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개발자를 위한 쉬운 도커
그렇다면 하나의 지시어는 이미지의 하나의 레이어에 해당하는 것이 맞나요 ?? 아직 개념이 헷갈려 질문드립니다.
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실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 모듈12의 4번째 강의, hightlight ~ 에서 10:42 부분부터 질문이 있습니다. 선생님과 똑같이 docker run -d -p 8787:8787 -v "/home/dataengineer/rproject:/home/rstudio" --name kaggle-rstudio-container gcr.io/kaggle-gpu-images/rstats:v58 명령어를 쳤는데, 컨테이너가 만들어졌다가 바로 사라집니다. 이건 왜 그런거죠? docker ps -a 로 컨테이너 상태를 확인해보면 , 포트가 안열려 있습니다. 전 분명히 8787 로 열여서 연결했는데 말이죠 ㅠ 혹시 왜 포트 8787이 안열리는지 설명이 가능하실까요 저는 선생님이 11:30 에서 사용한 방식으로 rstudio 에 접속하는 것이 아니라, 웹브라우저에 ip주소:8787 을 입력해서 들어가려고 하거든요. 만약에 2번 문제가 해결되고, azure 네트워크 설정 들어가서 인바운드 규칙에 8787 포트를 추가해준다면, 정상적으로 rstudio가 열려야 하는게 맞죠?
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개발자를 위한 쉬운 도커
우선 이런 강의를 올려주셔서 감사드립니다. 궁금한 점은 이미지는 레이어로 되어 있고, 이미 존재하는 레이어의 경우 추가로 다운로드 하지 않는다고 이해했습니다. 그리고 실제로 두 번째 이미지인 config-nginx 다운로드 받을 때도 이미 있는 레이어의 경우 Already exists 라고 다운로드 하지 않는 부분도 확인했습니다. 그런데 docker image ls 로 검색했을 때 나오는 size는 다 142M으로 동일하게 나오는 데 이미지 용량이 아닌건가요? 물리 용량이 아닌 논리 용량 일까요?
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개발자를 위한 쉬운 도커
index.html 파일 혹은 nginx.conf 파일을 수정한다고 했을때 읽기 레이어에 있는 파일들을 수정하는게 아니라 읽기 레이어에 있는 파일들을 읽기/쓰기 레이어로 COPY 해오고 COPY 해온 파일들을 수정해서 사용하는 건가요? 위 내용이 맞다면 굳이 읽기쪽 레이어에 있는 파일을 COPY 안하고 읽기/쓰기에 있는 파일을 바로 수정하면 안되는건지 궁금합니다. 읽기/쓰기 레이어에 있는 nginx.conf 파일을 수정한다고 했을때 실무에서의 흐름이 EC2에 접속하고 docker를 설치하고 nginx 이미지를 pull 하고 nginx 컨테이너를 띄운다음 nginx 컨테이너에 접속해서 nginx.conf 파일을 수정하기 가 맞는건지 궁금합니다.
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개발자를 위한 쉬운 도커
2분 20초 쯤 동일한 이미지에서 실행한 컨테이너는 내부에서 모두 동일한 프로세스로 실행된다. 라고 하셨는데 만약 동일한 이미지로 컨테이너 5개를 띄운다면 하나의 프로세스가 5개의 컨테이너를 감당하게 되는데 이렇게 되면 비효율적이지 않나요?
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 사진속에 이미지 별로 OS가 존재하는 부분이 궁금해서 질문글을 작성했습니다. 컨테이너 가상화면 각 컨테이너에 OS가 없고 호스트 OS를 공유해서 사용하는 걸로 알고 있습니다. 그리고 컨테이너는 이미지를 바탕으로 실행되는 프로세스 개념으로 이해 했습니다. 사진처럼 이미지 내부에도 결국 OS가 존재한다면 컨테이너에도 결국 OS가 존재하는게 아닌가 라는 궁금증이 생겼습니다.
