import pandas as pd df = pd.read_csv("student_assessment.csv") df = df.dropna(subset='score') df = df.sort_values('id_assessment', ascending=False) cond = df['id_assessment'] == 133 df = df[cond] df_1 = df.copy() cols = list(df.columns[df.dtypes != object]) cols from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss = StandardScaler() df_1[cols] = ss.fit_transform(df_1[cols]) df['score_ss'] = df_1['score'] df = df.sort_values('score_ss', ascending=False)['score_ss'] print(round(df.max(), 3))이렇게 풀면, 답이 '1.462'로 다른 값이 나오는데, 왜 이렇게 되는 걸까요?

업무 등으로 신청하고 올해 11월에 첫 시험을 보려고 합니다.10월 초면 강의가 끝나는데요...혹시 가능하시다면 11월말까지만 연장 가능할까요?

선생님 안녕하세요. 제가 직장 이직 등으로 준비를 그동안 못하다가 이제 시간이 나서 12월 실기를 준비하려고 합니다... 수강 기간이 얼마 남지 않았는데 연장을 부탁드리고 싶습니다...

올해 말에 다시 보려는데 10월초면 강의가 끝나더라고요ㅜㅜ불합격했는데 수강연장은 안될까요?11월말이 시험인데 ㅠ

비전공자(심지어 법학 전공입니다)에 직장 병행하면서 시험 준비했는데,강의 듣고 한번에 합격할 수 있었습니다. 강의가 체계적으로 잘 구성되어 있어서정말 도움이 많이 되었습니다. 시험 전날 늦은 시간에 질문 올렸는데도 친절하게 답변해주셔서 감사합니다.답안 제출 못할 뻔 했는데 빠르게 답변해주셔서 숙지하고 답안 잘 제출할 수 있었습니다 ㅎㅎ; 

기분좋은 실기 합격인데 혹시 점수가 변동될 수가 있을까요? 

유형2에서 전처리 전에 나머지(스탠다드스켈러, 트레인_테스트, 랜포만) 하고 돌렸을때 에러 떨어져서...긴장해서 시간보내다가...(라벨인코딩이나 겟더미 를 했어햐 하는데... )범주3개를 그냥 지워는 형태로 하고.랜포하고 400대의 평가점수... 그랬더니....유형2의 점수가 10점 주네요..나머지1,3도 모르는 문제+센스부족(오즈비5배)+문제이해부족(유의한 것 쓴 부분도 꺼꾸로 쓴 듯하고요)각각 틀려버려서 불합격했습니다만...궁금한점은...전에 1년짜리로 했는데... 1달 단위로 수강하는게 가능한 것 처럼 보이는데....가능한지요 ?그리고 기출에서 풀이는 있는데...빈노트형태가 없는 것도 있는데,... 이부분도 만들어져 있었으면 좋겠습니다.그리고 별도 최종 모의고사도 1~2개 추가 되었으면 참 좋겠습니다.. 감사합니다. 

비전공자 이공계 출신으로 직장 다니면서 올해 초시로 필기 준비해서 합격하고 실기 준비하다가, 실기 시험 6일 앞두고 제3유형에서 현타가 와서;; 웹서핑하다가 이 강좌를 발견했습니다. 6/16(일)에 결제하고 정말 열심히 퇴근후 (Python으로) 딴짓을 했습니다. 오늘 사전점수 확인을 했는데(시험장 나와서 제3유형에서 반올림 실수가 생각남;;) 95점(제1유형 30, 제2유형 40, 제3유형 25)으로 합격이네요. 정말 이 강의 덕분입니다. 큰 도움을 받았습니다. 고맙습니다~! *^^*p.s. 제2유형에서 평가지표 MAE가 40.xxx가 나왔는데, 승차인원이 타겟이여서 답 제출시 예측값을 int를 적용해서 제출했습니다(정수로 변경시 MAE는 40으로 내려감). 정수로 굳이 변경할 필요는 없었겠지만 평가지표가 개선되기에 정수형으로 제출했습니다.

덕분에 실기 잘 준비할 수 있었습니다. 감사합니다 ^^ 잘 배웠습니다 ㅎㅎ 

randomforest로도 해보고 Linear으로도 했는데 최종 제출은 Linear로 제출 했더니 10점이 나왔네요...  

비전공자인데, 강사님의 강의를 듣고 한 번에 붙을 수 있었습니다!시험 전까지 강의 문제와 캐글 문제까지 여러 번 복습했고, 그 결과 좋은 점수를 받을 수 있었던 것 같습니다.감사합니다!!

