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미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
OpenAI Embedding 모델을 사용하셨는데, 기업 환경에서도 이 모델을 활용하는지 궁금합니다. 데이터가 OpenAI 서버로 전송된다면 보안상 위험은 없을까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
이번 강의에서 많은 인사이트를 얻어갑니다. Few shot이나 이런 논문은 주로 어디서 어떻게 얻으시는지 궁금합니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 제 프로젝트에 필요한 부분들로 리팩토링 하면서 MSA를 처음 공부하려 했습니다! 먼저 제 프로젝트는 거의 똑같은 구조로 게시글이 있습니다. 2가지의 질문이 있습니다. (1) 정보를 취합하기 위해 동기로 API호출을 한다는 것은 장애 전파가 된다고 이해하고 있습니다. 그렇다면 저희 예시에서도 Article-read에서 조회수는 api호출을 통해 받기로 했습니다. 그렇다면 어느정도의 장애 전파는 허용한다고 받아들여집니다. 실제 서비스에서도 여러 정보를 취합해서 줘야하는 경우가 많을텐데 API를 통해 정보를 가져오는것이 절대 안되나요? 아니면 종종 허용하기도 하나요? (2) CQRS의 Query(질의)부분은 데이터 수정이 없어야 한다 이해했습니다. 그런데 데이터를 수정해도 되나요? 예를 들어 제가 게시글 상세 조회를 게시글 모듈에서 분리하려고 합니다. 그런데 게시글 상세 조회를 하게되면 조회수가 올라갑니다. 따라서 게시글 상세조회 발생 -> 조회수 증가 이벤트 발생 ->조회수 증가 이런 식으로 구상을 했습니다. 이러한 질의 부분 모듈에서 데이터를 수정하게 만드는 이벤트가 발생해도 괜찮을지 여쭤봅니다!!
해결됨
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 위 이미지 처럼 Structured Output Parse에서 에러가 발생합니다 제가 예상하기론 AI 모델에서 Input이 제대로 들어오지 않는 경우에 발생하는 것 같은데 해당 문제를 발생하지 않게 하려면 어떻게 할 수 있나요? 50건 처리하면 3~5건 정도가 이렇게 error로 결과를 못 받고 있습니다. 제가 시도한건 ai agent node에 retry on fail 옵션을 켜두었는데 이 옵션이 Structured Output Parse가 실패했을때는 재시도를 하지 않는것 같더라구요 다른 방법이 있을까요? 에러를 발생시키지 않는 방법이 있는지 혹은 에러가 발생해도 재시도할 수 있는 옵션이 있는지 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 Model output doesn't fit required format To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings { "errorMessage": "Model output doesn't fit required format", "errorDescription": "To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 9. 17. 오전 9:33:07", "n8nVersion": "1.109.1 (Cloud)", "binaryDataMode": "filesystem" } } 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
미해결
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 아래는 제 워크플로우입니다 code2의 item 수가 많아질 수록 시트에 적재될 때 input과 결과가 매칭이 안되는 경우가 발생합니다 예시로 { 1, 2, 3, 4, 5, ....} 이런 아이템을 넣었으면 결과로 { 1', 2', 3', 4', 5', ....} 을 기대했으나 { 1', 3', 2', 4', 5', ....}, { 1', 2', '2', 3', 4', 5', ....} 처럼 순서가 뒤섞이는 것 처럼 나오게 되는데 해결할 수 있나요? 종종 이런 문제가 발생하는 걸까요? 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
해결됨
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
[질문 내용] 안녕하세요, 상속 관계 예제를 따라하다보니 예전부터 궁금했던 단축키가 있습니다. 패키지 내부에 클래스를 생성하면 생성한 클래스 내부에 커서가 잡히는데, 이 커서를 다시 패키지로 가게 하는 단축키가 있을까요? 예를 들면 item이라는 패키지에 cmd+n 을 하면 새로운 클래스 생성 메뉴가 뜨는데, 일반적으로는 클래스를 생성하고 cmd+n을 누르게 되면 커서가 생성한 클래스의 코드에 잡히게 되고 해당 클래스 메뉴(생성자 생성 등)가 뜨게 됩니다. 클래스 생성후 커서를 다시 패키지쪽으로 옮겨서 cmd+n 을 하면 빠르게 여러 클래스를 생성할 수 있을 것 같은데, 혹시 사용하고 계신 단축키가 있다면 말씀주시면 감사드리겠습니다!
