의사 결정 트리 클래스 DecisionTreeClassifier 객체를 생성할 때 코드가 dt_clf = Decision_TreeClassfier(random_state=11) 이렇게 되던데요, random_state 값이 왜 파라미터로 필요한지 궁금해요. 이 객체는 이후에 학습 데이터 와 테스트 데이터를 받아서 학습과 예측을 수행하잖아요?? 이 과정에서 학습 데이터와 테스트 데이터가 어떻게 분리되었는지는 알 필요가 없는데 이 값이 왜 들어가나요???
실전! 웹사이트제작! Step by Step! (한국소비자원 소비자시대- 레이아웃제작 기초)
그누보드의 프론트를 커스터마이징 하고 싶은데, 그누보드는 자체적으로 jquery-1.8.3 을 쓰는것 같더라구요// 강사님 사용하는 버전은 3이 넘어가는 것 같은데요// 1. 나중의 한화케이컬, 대방산업 강의를 듣고 제이쿼리 1.8.3 버전에 적용이 가능한가요? (그누보드에 사용하기 위함입니다.) 2. 안된다면 적용하는 방법이 있나요??
안녕하세요. 책도보고 동영상도 보고 있는데 너무 궁금해서 이렇게 강의와 직접적인 관련이 없는데도 불구하고 이런 경우는 어떻게 접근해야할지 몰라서 문의드려봅니다. 문장의 예) Gildong weighs 60kg. Cheolsu weighs 70kg. Younghee weighs 49kg. 위 문장 텍스트에서 영희라는 사람의 몸무게를 구하고 싶습니다. 기존 개발방법이라면 문장으로 배열화 시켜서 for문 돌리면서 if문 사용하여 Younghee, weighs 단어가 포함된 문장배열에서 kg이 포함된 단어 또는 정규식으로 사용하든지해서 구할것입니다. 그러나 이렇게 나온 데이터가 AI영역에서는 의미가 없어 보입니다. 비정형화된 텍스트에서 특정 원하는 값을 구하고싶은데 AI 머신러닝 딥러닝의 개념으로 처리를 한다면 어떻게 접근해야할지 너무 감이 안옵니다. 정말 그냥 for문, if문 사용해서 영희의 몸무게를 뽑아내야하는건지 AI 개념에서는 어떻게 접근해야할지 작은 조언이라도 부탁드립니다.
안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 머신러닝에 대한 개념이 많이 부족한지라 생각보다 시간이 걸리네요. 공부방법에 관한 질문드립니다. 혹시 코드를 하나하나 다 따라해보며 한줄한줄 다 이해하는게 나을까요 (현재 이런 방식으로 하고있습니다) 아니면 코드의 흐름 및 알고리즘 개념만 이해했으면 넘어가는게 나을까요?
안녕하세요, 수업 정말 감사합니다~! 오타인것 같아서, 선생님 깃허브도 보고 비교하면서 했는데, 여전히 고쳐지지가 않아서, 질문드려요 ㅠ console로 찍었을때, user값이 이 값으로 나오는데, 들어노는게 문제인지 어느 부분이 잘못되었을까요? email값이 null이네요.. ㅠ { role: 0, _id: 5fcf43430591df2796372b6c } https://github.com/cocoball200/react-project 위에 제 깃허브에서 commit 메세지에 error부분들을 고쳤습니다! 항상 감사합니다~!
안녕하세요!! 강의를 구매하고 시작합니다. 그런데 궁금한 점이 있는데..... 구글에서 '노드버드'라고 검색하니깐, 검색이 되는 것을 확인했습니다. 그런데 네이버에서 '노드버드'를 검색을 해보니 아무것도 보이지 않네요?? 1. 네이버 검색엔진에 등록은 안하신 건가요? 2. 네이버에서는 검색엔진 최적화가 안되는 건가요? 3. 개인 포트폴리오를 만들고 싶은데요, 리액트로 블로그를 만들어서 검색엔진 최적화를 하고 싶은데요. 제가 게시물을 작성 한다면.... 그 각자의 게시물이 검색엔진에 의해서 검색이 될 수 있는거죠? p.s. 조현영 강사님~ 리액트로 검색엔진 최적화가 된다길래.. 뒤도 돌아보지 않고 질렀습니다. 강의 열심히 들어볼께요! 그리고 이걸 마스터 하면 다른 타입스크립트 강좌도 구매할 예정입니다^^
실행시키면 계속 이 에러만 나요ㅠㅠ 어떻게 해결할 수 있을까요..? 감사합니다! (node:14149) ExperimentalWarning: The fs.promises API is experimental > boiler-plate@1.0.0 start > node index.js Example app listening at http://localhost:5000 { MongoParseError: Invalid connection string at parseConnectionString (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongodb/lib/core/uri_parser.js:565:21) at connect (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongodb/lib/operations/connect.js:282:3) at cb (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongodb/lib/mongo_client.js:224:5) at maybePromise (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongodb/lib/utils.js:665:3) at MongoClient.connect (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongodb/lib/mongo_client.js:220:10) at Promise (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/connection.js:820:12) at new Promise (<anonymous>) at NativeConnection.Connection.openUri (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/connection.js:817:19) at _mongoose._promiseOrCallback.cb (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/index.js:345:10) at Promise (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/helpers/promiseOrCallback.js:31:5) at new Promise (<anonymous>) at promiseOrCallback (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/helpers/promiseOrCallback.js:30:10) at Mongoose._promiseOrCallback (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/index.js:1135:10) at Mongoose.connect (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/node_modules/mongoose/lib/index.js:344:20) at Object.<anonymous> (/Users/Mia/Documents/boiler-plate/index.js:9:10) at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:689:30) name: 'MongoParseError' }
선생님, 안녕하세요. 다름이 아니라 브라켓의 emmet 기능을 설치했는데도 강의에서 선생님처럼 css 속성 앞글자만 쳐도 속성 목록이 쭉 나와야 되는데 저는 css 속성 앞 글자만 작성해도 속성 목록이 전혀 나오지 않습니다. emmet 기능 말고도 다른 확장 기능을 설치해야 되나요? 질문드립니다.
영상 내에서는 이전 상태값을 이용해서 +1을 계속 해주는 예제를 보여주셨는데요! 영상 속 사례에서는 굳이 [count]를 의존성 배열에 안넣어줘도 작동을 하니까 어느 부분에서 유용하게 쓰이는지가 좀 헷갈리더라구요..! 이전 상태값을 기반으로 다음 상태값을 사용하는 사례가 어떤게 있을까요?