mcp 사용 해서 사이트 작성 하는 것은 어렵지도 않고..찾아보면 자료도 많습니다. 저 또한 평상 시 MCP 는 잘 쓰고 있는데 스킬은 이해가 안되서 유튜브 영상 이나 블로그 등 자료를 많이 찾아 봅니다. 그래도 이해가 안되더군요.. 지금 이 영상도..다른 영상이나 블로그 등에서 본 내용과 별반 다른 내용은 없었던 것 같습니다. 그래서.. - skill 이라는 것을 어떻게 작성 하는 건가요? - skill 이라는 것을 어떤 내용을 작성 하는 건가요? 지금 이 영상도..클로드코드 사이트에 있는 예시를 사용 해서 설명 하는데.. 이게..실제 프로젝트에 적용 할 수 있다고 보시나요? 이런 거 말고.. 실제로 사이트 제작 시 스킬을 이용 해서 작성한다던가 ..하는...실제로 사용할 수 있는 것을 예시라도 보여 주셔야죠.. 단순히 클로드코드 사이트에 있는 예시 하나 보여준다고 해서..크게 도움이 될 것 같지는 않습니다.
사진처럼 안녕 다음 "아"라는 글자를 쓰고 있는데, 자음 모음을 모두 조합하는 과정에선 저렇게 실선 바깥에서 조합이 되고, 다음 글자 입력이 될 때 이전 조합이 완료되었다 판단하며 다시 실선 내에 표시되고 그런 현상이 있습니다... iTerms를 사용해도, cursor 에디터 내 터미널을 사용해도 동일 증상이 재현됩니다...
강사님, 안녕하세요. 전자책 40page와 같이 이렇게 지정 후 생성 및 배포 버튼을 클릭하면 아래와 같이 오류 메시지가 발생합니다. 2026-01-03T13:49:04.695Z Initializing build environment... 2026-01-03T13:49:05.869Z Success: Finished initializing build environment 2026-01-03T13:49:06.165Z Cloning repository... 2026-01-03T13:49:07.333Z No build output detected to cache. Skipping. 2026-01-03T13:49:07.334Z No dependencies detected to cache. Skipping. 2026-01-03T13:49:07.335Z Detected the following tools from environment: 2026-01-03T13:49:07.435Z Executing user build command: npx opennextjs-cloudflare build 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error code E404 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 Not Found - GET https://registry.npmjs.org/opennextjs-cloudflare - Not found 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 'opennextjs-cloudflare@*' is not in this registry. 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 Note that you can also install from a 2026-01-03T13:49:08.435Z npm error 404 tarball, folder, http url, or git url. 2026-01-03T13:49:08.436Z npm error A complete log of this run can be found in: /opt/buildhome/.npm/_logs/2026-01-03T13_49_07_756Z-debug-0.log 2026-01-03T13:49:08.483Z Failed: error occurred while running build command 혹시 저 상황에서 진행하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 감사합니다. 참고 - node, npm 버전은 아래와 같습니다. 혹시 몰라서 첨부합니다.
수업 정말 유익하게 보고 있습니다. 감사드립니다. Mcp 설정들이 많아지다 보니 컨텍스트에서 기본적으로 작업 영역이 많이 줄어든 채로 새로운 세션이 시작하게 되네요. 제 claude code cli 의 /context 슬래쉬 명령에서는 아래 이미지에서처럼 항상 Autocompact Buffer가 45k를 차지하고 있는데 강의 화면에서는 이것이 보이지 않고 있어요. 어떤 차이 때문에 그런 걸까요? 저는 프로플랜을 사용하고 있습니다. 강의화면
안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만, 2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다.. 수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다! 혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요? 가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다! 답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 제 이메일은 ( ysy0950@gmail.com ) 입니다!
웬만하면 sonnet으로 진행하세요 수강생 중에 100-200달러 구독자가 많을 것 같나요, 20달러 구독자가 많을것같나요? 애초에 plan 모드에서 첫 답변부터 강사 화면과 너무 달라서 신기술을 빠르게 따라쳐보고 학습한다는 목적에 부합하질 않습니다. LLM 답변의 무작위성을 답변으로 달지마세요. 그건 개념원리를 깊게 학습하는 목적의 강의에서나 할말이지, 이런 시급성이 주가되는 최신기술 강의에서는 빠르게 수강하기 위해 어느정도의 재현가능성은 중요합니다.
사소하고 자잘한 버그같은게 수업 들을때마다 나오네요. LLM이 추론을 진행할 때 최상단으로 고정되는 문제..(추론과정 실시간으로 감상 못합니다) 이상한 화면 이중으로 미친듯이 깜빡이는 문제...(멈출때까지 아무것도 못합니다) 짜증나서 못해먹겠네요. vscode로 해보고 안되면 잠시 강의 묵혀두고 다음에 오겠습니다.
개별 캐시 데이터는 disabled 상태라 캐시를 무효화 해봤자 데이터를 다시 불러오지 않는다고 하시면서 use-upate-todo-mutation.ts 파일에서 onSettled 이벤트 핸들러를 삭제하셨습니다. 그런데 이 부분이 이해가 잘 가지 않습니다. QUERY_KEYS.todo.list를 무효화 하면 todo 목록을 가지고 오면서 개별 캐시 데이터도 todos.forEach((todo) => { queryClient.setQueryData<Todo>(QUERY_KEYS.todo.detail(todo.id), todo); }); 이렇게 다시 세팅하는거 아닌가요?
merge단계에서 "비디오생성" 부분 라인이 에러가 나서, nothing 노드도 다시 설정해보고 이것저것 해 봤는데요. 비디오 요청용 JSON에서 1item으로 테스트해서 3 nothing nodes 의 merge까지 성공을 했습니다. 그래서 5 items로 바꾸고 다시 실행하면 꼭 "비디오 시트행 가져오기"에서 저렇게 에러가 나네요. 에러 메시지는 Problem in node ‘비디오 시트행 가져오기‘ Paired item data for item from node '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is unavailable. Ensure '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is providing the required output. 인데 2,3번 테스트하니 fal요금이 숨풍숨풍 빠져나가서 ㅎㅎㅎ 혹시 어디를 체크하면 좋은지 의견 여쭤봅니다 ^^
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 3-2. Re-rank 에서 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이 구문에서 임포트 에러가 납니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder
