학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] <script th :inline ="javascript" > 1번) var username = [[${user.username}]]; // 자바스크립트 내추럴 템플릿 2번) var username2 = /*[[${user.username}]]*/ "test username"; </script> 위 내용에서 내추럴 템플릿을 쓰는 이유가 궁금합니다. 1번)처럼 그냥 넣어줘도 userA가 나올텐데, 굳이 /* */ 이렇게 사용하고, 뒤에 "test username" 이라는 값을 넣어야 하는 이유가 따로 있는지 궁금 합니다. 어차피 인라인 자바스크립트이고 결과값이 같은 값이 나올텐데.. 2번처럼 사용하는 때가 따로 있는지 궁금합니다.
안녕하세요 딥러닝을 구글colab을 이용하여 공부중인데 현재 이미지 학습 부분을 공부하고 있습니다. 하지만 결제를 하여도 런타임이 24시간이 한계라 훈련이 자꾸 중단되어 epoch를 전부 학습하지 못하고 있습니다! 그래서 1epoch마다 checkpoint를 저장하는 방법을 사용하여 훈련을 하고 있고, 현재 잘 저장이 되고 있습니다. 하지만 저는 항상 3/10 epoch에서 24시간이 지나 훈련이 중단 되는데 그러면 이때 3 까지 저장된 checkpoint를 불러와서 다시 4epoch부터 재 학습을 시킬수 있는방법이 궁금합니다! 검색을 해 보았지만 전부 학습이 완료된 데이터를 불러오는 예제 밖에 없어서 질문 남깁니다! 제가 사용한 코드는 아래와 같습니다. from fastai.imports import * from tensorflow.keras import datasets, layers, models, losses, Model from tensorflow import keras import tensorflow as tf from keras.layers import Dense,Dropout,Activation,Add,MaxPooling2D,Conv2D,Flatten,BatchNormalization from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import layers import seaborn as sns from keras.preprocessing import image import numpy as np import cv2 from google.colab.patches import cv2_imshow import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') data_path = '/content/drive/MyDrive/train_val_data' train_dir = os.path.join(data_path,'train') val_dir = os.path.join(data_path,'test') classes = os.listdir(train_dir) train_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( width_shift_range = 0.2, height_shift_range = 0.2, zoom_range = 0.2, vertical_flip=True, rescale = 1. / 255, fill_mode='nearest') val_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale = 1. / 255) train_generator = train_datagen.flow_from_directory( train_dir, target_size=(224,224), batch_size = 32, class_mode = 'categorical' ) val_generator = val_datagen.flow_from_directory( val_dir, target_size=(224,224), batch_size = 32, class_mode = 'categorical' ) base_model = tf.keras.applications.ResNet50(weights = 'imagenet', include_top = False, input_shape = (224,224,3)) for layer in base_model.layers: layer.trainable = False x = layers.Flatten()(base_model.output) x = layers.Dense(720, activation='relu')(x) predictions = layers.Dense(360, activation = 'softmax')(x) opt = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001) checkpoint_path = "/content/drive/MyDrive/training_resnet50/resnet50_cp.ckpt" checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path) # 체크포인트 콜백 만들기 cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path, save_weights_only=True, verbose=1) head_model = Model(inputs = base_model.input, outputs = predictions) head_model.compile(optimizer=opt, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = head_model.fit(train_generator, validation_data=val_generator, batch_size=32, epochs=100, callbacks = [cp_callback])
ImportError : /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at5sliceERKNS_6TensorElN3c108optionalIlEES5_l 런타임 다시 시작 후 실행해도 위와 같은 오류가 나옵니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 영상 강의 보니까 명령프롬프트로 가서 코드 실행하시던데 굳이 그렇게 하시는 이유가있나요 그냥 vscode에서 디버깅시작 F5눌러서 실행하면 안되는 걸까요 궁금하네요.