8회 첫실기 합격했습니다.비 전공자 직장인이라 걱정했는데다행히 한방에 붙었네요 ㅠㅠ 3유형 오즈비 *5 문제를 틀린것 같네요. 캐글 문제는 여유가 없어서 거의 못풀어봤고강의 쭉 보고 잘 안되는 3유형과 1유형 위주로 복습했습니다.마지막에 정리해서 올려주신 2유형 같은 방법으로 풀기, 마인드맵이 많은 도움이 됐습니다.감사합니다.

제가 mae제출인지 모르고 mse로 제출해서 냈는데 크게 상관이 없을까요 ?ㅠㅠ

범주형 변수를 라벨인코딩 후 수치형변수와 같이 스케일링을 진행하였는데 문제가 되나요?

수치형 변수는 minmaxscaler, 범주형 변수는 라벨인코딩을 사용했고모델은 randomforestregressor를 사용하였습니다.max_depth나 n_estimator는 바꿔봐도 기본값과 큰차이 없거나 MAE값이 더 올라가서random_state값만 지정해주고 따로 튜닝은 하지 않았습니다. 다른분들 후기를 보니 범주형 변수중에 name컬럼은 유니크값이 2개여서 name컬럼은 원핫인코딩, 나머지는 라벨인코딩 하신분들이 계시더라구요. 저는 MAE값이 116정도로 나왔고 이대로 제출했는데 다른분들은100대로 나오신분들이 많이 계신거 같아서 혹시 감점요소가 있을지 궁금합니다.   

사이킷런의 선형회귀로 해도 모델 돌아가던데...(from sklearn.linear_model import LinearRegression)mae는 확인을 못하고 음수값이 꽤 pred에 있던 걸로 기억하거든요..시간 없어서 그냥 제출해버렸는데...랜덤포레스트리그레서나 xg부스트리그레서 등이 있었군요...공부가 부족해 시험 당일 전혀 생각도 못하고...ㅠㅠ보니까 lightdm???이라는 모델들도 많이 사용하셨더라고요?이것도 pre에서 음수값이 나온 경우가 있다 그러셔서...조금 희망을 가져보는데...저는 40점 중에 몇점이나 받을 수 있을까요 ㅠㅠ넘 심경 쓰여요 ㅠㅠ

안녕하세요.8회 작업형 2 관련해서 회귀문제라서1.수치형 변수에 대해 minmaxscaler2.범주형 변수에 대해 원핫인코딩 후3.RandomForestRegressor(random_state=0) 학습결과를 제출했는데 적합한 모델로 돌린것인지 궁금합니다*  random_state=0 미작성시 mae값이 더 좋았는데 다시 생각해보니 에러값이라 작을 수록 좋은데 헷갈려서 '0' 적용한 값으로 제출했네요 결과 제출 시에는test 데이터 행 개수 2064개 동일한것은 확인하였고sklearn.metrics import mae 적용한값이 0.0000*** 소수점으로 출력된것으로 기억하는데다른 분들 93,94는 아니었던 것 같아서 이런경우에는 오답처리되는 것인지 문의드립니다;;

강의해주신 내용/ 기출분석이랑 굉장히 비슷했던 거 같아서시간관계상 MAE도 돌려보지못하고..그냥 result 저장하고 제출했는데 ㅠ 랜덤포레스트 회귀/원핫인코딩/칼럼수는 2064개 인가로 문제없었구요, pred는 잘 출력되었습니다. 문제가 될까요?ㅠㅠ MAE로 확인도 못해봤네요 

선생님, 이번 실기문제 중 작업형2에 평가지표가 mae로 나왔는데 에러 값이면 최소값을 해야하는데 모델 3가지를 실행 후 최대값으로 제출해버렸는데, 다른 사항들은 다 조건에 맞춰도 아예 0점 처리되나요??...

안녕하세요 선생님.작업형 2유형 답안 제출 관련 문의 드립니다.작업형 2유형 문제를 해결하면서 선생님이 알려주신 단계대로 차근차근 진행하여 csv예측 파일까지 잘 작성했습니다.마지막에 작성된 csv파일을 확인하는 Print(pd.read_csv("result.csv))구문만 빼고 전 단계의 print구문은 다 주석처리 하고 마지막에 최종 1회만 제출했습니다.앞 단계의 print구문들은 주석처리 하여도 제가 작성하였던 코드만 실행된 상태로 제출되면 감독관이 체점하는대는 아무 문제 없는게 맞을까요?