해결됨
카카오 면접관이 알려주며 가장 쉽게 배우는 Kafka
자바 17로 하셨던데 21로 해도 되나요?
미해결
실전! Querydsl
grald - tasks - build에서 clean만 더블클릭 하면 build 폴더가 삭제되는데 clean이후 build까지 해주는게 맞나요? 강의자료에서는 clean까지만 나와있어서요 .
해결됨
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 선생님의 강의를 듣고 100건 정도 AI가 분석하는 워크플로우를 작성했습니다. 다만 2번이 ai agent 호출이 있고 해당 ai agent 호출당 20~ 30 초 사이가 걸리다보니 100건 처리를 진행하는데 1시간이 넘게 걸리는 경우가 많아요 혹시 병렬처리를 한다거나 더 빠르게 할 수 있는 방법이 있을까요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 6챕터를 모두 끝낸 후 해당 내용을 직접 프로젝트에 적용하고 있습니다. hot key 문제를 해결하기 위해 DCL을 적용하여 중복 DB 접근을 방지할 수 있습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 현재 프로젝트는 외부 API인 LLM을 통해 경제 요약 리포트를 만들어주는 서비스입니다. 이때 리포트 생성 시 60s~120s가 소요되어 만들어진 리포트들을 캐싱해놓고 사용하려 합니다. 레디스 리모트 캐시를 적용하려 하는데, hot key 문제를 방지하기 위해 락을 획득한 후에도 반드시 캐시를 한 번 더 확인하는 방식을 적용 즉 DCL 을 적용하려 하는데, 이때 락을 획득하지 못한 애들은 일정 시간후에 다시 락 획득을 시도해야 합니다. 그런데 지금 디비에 접근하고 LLM을 통해 리포트를 생성하는 task가 넉넉하게 1-2분정도 걸리는데, 이 때문에 락 획득 재시도 간격을 너무 길게 잡아버리면 ux가 저하되고 그렇다고 너무 짧게 잡으면 요청 실패가 빈번하게 발생하게 됩니다. 그렇다고 또 시도횟수를 늘리면 또 서비스에 부하가 발생할 수 있을 것 같고 또 시도횟수를 짧게 하면 데이터를 받아오지 못하는 상황이 빈번하게 발생하여 고민중입니다. 3. 시도해보신 내용 현재는 재시도 횟수 1000번에 랜덤 지터 200~300ms로 잡았는데 혹시 이런 경우에는 어떻게 해결하면 좋을지 인사이트 부탁드립니다. https://github.com/Dockerel/DataStreams-BE/pull/2/files#diff-8865d84ecad53d37da0cb105068fad66b3f780ff3a9d11b61df86287646e51c3 작성한 코드 깃허브 링크를 첨부해드립니다. 감사합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
제목 그대로 추천해주시는 Mertic 방식이 있나요? 각 방식마다 장 단점이 있을거같고 특수 상황에서 쓰이는 방식들이있을거같아서요.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. MMR 관련 질문이 있습니다. MMR을 retriever로 설정할 때 fetch_k와 k를 같이 설정해주도록 되어 있는데, 여기서 질문입니다. fetch_k를 설정한다는 것 자체가 다양성을 확보하기 위한 MMR과 배치되는 것 아닌가요? => 그냥 전체 문서수를 fetch_k로 하면 되는 것 아닌가요? mmr 알고리즘 or 문서검색을 하는 원리가 잘 이해되지 않습니다. 감사합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 토큰별로 문서를 쪼개는 이유가 아래가 맞을까요? 유사도 검색 18만글자를 안쪼개고 벡터 데이터베이스에 저장하면 유사도 검색이 안됨 GPT4-0 컨텍스트 토큰 한계 18만글자를 안쪼개고 넣는다 한들 유사도 검색 후 GPT가 그 결과값을 보고 답변을 줘야하는데 결과값이 18만글자니깐 답변 조차 못함