5:22초 질문드립니다. def checkpoint_ret(gun, soldiers): 를 정의했고 gun = checkpoint_ret(gun, 2)로 checkpoint_ret 함수를 호출할 떄, 여기서 gun은 왜 전역변수 gun=10 값을 가져오는건가요? checkpoint_ret 함수 내부에서 gun은 지역변수 이므로, 실행시 오류가 발생할 것으로 추측됩니다.
이전 강의에서 서블릿과 jsp 각각의 비효율적인 부분 때문에 MVC 패턴이 등장하게 된 것으로 이해를 했습니다. MVC 패턴이 동작하기 위해서는 RequestDispatcher 를 통하여 jsp 부분으로 forwarding 해주는 기능이 필수적으로 필요해 보이는데요. 이 기능이 서블릿의 단점을 보완하기 위해 서블릿 버전이 업데이트 되면서 MVC 를 지원하기 위해 나중에 나온 기능인지, 원래 부터 있었던 기능인데, "고대 개발자"들이 모르고 비효율적으로 쓰고 있었던 건지 궁금합니다.
테스트를 해 보니 전체 공통 레이아웃을 만들어서 사용을 할 때 layoutFile.html 파일에서 title, content를 넘기고 받는 페이지에서 <title>, <content> 테그를 사용해서 레이아웃을 페이지별로 랜더링을 하는데.. 만약 받는 파일에서 section 으로 받아서 적용을 시킬 때 받는쪽 html 에서 section이 여러개 있을 경우에는 section을 사용하는 여러 테그영역 모두가 바뀌어 버리는데 여러개의 section을 사용을 할 경우에는 특정 section중 원하는 section을 선택해서 적용을 할 수 있는 방법이 있을까요??? 그리고 사용할 수 있는 테그는 html에 있는 테그들만 사용을 할 수 있나요?? 아니면 <breadcrumb></breadcrumb> 이런식으로 임의로 만들어서 사용을 할 수도 있는건가요?? 만약 임의로 만들어서 사용을 한다면 html표준에 맞지 않는데.. 전체 레이아웃을 유지한 상태에서 군데군데 바꿔야 하는 부분이 여러군데이고, 겹치는 테그들이 있을 경우에는 어떤식으로 사용을 하는것이 가장 좋을까요?
안녕하십니까! 먼저 좋은 강의를 해 주셔서 감사드립니다. 질문 드리겠습니다. 1. Mask RCNN 학습을 위해 config파일을 불러오고 파라미터를 설정을 합니다. 그리고 inference를 하기 이해 위에서 설정 된 config를 사용을 합니다. 만약. 학습과 inference를 각각 한다면(inference를 이한 주피터 노트북을 따로 생성) inference를 하기 위해 학습때와 동일하게 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정하고 사용을 해야 되나요? 예를 들어 학습시에 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정한 config를 파일로 저장하고 inference시에 그 파일을 불러와서 사용을 할 수도 있나요? 2. Mask RCNN 학습 시에 train과 validation dataset을 구성합니다. validation으로 검증을 하면서 학습을 하고 모델을 생성합니다. 생성된 모델을 평가하기 위해서는 Test 데이터셋으로 평가하는 방법이 궁급합니다. 부탁드립니다.
https://www.inflearn.com/questions/53961 이 글을 보고 git bash를 설치해서 인텔리제이에 적용하여 사용중입니다, 윈도우 환경에 자바 버전은 11입니다. java -jar 명령어를 사용해서 .jar 파일을 실행하는 과정이 잘 되지가 않습니다. 파일 이름이 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 라서 java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 라는 명령어를 계속 입력했는데 아무 반응도 일어나지 않습니다. 뭐가 잘못된 걸까요?
