수업 정말 유익하게 보고 있습니다. 감사드립니다. Mcp 설정들이 많아지다 보니 컨텍스트에서 기본적으로 작업 영역이 많이 줄어든 채로 새로운 세션이 시작하게 되네요. 제 claude code cli 의 /context 슬래쉬 명령에서는 아래 이미지에서처럼 항상 Autocompact Buffer가 45k를 차지하고 있는데 강의 화면에서는 이것이 보이지 않고 있어요. 어떤 차이 때문에 그런 걸까요? 저는 프로플랜을 사용하고 있습니다. 강의화면
안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만, 2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다.. 수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다! 혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요? 가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다! 답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 제 이메일은 ( ysy0950@gmail.com ) 입니다!
웬만하면 sonnet으로 진행하세요 수강생 중에 100-200달러 구독자가 많을 것 같나요, 20달러 구독자가 많을것같나요? 애초에 plan 모드에서 첫 답변부터 강사 화면과 너무 달라서 신기술을 빠르게 따라쳐보고 학습한다는 목적에 부합하질 않습니다. LLM 답변의 무작위성을 답변으로 달지마세요. 그건 개념원리를 깊게 학습하는 목적의 강의에서나 할말이지, 이런 시급성이 주가되는 최신기술 강의에서는 빠르게 수강하기 위해 어느정도의 재현가능성은 중요합니다.
사소하고 자잘한 버그같은게 수업 들을때마다 나오네요. LLM이 추론을 진행할 때 최상단으로 고정되는 문제..(추론과정 실시간으로 감상 못합니다) 이상한 화면 이중으로 미친듯이 깜빡이는 문제...(멈출때까지 아무것도 못합니다) 짜증나서 못해먹겠네요. vscode로 해보고 안되면 잠시 강의 묵혀두고 다음에 오겠습니다.
merge단계에서 "비디오생성" 부분 라인이 에러가 나서, nothing 노드도 다시 설정해보고 이것저것 해 봤는데요. 비디오 요청용 JSON에서 1item으로 테스트해서 3 nothing nodes 의 merge까지 성공을 했습니다. 그래서 5 items로 바꾸고 다시 실행하면 꼭 "비디오 시트행 가져오기"에서 저렇게 에러가 나네요. 에러 메시지는 Problem in node ‘비디오 시트행 가져오기‘ Paired item data for item from node '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is unavailable. Ensure '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is providing the required output. 인데 2,3번 테스트하니 fal요금이 숨풍숨풍 빠져나가서 ㅎㅎㅎ 혹시 어디를 체크하면 좋은지 의견 여쭤봅니다 ^^
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 3-2. Re-rank 에서 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이 구문에서 임포트 에러가 납니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder
안녕하세요 교수님 items 나 users 처럼 딱 떨어지는 리소스는 분리가 쉽지만, 실제로는 모델끼리 얽혀 있는 경우가 많아 라우팅이 모호해지곤 합니다. 예를 들어, /products 라는 경로가 있음에도 불구하고 특정 맥락에 따라 /users/{user_id}/products 와 같이 nested 방식 으로 접근해야 하는 상황이 자주 발생하는데요. (반대인 경우도 발생) 이렇게 데이터가 연결되어 있을 때 어디까지 경로를 중첩시킬지, 혹은 어느 시점에 라우트를 완전히 분리해야 할지 교수님만의 노하우나 팁이 있으실까요? 실무적인 관점에서 라우트 설계의 명확한 기준을 잡고 싶어 질문 드립니다. 추가로 데이터 모델과 라우트 이름을 보통 같게 하나요? 나중에 리팩토링 할 때 문제가 없을까요? 감사합니다!
강의 설명대로 powershell에서 명령어 입력해서 설치 정상적으로 완료되었고, 시스템에서 해당 위치 새로만들기로 정상 진행했는데요. 이후 powershell에서 claude -v 를 입력하니 버전이 안나오고 오류메세지가 나옵니다. 강의 처음부터 다시 진행했는데도 동일하네요.
파이썬 코드 "for item in items:" 에서 items가 정의되지 않았다는 오류가 발생합니다. 또 다른 문제로는 강의와는 달리 아래 코드를 드래그앤드롭으로 가져오지 못합니다.(맥사용자) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트행 가져오기').first(). json.ID