT는 RLS에 막힐 수 있으니, 컬럼 추가 후에도 안 들어가면 sql/errorfix.sql 의 ALTER TABLE llm_decision_logs DISABLE ROW LEVEL SECURITY 를 확인하세요. --- 정리하면 이 순서로 풀립니다: 1. Supabase에서 sql/create_earnings_calendar.sql 실행 → 컬럼/테이블 생성 (이건 직접 하셔야 합니다) 2. llm_review_ service.py 의 temperature 제거 → LLM 호출 자체가 성공해야 BUY/HOLD 판정이 저장됨 3. /pipeline/run-buy-pipeline 실행 (trigger-ml 아님) 2번과, 로그 저장 실패가 조용히 묻히지 않게 API 응답에 노출시키는 수정을 지금 적용할까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
강사님 따라 진행할때마다 디렉토리 내 파일들이 초록색으로 바뀌고 오른쪽에 U가 생기는데 어떻게 해야 없앨수 있을까요?
해결됨
[스킬·예제 130종 제공] 비개발자 직장인을 위한 클로드(Claude) 올인원 — 사용법부터 스킬·MCP·업무 자동화까지
교육자료? 어디서 다운받나요?
해결됨
결제 받고 출시까지, 클로드 코드로 완성하는 내 웹서비스
바이브 플러그님. 복습하다가 이런저런 질문이 생겨서요. 지금 예제 강의는 디지털상품이라 배송이 필요가 없는데, 만일 실제 물건을 보내야 하는 상황이면 구매자가 받을 주소를 입력할 창이 필요할 텐데, 좋은 방법이 있을까요? 실무에서는 보통 어떤 방법을 쓰시나요? 제 생각에는 택배보낼 곳 DB에는 기존에 이름과, 결재승인여부는 이미 확인했고(다른 테이블에서) 전화번호, 우편번호, 받을 주소 3개의 컬럼을 추가하면 될 것 같은데. 택배 배송을 위한 테이블만들 때 특별한 팁이 있나요? 왜 궂이 물어보냐하면, 우편번호는 우체국에 DB가 있을 것같고, 주소에 몇글자만 타이핑하면 우편번호와 기본주소를 가져오고, 세부주소를 타이핑하는거라서 좀 더 쉽게 하는 방법이 없나 해서요.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
OS를 새로 설치해서 클로드코드 계정 연결은 한 상태에서 꼭 필수적으로 필요한 mcp, 서브에이전트 등을 세팅해서 스타커킷을 만들거나 하는 문서는 따로 없을까요? 강의를 하나씩 찾아서 보면 되긴 하는데요.. 제대로 세팅이 되었는지도 궁금해서 혹시 문서가 따로 있는지 문의 드립니다.
해결됨
네카라쿠배 시니어의 실무 하네스 엔지니어링 : 실전 Spring Boot 환경에서 사용하는 클로드 코드
클로드코드 명령어 - 대화&세션관리부분 강의자료 빈폴더가 다운받아지고 압축해제도 안됩니다. 다 동일한 문제를 겪고 있는거 같아서 수정을 하셔야할거 같아서 문의남깁니다. 다시해보니 반디집같은 다른 프로그램을 깔고 그걸로 압축해제해야만 보입니다. 다른분들 참고하세용
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
현재 섹션 7까지는 전부 들었는데 따로 모의투자 매매도 안되고 llm쪽 슈퍼베이스 데이터도 안들어가서 문의드려요. 클로드는 아래처럼 말해주는데 이해가 잘 안돼서요ㅠㅠ env에는 아래값들 전부 넣어줬습니다. KAGGLE_USERNAME= KAGGLE_API_TOKEN= KAGGLE_KERNEL_SLUG= KAGGLE_NOTEBOOK_DIR= SLACK_WEBHOOK_URL= SLACK_NOTIFY_LEVEL=info USE_SCORING_V2=true 아래는 제가 클로드에게 모의투자 계좌 연동했는데 왜 안사는지 질문한 내용입니다. 결론: 계좌 연동 문제 아닙니다. LLM 최종 검토에서 전부 거부당하고 있습니다. stock_scheduler.log를 보면 시스템은 오늘 끝까지 정상으로 돌았습니다. 21:00:00 Daily Pipeline 시작 21:00:04 [2/4] Kaggle 예측 push → 21:08:14 완료 (482초) 21:10:32 [4/4] LLM 최종 검토 + KIS 매수 주문 시작 21:10:37 현재 보유/주문 중인 종목 수: 0 21:10:38 매수 후보 6개 → LLM 최종 검토 시작 21:11:31 LLM 검토 결과 매수 대상이 없습니다. ← 여기서 끝 어제도 똑같았습니다: 후보 7개 → LLM 전원 HOLD. 