#앞에서 부터 50%까지의 데이터에서 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해 'proline'컬럼의 평균을 구하시오 (소수점 절사(버림), 정수형 출력)# print(a.shape)print(a.shape)a = a[:int(len(a)/2)]cond = a['target'] == 0a =a[cond]print(a.shape)print(a['proline'].mean)영상과 같이 똑같이 코딩했는데 저는 답이 1065로 나옵니다...왜그러는걸까요? 

2025년부터 개정되어 일부 과목이 변동되었다고 들은적이 있는데요혹시 이 올인원 강의에도 변경된 내용이 반영되어 있을까요?또는 추가 보충강의를 제작하실 계획이 있으실까요?감사합니다.

제7회기출 제2유형 해설에서  pd.set_option('display.float_format', '{:.10f}'.format)train['total'].describe()왜 소수점 10자리까지 풀어서 했는지 모르겠습니다.  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요왜 삭제를 하셨는지, 자세한 배경과 원리를 설명해주세요. 단순히 데이터가 많아서 삭제를 시키는건가요?

실전모의고사 5회차 다운로드 파일이 없습니다.확인부탁드립니다.

postgres_loader 테스트시,from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator에러가 지속되어,pache-airflow-providers-postgres 6.1.2에서apache-airflow-providers-postgres 5.7.0으로 version down으로 해결하였습니다. 6.x에서 package의 변경이 있는 건지, 저희 환경문제인지 문의 드립니다.(airflow version 2.10.5, Python 3.11.9, venv 환경으로 구성)

강의 섹션5 실습부분을 진행하려고 합니다.Anaconda Prompt 가 나오는데 이전 강의에서 아나콘다 설치에 대한 내용이 없어 문의 드립니다.알아서 설치하고 강의 진행하면 되는 걸까요?

폴더 내 새로고침해줘도 csv 파일이 확인되지 않는데, 따로 다운로드가 가능한 부분일까요 ?

먼저 좋은 강의 감사합니다.Airflow Limitation 내용 중 Inefficient for Short Tasks 라는 말씀 하셨는데요. 실무에서 Datapipeline 을 구성할때 해당 Task 을 잘게 자르게 되는데, 혹시 경험적으로 기준 시간은 어느 정도 수행 시간 이상으로 Task를 나눠야 효과적일까요? 

'소수점 3번째 자리에서 반올림해서 결과 출력'이면, 출력 결과가 소수점 둘째 자리까지 포현 되어야 하는 거 아닌가요? 그러기 위해서는 round(값, 3)이 아니라, round(값, 2)가 맞지 않나요? 영상에서는 round(값, 3)으로 값을 구하셔서 여쭤봅니다.

영상 버버링만 있고 재생이 안됩니다.다른 회차 영상들은 잘 나와요 이것만 이상함.왜그런거죠> 

안녕하세요. 작년 8회 필기 합격 후 실기 준비를 하려고 강의 신청을 해뒀었는데요. 직장 생활을 병행 하다 보니 여건 상 준비를 못하고 이번 10회 준비를 하려고 틈틈이 수강 중 입니다.강의 만료 기간이 5월초라 한달 정도 남았는데요. 시험 응시 전까지 강의를 반복적으로 듣고 연습을 해야될거같아 10회 실기 시험일 까지만 연장 할 수 있는 방법 없을까 문의 드립니다. 그럼 답변 부탁드리겠습니다^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님, 진짜 너무 어려워요. 강의를 하기전에, 코드를 쓰는 배경, 코드를 해석해주는 등등 이해를 좀 시켜주세요. 초심자 눈높이에 좀 맞춰주세요... 혼자 너무 위아래로 왔다갔다 하시면서 , 뭔가 따라 써보려고해도 어디서부터 어떻게 따라써야하는지 기준도 없어서 너무 헷갈립니다. 어떤식으로 공부해야하는지 방향성도 알려주시면 감사하겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!세요질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) display(train.head(2)) display(test.head(2))KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-5da4ae8d05fa> in <cell line: 0>() 1 # 원핫 인코딩 ----> 2 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) 3 test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 4 display(train.head(2)) 5 display(test.head(2)) 3 frames/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['sex', 'smoker', 'region'], dtype='object')] are in the [columns]"

문제 7번에서,2번 선택지와 같이 편차를 비교하려면최대/최솟값의 차 or Q3/Q1값의 차둘 중 어느 것을 보는게 정확한가요?

해당 강의에서 문제1번 질문드립니다.선택지 3번에서,수염은 최대/최솟값이므로 틀린 말 아닌가요?하위 25%와 상위 25% 범위는 수염이 아닌 상자로만 판단할 수 있는 걸로 알고있어서요.

10회 필기 응시 후, 빅분기 시나공 2판 기다리고 있는데 언제쯤 나올까요? 기다리고 있습니다ㅎ

안녕하세요! 시험과는 조금 무관한 부분일 수 있으나 강의 들으면서 궁금해 문의 드립니다. 만약 levene을 통해서 한 집단이라도 등분산성을 만족시키지 못하는 경우, 어떤 검정을 사용해야 하나요?감사합니다!

fulltext "3433" and "tcp" from index_delims 쿼리 방법 말고 인덱스 생성해서 하는 방법이 있다. 라고 하셨고 그 방법은 구분자 토크나이저로 하고 토크나이저 설정시 구분자를 넣으면 된다. 라고 하셔서 테스트를 아래 내용처럼 했는데 안 됩니다. 확인 부탁드립니다.실습 내용 : 목표 : 로그 속의 service=3433/tcp 검색을 위해 "3433" and "tcp" 방법 말고, index을 사용해서 찾기테이블 이름 : index_delims인덱스 이름 : idx_spec토크나이저 : 구분자기존 데이터에 대한 인덱스 빌드 여부 : . 사용. 2016-02-02토크나이저 설정 : 키 : 구분자값 : /만든 후, fulltext "3433/tcp" from index_delims.idx_spec 쿼리 질의 하니 검색건이 0건입니다;;;;

통합강의자료 부탁드립니다~~beeran@hanmail.net