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 기존 호스트 OS에서 프로그램을 4개 실행 시켰을때 4개의 프로세스가 생성이 되서 작업을 진행합니다 그리고 호스트 OS에 하이퍼바이저를 설치하고 4개의 가상 머신을 실행시 결국에는 이 4개의 가상 머신에 대한 프로세스도 4개 할당이 되는건지 궁금합니다. 만약 할당이 된다면 맨 처음 얘기한 호스트 OS 만 있었을때의 프로세스와 가상 머신에 할당된 프로세스와 어떤 차이점이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 선생님. 공부하면서 블로그에 정리를 하려는데, https://www.inflearn.com/course/개발자를-위한-쉬운-도커?inst=f4872931&utm_source=instructor&utm_medium=referral&utm_campaign=inflearn_트래픽_promotion-link 이 출처를 남긴다면, 괜찮을까요? 다른 질문에서 가능하다고 되어 있는데, 그래도 한번더 여쭤보고 작성하는게 좋을 것 같아 연락드립니다. 양질의 강의 감사드립니다!
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개발자를 위한 쉬운 도커
로그인에 성공했는데 push 가 안됩니다. ㅠㅠ 어떻게 해야 할까요..?
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개발자를 위한 쉬운 도커
Window 10 사용하고, 강의 앞부분의 gradle로 빌드 후 java -jar로 실행했을 때 실패하는 건 강의와 같지만, docker build로 이미지 빌드 시도했을 때에는 아래처럼 bus error가 발생하면서 안 됩니다. 검색해보니까 메모리 용량 관련 얘기가 많아서 .wslconfig 통해서 이리저리 조절해봐도 그대로네요... Dockerfile 내용은 강의에서의 Dockerfile과 같습니다. 문제가 뭘까요?
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 강사님 ! 정말 도커에 대해서 처음 듣는데도 이해하면서 들을 수 있어 감사합니다 . 우선 궁금한 것이, 이미지라는 것이 결국 애플리케이션을 실행하는데 필요한 모든 파일과 설정을 포함하는 읽기 전용 템플릿 ? 파일 시스템이라는 것을 이해했습니다. 그런데 궁금한 것이, 그렇다면 지금처럼 계속 이미지를 nginx만 넣어주고 있는데 이후에 만약 제가 따로 개발한 애플리케이션을 이미지로 넣을 수도 있는 것인가요 ? 보통 이미지에는 어떤 것이 들어가는지 궁금합니다. 말 그대로 프로그램이면 다 올라갈 수 있는 것인가요 ?
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요! 데브위키님! 우선 도커 강의를 잘 듣고 있고 너무 도움이 되는 강의라 강의를 만들어 주셔서 감사합니다! 세션 8의 VScode 컨테이너 내부에서 개발환경 구성 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겼는데 dockerfile이 .devcontainer의 dockerfile과 leafy-front 파일의 dockerfile이 두 개가 있는데 강의에서처럼 VScode에 컨테이너 구성을 했을 때, leafy-front 파일의 dockerfile은 쓰이지 않는 것인지 또 실제 배포를 했을 땐, leafy-front 파일의 dockerfile이 사용되고 .devcontainer의 dockerfile은 사용이 안 되는 것인지 궁금합니다. 마지막으로 이 두 dockerfile은 서로에게 영향을 주진 않는지도 궁금합니다!