이틀 연속 매수 0건이고, trade_records 테이블도 0행입니다. 즉 데이터 수집 → ML 예측 → 기술지표 → 점수 산출까지 다 통과해서 후보 6개가 올라왔는데, 마지막 LLM 관문(llm_review_ service.py )이 6개를 전부 HOLD 처리했습니다. LLM은 거부권만 있어서(코드 주석 49번 줄) 여기서 막히면 주문이 아예 안 나갑니다. "시간이 지나야 하냐" — 반은 맞습니다 매수 경로가 두 개입니다. ┌─────────────────────────┬────────────────────────────────┬───────────────────┐ │ 경로 │ 실행 시각 │ 오늘 결과 │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────┼───────────────────┤ │ 일일 파이프라인 │ 매일 KST 21:00 │ 실행됨 → LLM 전원 │ │ (force=True) │ │ HOLD │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────┼───────────────────┤ │ 스케줄러 자동매수 │ 평일 10:30~10:35 ET = KST │ 아직 안 옴 (28분 │ │ │ 23:30~23:35 │ 뒤) │ └─────────────────────────┴────────────────────────────────┴───────────────────┘ 지금 23:01 KST(10:01 ET)라 두 번째 시도가 곧 있습니다. 오늘 매수 성공이 0건이라 last buy_date가 갱신되지 않았으므로(scheduler.py:811-815) 23:30에 정상적으로 재시도됩니다. 다만 그 시도도 똑같은 LLM 관문을 통과해야 합니다. 지금 상태면 또 막힐 가능성이 큽니다. LLM이 왜 다 거부하나 — 프롬프트가 종목을 실제보다 나쁘게 보여주고 있습니다 코드를 보니 LLM에게 넘어가는 데이터에 문제가 두 개 있습니다. 1. v2 모드인데 프롬프트는 v1 키를 읽습니다 (제일 큼) llm_review_service.py:110: (예측상승률: {c.get('rise_score', 0)}, 기술: {c.get('tech_score', 0)}, 거래량: {c.get('volume_score', 0)}, ADX: {c.get('adx_score', 0)}, VIX: {c.get('vix_score', 0)}) 이 다섯 키는 compute_v1()만 만듭니다. USE_SCORING_V2=true인 지금은 compute_v2()가 v2_factors만 넣기 때문에 전부 없는 키 → 기본값 0으로 출력됩니다. LLM은 매 종목마다 이렇게 봅니다: - 종합점수: 0.8532 (예측상승률: 0, 기술: 0, 거래량: 0, ADX: 0, VIX: 0) 종합점수는 양수인데 근거 점수가 전부 0인 모순된 데이터입니다. "데이터가 이상하면 HOLD" 성향의 프롬프트(138번 줄 "시스템 오류 가능성 → HOLD")와 만나면 전멸이 자연스럽습니다. 2. RSI 라벨이 틀렸습니다 llm_review_ service.py :103은 RSI가 50~65일 때만 "(강세 진입)"이라 쓰고, 30~50이면 "(매수구간 아님)"으로 표기합니다. 그런데 사전필터(scoring_service.py:42)는 RSI ≤ 65를 전부 매수 구간으로 봅니다. 지금 DB의 25개 종목 중 16개가 RSI 30~50 구간이라, 시스템이 통과시킨 종목을 프롬프트가 "매수구간 아님"이라고 LLM에게 일러바치는 셈입니다. 여기에 ADX가 20 미만인 종목이 13/25라 "(추세 약함)"까지 붙으면, LLM 입장에서 HOLD를 안 낼 이유가 없습니다. 근거를 DB에서 못 보는 이유도 찾았습니다 llm_decision_logs 테이블이 0행입니다. 판단 이유가 하나도 안 남아 있어요. 