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
아래의 코드와 같이 chunk_size와 seperator 두가지 기준으로 문서를 분할하는 text_splitter를 정의하였을때, 어떤 것을 우선하여 텍스트를 분할하나요? 예를 들어 토큰사이즈가 100개 이하지만 정규식 조건에 해당하여 분할을 하는것인지 혹은 토큰사이즈 100개 이상이 되어 정규식 조건을 충족하지 않아도 문서를 분할하는지 궁금합니다. text_splitter = CharacterTextSplitter.from_huggingface_tokenizer( tokenizer=tokenizer, separator=r"[.!?]\s+", chunk_size=100, chunk_overlap=0, is_separator_regex=True, keep_separator=True, )
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
langchain으로 했을때는 chunk_overlap이라는 옵션이있어서 글자의 중복을해서 답변정확도를 올린다고이해했습니다. 그리고 현재 강의에서는 토큰이 18만이기 때문에 이거를 1500토큰으로 자르는거까지 코드에 반영이된거같은데 중복도는 어쩔수가 없는걸까요?
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요. 강의 업데이트가 된 거 같은데 혹시 업데이트 된 내역을 확인 할 수 있는 곳이 있을까요? 어떤 부분이 바뀌었는지 궁금합니다~
미해결
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
파이썬 설치도 했고요. 아래 유사 질문이 있어 답변 바탕으로 진행해봤는데, visual studio code 다운로드하고 터미널까지 들어가서 ollama pull deepseek-r1:1.5b 까지 했거든요. 그 이후로는 zsh: command not found으로 떠요. 개발자가 아니다보니까 하나하나 사소할 수 있는데 너무 어렵네요 ㅠㅠ 도와주십시오.
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
Intellij Profiler로 서버 실행 시 Redis 연결 문제로 서버 실행이 안되서 이 부분을 localhost로 바꾸고 실행시키니 잘 실행되었습니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 스프링 처음 공부하고있습니다. 한번 듣고 어려워서 자바부터 다시 다지고 재도전 하는 중입니다. 생각보다 소요시간이 오래 걸려서 이게 제 길이 아닌건지, 공부 방법이 잘못된건지 질문드립니다.. 강의 1시간 짜리를 듣는다고 했을 때, 4~5시간은 걸립니다 실습에, 복습에, 이해 안가는 코드 공부까지 같이 하는 중입니다.. 이해가 안가서 멈추고 계속 보느라 더 오래 걸리는 것 같아요. 그래도 시간 투자하니 조금은 알 것 같긴 합니다만.. 그치만.. 이게 맞을까요,,?? ㅠㅠ
해결됨
백엔드 6주 실전 미션과 1:1 피드백으로 완성하는 합격 포트폴리오
깃액션으로 배포자동화 작업후 퍼블릭ip:8080/api/chapter2/boards에 접속해도 똑같이 여전히 거부가 되고있고 이전까지 진행과정에서 빌드실패라던지 연결실패같은 오류메시지도 뜬적이없어 어느부분이 잘못된건지 찾기가 쉽지않습니다 ec2와 rds도 잘만들어졌고 dbeaver에 aws rds주소로 연결도 잘된상태에 use portfolio까지는 실행이 되는데 테이블이 생성되있질 않아 mock데이터 삽입도 진행되질않습니다
