안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만, 2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다.. 수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다! 혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요? 가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다! 답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 제 이메일은 ( ysy0950@gmail.com ) 입니다!
merge단계에서 "비디오생성" 부분 라인이 에러가 나서, nothing 노드도 다시 설정해보고 이것저것 해 봤는데요. 비디오 요청용 JSON에서 1item으로 테스트해서 3 nothing nodes 의 merge까지 성공을 했습니다. 그래서 5 items로 바꾸고 다시 실행하면 꼭 "비디오 시트행 가져오기"에서 저렇게 에러가 나네요. 에러 메시지는 Problem in node ‘비디오 시트행 가져오기‘ Paired item data for item from node '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is unavailable. Ensure '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is providing the required output. 인데 2,3번 테스트하니 fal요금이 숨풍숨풍 빠져나가서 ㅎㅎㅎ 혹시 어디를 체크하면 좋은지 의견 여쭤봅니다 ^^
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 3-2. Re-rank 에서 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이 구문에서 임포트 에러가 납니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder
안녕하세요 교수님 items 나 users 처럼 딱 떨어지는 리소스는 분리가 쉽지만, 실제로는 모델끼리 얽혀 있는 경우가 많아 라우팅이 모호해지곤 합니다. 예를 들어, /products 라는 경로가 있음에도 불구하고 특정 맥락에 따라 /users/{user_id}/products 와 같이 nested 방식 으로 접근해야 하는 상황이 자주 발생하는데요. (반대인 경우도 발생) 이렇게 데이터가 연결되어 있을 때 어디까지 경로를 중첩시킬지, 혹은 어느 시점에 라우트를 완전히 분리해야 할지 교수님만의 노하우나 팁이 있으실까요? 실무적인 관점에서 라우트 설계의 명확한 기준을 잡고 싶어 질문 드립니다. 추가로 데이터 모델과 라우트 이름을 보통 같게 하나요? 나중에 리팩토링 할 때 문제가 없을까요? 감사합니다!
파이썬 코드 "for item in items:" 에서 items가 정의되지 않았다는 오류가 발생합니다. 또 다른 문제로는 강의와는 달리 아래 코드를 드래그앤드롭으로 가져오지 못합니다.(맥사용자) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트행 가져오기').first(). json.ID
1) Basic LLM Chain 2) Structured Output Parser 강이 내용에서와 같이 1), 2)화면을 설정하고 1) 화면에서 "Execute step" 실행시 " Model output doesn't fit required format" 오류가 발생합니다. 해결시도1) 창을 닫고 overview로 진입후에 재시도해도 동일한 결과 입니다. 해결시도2) 1)번화면에서 "Output" 결과의 json 구조가 "output" 속성부터 정의되져 있어 2)번 화면에서 items위에 "output" 속성을 추가하고 재시도 하였으나 오류는 동일하게 발생하고 결과는 output위에 output이 하나 더 생기는 결과가 나옴. 구글 시트 Image Prompt는 아래와 같이 정의되어져 있으나 결과는 다르게 나옵니다. Return ONLY a JSON object, no markdown, no code fences. Schema: { "items": [ { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" } ] } 이슈가 해결되지 않아 해결 방법에 대해 문의 드립니다.
JPA를 사용하는 강의라고 하지만 QueryDSL에 대한 코드만 딱 보여주고 이게 어떤 dependency를 추가하고 build를 해서 사용해야한다는 등의 설명이 일절 없는것이 아쉽습니다. 강의 교재에도 해당 내용은 기재되어있지 않은데 왜 코드를 실제로 적용하는 부분에 대해서나 테스트 코드 작성에 대해서는 따로 언급이 없으신건가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 편하게 질문주세요:) 직접 답변 드리도록 하겠습니다~ dp나 다익스트라 같은 알고리즘은 이번 강의에서는 아예 다루지 않나요? 기존 올인원 강의(파이썬 버전) 같은 경우엔 포함되어있던데, 혹시 자바 버전도 추가 또는 별도 강의 개설할 예정인지 궁금합니다!
