PyAutoGUI 설치 방법을 모르겠어요.가르쳐 주실 수 있나요? 

최대 10분 고민해보고 발상 안되면 넘어가서 발상할 수 있는 방법을 공부하라고 했는데,  막상하다보면 '아 이거 조금만 더 고민하면 해볼 수 있겠다' 란 마음이 들면서 그때부터 이리저리 시도해보고 코드 짜보고 그렇거든요? 이렇게 하다보면 한문제당 시간이 오래 걸리기도 하고요. 못풀때도 있고요. 이런경우 조언 부탁드려요.

오픈 채팅방 운영은 현재 안하시나요?

64로 되어 있어서 키움하고 연결이 안되는거 같아요(kiwoom32) PS C:\Users\main> python -c "import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)">> 64(kiwoom32) PS C:\Users\main>

강의에서 보여주는 강사님 블로그는 워드프레스 블로그인가요? 구글블로그인가요?

Prompt의 Template을 만들어 놓고 질문을 할때 불러와서 [] 영역만 채워서 질문할수 있는 방법이 있을까요?

복제할수 있게 만들어 주신 단어장 표에 행을 추가 하고 싶은데 잘안되네요

가상환경을 종료하려고 Deactivate 명령어를 입력하면 다음과 같은 문구가 뜨면서 종료가 되지 않습니다.deativate : 'deativate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deativate+ ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deativate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

안녕하세요, 지금 한번 llama3.2 vision을 다른 이미지와 테스트를 해보고 있는데, vision이 인식하기 위한 최소 이미지 사이즈나 해상도가 있나요? https://ollama.com/blog/llama3.2-vision이 링크를 통해서 제 로컬에서 실험해보고 있는데, added image는 되는데, 그 이후 답변을 안해 줘서, 혹시 다른 이미지로도 테스트 가능하신지 궁금합니다!

Media Deprecated ->Resource imageResource = new DefaultResourceLoader().getResource(imageUrl); UserMessage userMessage = new UserMessage("이사진이 보이나요?", List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_JPEG, imageResource))); return chatModel.call(userMessage);

이러한 에러가 발생합니다.

프롬프트 작성 및 두번의 llm에다가 Query 결과문을 넣어서 한번 더 검증하게 한다는 것인가요 ?

32bit 설정이 되지 않아서 찾아봤는데 MAC에서는 안되다고 하던데 방법이 없는지요?

안녕하세요 선생님1. GPT가 질문에 대한 적절한 답변을 하기 위해서 API 호출하는 것이 어떤 원리인지 잘 모르겠습니다.2. 정해진 API 만 사용할 수 있도록 정하는 방법이 있다면 무엇인가요? (예. 기상청 데이터만 사용하고 싶을 때)

마지막에 mock interview를 chatgpt를 가지고 하신것 같은데, 혹시 어떤 prompt를 사용하셨는지 공유해 주실 수 있나요?

주어진 메세지를 학습할 때 20 개의 데이터를 학습시키는데 이미 엄청난 양의 데이터가 학습이 되어 있는데 이런 자아(system)이 반영될 수 있는건가요?

Llama2 Fine-Tuning 예제를 보며 meta-llama/Llama-3.1-8BLlama-3.1을 파인튜닝을 하였습니다.파인튜닝한 모델과 Llama-3.1을 병합하여 파인튜닝된 데이터를 물어보니 어느 정도 대답을 잘 하였습니다.하지만 파인튜닝된 이외의 질문을 해봤더니 계속해서 파인튜닝된 데이터만 출력해 주고 있습니다. 예를 들어지구에 대해서 설명해줘라고 했지만 지구와 전혀 상관없는 파인튜닝된 데이터를 출력합니다. 기존 모델의 문제인가 확인하기 위해 파인튜닝과 병합안한 기본 Llama-3.1모델에게 질문하면 지구에 대한 설명을 아주 잘해주고 있습니다. 기본 모델과 파인튜닝한 모델을 병합하면 파인튜닝한 모델 데이터에서만 결과 값을 도출하는지 궁금합니다.

어려운 알고리즘 문제의 경우 이해가 안되는 경우가 있는데요!이런 경우에 다시 2-3번으로 돌아가 내가 뭘 이해못했는지 고민하는 부분에서 시간투자를 어느정도 하셨나요~? 때로는 문제 난이도가 높아서 정말 잘 이해가 안될때도 있을 것 같은데, 이런 경우에 시간투자를 몇시간까지만 하고 그래도 이해가 안되면 강의에서 언급한 것 처럼 psudo code 자체 흐름을 외워버리고 넘어가셨을까요? 

안녕하세요 강사님 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.저처럼 해외취업을 하고싶지만 코테 포기자한테 희망이 될 수 있는 강의인것 같습니다.자료구조, 알고리즘, 시간, 공간 복잡도는 알고리즘 문제를 푸는데 필수적이라고 하셨지만 모르는 상태로 시작하고 문제를 풀면서 채워나가면 된다고 하셨는데요. 이때 각 항목별로 어느정도 알고 있어야 하는지 감이 오지 않습니다. 좋아하는 프로그래밍 언어로 자료구조를 구현할 수 있는 상태에서 시작해야하는 건지 후반부 강의에서 보여주신 데모 방식대로 자료구조나 알고리즘도 그때그때 chatgpt한테 물어보면서 풀어가면 되는건지 궁금합니다. 강사님은 이 방법론으로 문제 풀이를 하실 때 어느정도 사전지식들을 따로 공부하고 시작하신건가요? 혹은 사전 지식들도 Gpt한테 물어봐가면서 다시 학습하신건가요?

다른 모델들에 대한 성능을 어떤 방법으로 비교 하였나요?