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개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요. 틈틈히 강의를 듣고 있습니다. 질문 하나 있어서요. (Node.js, VSCode) 컨테이너 내부에서 개발환경 구성 강의 마지막 쯤에 볼륨은 마운트 된다고 하셨는데, 강의 상에서는 leafy/leafy-frontend 와 마운트 되더라구요. (컨테이너 안에서는 /workspace/leafy/leafy-frontend) 근데 혹시 이 마운트 되는 경로를 따로 설정으로 바꿀 수 있을거 같은데 .. 어떻게 하면 될까요? (예를 들면 leafy-frontend <-> /workspace/leafy-frontend 이렇게요.) 안녕하세요. 데브위키입니다. 강의에 포함된 내용이 아니더라도 강의를 듣다가 궁금하신 점이 생기시면 부담없이 편하게 질문해주세요. 실습에 오류가 발생했거나 명령어가 예상한대로 실행되지 않으신 경우 사용하시는 OS 환경과 화면을 캡처해서 보내주시면 빠르고 자세하게 답변을 드릴 수 있습니다. 질문은 가능한 빠르게 답변 드리겠습니다. 😀 감사합니다.
미해결
개발자를 위한 쉬운 도커
이미지 레지스트리 part.3 부분 진행하다가 아래와 같은 에러가 발생하는데 manifest관련 설정은 어떻게 해야할까요..? 찾아보다가 도저히 모르겠어서 질문 올립니다..! ㅠ docker push mydocker123/my-simple-web:0.1 The push refers to repository [docker.io/mydocker123/my-simple-web] missing content: content digest sha256:d5a11541ef8ce442f8b03bdb816b0128e83650cdc30e65f78985912aa5da27a6: not found Note: You're trying to push a manifest list/index which references multiple platform specific manifests, but not all of them are available locally or available to the remote repository. Make sure you have all the referenced content and try again.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7의 세번째 강의, python의 위한 도커 의 13:25 에서 바로 torch를 pip으로 설치하지 않고도 바로 import torch를 할 수 있는 이유는 azure vm을 만들때 선택한 size인 nc4as_t4_v3 4 vcpus 에 기본적으로 torch가 깔려있기 때문인가요 (즉, 만약 gpu를 사용하지 않는 다른 환경을 고르면, torch가 안깔려 있어서 pip 으로 깔아야 하는 것인가요) cpu만 사용하는 size인 Standard D2s v3 (2 vcpus, 8 GiB memory) 로 가상환경을 만들었는데, 여기서는 ipynb 파일에 !pip install torch를 해도, import torch를 하면 torch가 없다고 나오는데, 혹시 이 이유를 아실까요..ㅠ
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7에서 dev container 를 사용하는 부분을 보고 있는데, 계속 에러가 납니다. 일단 화면 왼쪽 아래를 클릭하고 add dev container configuration file 클릭하고, 나머지 부분을 말씀하신 것 처럼 해도 오른쪽 아래 reopen in container 팝업이 뜨질 않고요 다시 왼쪽 아래를 클릭하고 중간 위에 뜨는 옵션 중 reopen in container를 클릭하면, 돌아가다가 아래와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 뭐가 문제인지 확인이 가능하실까요
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실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
섹션 6의 강의들이 서로 음량이 다르게 녹화된 것 같습니다. 혹시 확인이 가능하실까요?
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개발자를 위한 쉬운 도커
docker commit -m "edited index.html by devwiki" -c "CMD [\""nginx\"", \""-g\"", \""daemon off;\""]" officialNginx <레지스트리계정명>/commitnginx 이렇게 작성해서 해결했습니다.. 혹시 인텔리제이로 파워셀에서 실습하시는 분들은 이렇게 사용해보세요!
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 수강 중 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. App.vue파일에서 내용을 바꾼 후 빌드 했을 때 copy 지시어부터 캐싱이 사용되지 않는다고 하셨는데 왜 오른쪽의 나온 시간이 0.0초인지 궁금합니다!
미해결
Arm 아키텍처: 가상화(Virtualization) [저자직강 3부-2]
hypervisor 위에 두개의 다른 guest os가 있다면, 그때, 각 guest os에서 서로 다른 app이 실행되는데 어떤 메커니즘으로 서로의 app은 inter process communication이 가능한가요? 그리고 inter process communication에서 대표적인 model이 공유 메모리 이용, message passing이 있다고 하는데, 두 방법 모두 사용 가능한지도 궁금합니다. 감사합니다.