안녕하세요 강사님. 15:50부터 시작하는 '올바른 USER 모델 지정방법'설명이 제대로 이해가 가지 않습니다. 제가 아래와 같이 이해한게 맞는 내용인가요? 장고에서는 기본적으로 auth에서 User모델을 제공해준다. 그러나 개별 앱에서 User모델을 만들었을 때 Model.py에서 제대로 인식하지 못하므로 settings.py에서 'AUTH_USER_MODEL = 'instagram.User' 를 작성해주고, Models.py에서도 author = models.ForeginKey(settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.CASCADE)로 작성해줘야 한다. 이렇게 이해했는데 제가 이해한 부분이 맞을까요? 맞다면 개별 앱에서 user모델을 작성하게 되는 이유는 무엇인가요? 간단한 예제로 설명해주시면 이해가 갈 것 같습니다!
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 영한님 강의 아래 사용한 단축키에 대한 정보를 나타내는 자막? 같은건 어떻게 할 수 있나요?
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
안녕하세요! 이전에 nest.js 강의를 듣고, 너무나 큰 만족감과 함께 많은 도움을 얻었던 기억이 있어서 fast api 강의도 출시하자마자 구입하여 공부중인 회원입니다! 이번 질문을 통해 문의드리고자 하는 내용은 uvicorn의 reload 설정 문제입니다. 현재 클라이언트로부터 파일(.zip)을 업로드 받아서, 압축 해제 후 subproccess로 실행시키는 API를 만들어서 연습해보고 있습니다. 참고로 압축 결과물은 파이썬 파일( .py) 입니다. 그런데, 압축해제 할 때마다 uvicorn이 변화를 감지하여 서버를 재실행시킵니다. 물론 reload 기능을 OFF하면, 문제가 없습니다. 하지만 uvicorn.run 옵션 중에 reload_excludes가 있어서 사용해보려고 했으나 원하는대로 동작하지 않네요 ㅠㅠ (참고: Settings - Uvicorn ) 프로젝트 루트 경로에 있는 server.py 파일은 아래와 같이 작성하였고, 파일 업로드를 받아 압축해제하는 경로는 다음과 같습니다. {{project root}}/app/files import uvicorn if __name__ == "__main__" : uvicorn. run ( "app.main:app" , host = "localhost" , port = 8000 , reload = True , reload_excludes =[ "app/files/" ], ) 위와 같이 설정하여도 uvicorn은 app/files 경로내의 변화를 감지합니다..ㅠ_ㅜ uvicorn의 reload 제외 설정을 어떻게 해야할까요! 답변 부탁드리겠습니다..!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. HTTP 강의에서 3xx 리다이렉션에서도 HTTP 메서드가 변경되는 경우와 유지되는 경우가 존재하는것으로 학습했습니다. "redirect: ~"처럼 문자열 형식으로 리턴하는 경우, GET방식으로 메서드 변경되는 것이 기본값인건가요? 만약 리다이렉트 시에도 메서드를 유지하고 싶은 경우 spring MVC에서 어떻게 구현하는지 궁금합니다! 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파이썬과 아톰 모두 깔아서 처음 코드 작성했는데, autocomplete-python과 스크립트 플러그인도 모두 작성했거든요, 뭐가 문제일까요?ㅠㅠㅠ
안녕하세요 강의를 잘 보고 있는 수강생입니다. import pickle for i in range ( 1 , 51 ): with open ( " {0} 주차.txt" , "w" , encoding = "utf8" . format ( i )) as report : report . write ( "- {0} 주차 주간보고 - \n 부서 : \n 이름 : \n 업무 요약: " . format ( i )) 퀴즈에서 with 문에 format를 사용해서 했는데 안되던데 그 이유가 with문은 str 형태라서 사용을 못하는건가요? 만약에 with 문에 전체가 str 형태라면 format 사용 가능한가요? 답변 부탁드리겠습니다. 강의 너무 잘 듣고 있습니다!
MemberFrontController 에서 맨 처음 request.setCharacterEncoding("UTF-8"); 이렇게 넘어오는 데이터를 utf-8로 인코딩 해주는 거는 POJO에서 하는 filename = URLEncoder.encode(filename, "UTF-8"); 이거 랑 별개인 건가요? 궁금해서 질문 드립니다.