원인은 저장 코드가 실제 테이블에 없는 컬럼 3개를 쓰기 때문입니다: column llm_decision_logs.earnings_date does not exist (42703) column llm_decision_logs.days_to_earnings does not exist column llm_decision_logs.earnings_estimate does not exist llm_review_service.py:36-38이 실적 정보를 upsert에 넣는데, create_all_tables.sql:203-219의 테이블 정의에는 그 컬럼들이 없습니다. 매번 예외가 나고 except가 삼켜서(42-43번 줄) 조용히 넘어갑니다. 지금 바로 확인할 곳 .env에 Slack 웹훅이 설정돼 있으니, 오늘 21:11에 온 Slack 메시지를 보시면 LLM이 6개 종목을 각각 왜 HOLD했는지 이유가 그대로 적혀 있습니다. - "오늘의 LLM 판단" 류 메시지가 왔다면 → LLM이 정상 응답했고 실제로 전부 거부한 것 - "LLM 장애" 알림이 왔다면 → API 호출 자체가 실패해서 Fail-Close로 막힌 것 (llm_review_service.py:264-275) python run.py 를 띄운 터미널 창에도 LLM HOLD: 종목명(티커) - 이유 가 줄줄이 찍혀 있습니다. 이건 print라서 로그 파일에는 안 들어갑니다. --- 원인 확인만 요청하셨던 흐름이라 코드는 아직 손대지 않았습니다. 위 세 가지(프롬프트 v2 대응, RSI 라벨, llm_decision_logs 컬럼)를 고치면 LLM이 제대로 된 데이터를 보고 판단하게 됩니다. 고쳐드릴까요?
해결됨
클로드코드 Harness 와 Mods, Graph Engineering 심화 CLI 하네스 엔지니어링 실무
구글 Form 제출했는데, 추가가 안되어 문의드립니다! 확인 부탁드립니다!
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
강사님의 강의가 처음 올라왔을때 구매를 하고 정주행을 다 하지 못했는데.. 그 시점으로 거이 1년이 지났는데 강사님이 강의를 최대한 최신화를 하고는 계시지만 너무 많은 기능이나 그때와 다르게 많이 바뀌었는데 지금 강의를 들어도 문제가 없을지.. 골라서 들어야하는지 고민이 됩니다. ㅠ
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
섹션 5의 API 자동화 FastAPI 라우트 통합 구성 하고있는데 코랩에서는 잘 된 것 같은데 슈퍼베이스에는 데이터가 없어서요 제가 아직 한국투자증권에 돈을 안넣어놔서 그런건가요? .
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
클로드 코드 설정을 하려는데 인증 이후에 멈추고 있습니다. 현재 클로드 데스크탑을 설치했는데 여기서 홈/code 화면으로 나뉘어져 대화형으로 질문을 할 수 있는데 이대로 코드를 활용해도 CLI 버전과 성능상에 차이는 없는걸까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
아스트라가 이번에 새로 나왔던데, 아시다시피 회사별 ai모델이 성능이 엎치락 뒤치락 하잖아요?! 한 달 결제권 끊으면서 앞으로 번갈아가며 쓸 일이 있을수도 있을 것 같은데, 클로드에서 코덱스, 혹은 그 반대로 툴을 이동할 때 내가 갖고있는 스킬이나 md파일 등등 모든 걸 이동할 수 있는 방법도 궁금합니다. (강의로 따로 제작해주시면 정말 감사드리겠습니다.)
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
먼저 매우 좋은 강의를 듣게 해주셔서 감사드립니다. 제가 카카오톡 활용해서 자동화 부분을 클라우드 코드에 입력을 한번 해봤는데 Python 이것을 설치하라고 뜨던데, 향후 수강에 있는 내용이면 일단 다운 안받고 교육 들으면서 하고 싶은데, 있는지 궁금합니다. 또한 Python 이걸 다운 받긴 해야되는 건지요?
미해결
개발 초보자도 따라하는 클로드코드 한방에 해결하기 - 클로드 코드 마스터 저자 직강
선생님, 안녕하세요. 강의 잘듣고 있습니다. 복습을 위해 지하철에서 강의자료를 보려고 하는데.. 모바일 환경에서 페이지 스크롤이 이동하지 않네요 혹시 시간되실때 모바일 환경에서도 볼 수 있도록 수정이 가능하신지 문의드립니다. 좋은 강의 잘듣고 있습니다. 감사합니다.
