안녕하세요 강사님, 강의 잘 보고 있습니다."n8n API와 Streamlit으로 만드는 이메일 작성 봇" 강의 중 9분 04초쯤 AI Agent 노드의 Memory(Simply Memory) 설정 부분에서 질문이 있습니다.강의 초반에는 "When chat message received" 노드를 사용하셨는데, 이 경우 워크플로우가 지속적으로 실행되면서 세션이 유지되므로 AI Agent가 이전 대화 내용을 기억할 수 있습니다.그런데 강의 후반부에서 "When chat message received" 노드를 "Webhook" 노드로 변경하셨습니다(Streamlit 사용을 위해). Webhook을 사용하면 사용자의 각 질문마다 워크플로우가 새롭게 실행되고, 실행이 끝나면 세션이 종료되는 것으로 알고 있습니다.이런 구조에서는 Simple Memory가 각 Webhook 호출 간 대화 내용을 유지하지 못해, AI Agent가 이전 대화를 참고할 수 없는 것 아닌가요?Webhook 방식에서도 대화 맥락을 유지하려면 Simple Memory 대신 Redis Chat Memory나 Postgres Chat Memory 같은 영구 저장소 기반 메모리를 사용해야 하는 것이 맞는지 궁금합니다.감사합니다.

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.강사님 혹시 이런 이슈 만난 적 있으신가요?n8n 에서 pdf 파일을 binary 형식으로 supabase vector store 입력 중 생기는 에러 입니다. 어떤 pdf 파일은 되고 어떤 pdf 파일은 에러 발생으로 멈춥니다.binary 를 json 으로 변경 후 DB table 쪽 jsonb 컬럼에 입력 할 항목 스캔하면 '\x00' 문자들이 몇개 있습니다.python 직접 코딩 streamlit, LangChain 으로 같은 로직, 같은 파일을 supabase vector store로 입력하면 문제 없이 임베딩 처리 후 입력이 됩니다.Issues:Error inserting: unsupported Unicode escape sequence 400 Bad Request 

Local N8N에 ffmpeg를 설치하는 방법도 강의해주시면 안될까요? ㅠㅠ 혼자하려니 너무 어렵습니다. 기존에 만들어놓은 데이터 날아갈까 걱정도 되고요..ㅠ

# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다.들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.

포르테이너 건강하고요Search WEB, Search WEB1, Search W세가지 노드 중 Search WEB, Search WEB1는 항상 에러가 나고 Search W는 아에 실행이 안되고 건너 뛰어집니다. 그런데 워드프레스 포스팅은 멀쩡히 잘되네요 포르테이너에서 api관련 도크는 멀쩡히 Running중입니다. 혹시 몰라서 정보 올립니다. 아이디 비번은 지우고 올립니다.SearchWEB오류Referenced node is unexecutedAn expression references the node 'Plan AI', but it hasn't been executed yet. Either change the expression, or re-wire your workflow to make sure that node executes first.{"errorMessage": "Referenced node is unexecuted","errorDetails": {},"n8nDetails": {"parameter": "bodyParameters.parameters","time": "2025. 10. 8. 오후 4:06:32","n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)","binaryDataMode": "filesystem"}}Search WEB을 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('Plan AI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1424,64],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search WEB","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search WEB": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}Search WEB1오류Referenced node is unexecutedAn expression references the node 'CreatePlanAI', but it hasn't been executed yet. Either change the expression, or re-wire your workflow to make sure that node executes first.{"errorMessage": "Referenced node is unexecuted","errorDetails": {},"n8nDetails": {"parameter": "bodyParameters.parameters","time": "2025. 10. 8. 오후 4:08:21","n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)","binaryDataMode": "filesystem"}}Search WEB1을 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('CreatePlanAI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1216,480],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search WEB1","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search WEB1": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}Search W를 json으로 변환한 코드{"nodes": [{"parameters": {"method": "POST","url": "https://api.내URL/search","authentication": "genericCredentialType","genericAuthType": "httpHeaderAuth","sendBody": true,"bodyParameters": {"parameters": [{"name": "query","value": "={{ $('WritePostAI').first().json.output }}"}]},"options": {}},"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool","typeVersion": 4.2,"position": [1632,480],"id": "값이 있는데 지움","name": "Search W","credentials": {"httpHeaderAuth": {"id": "값이 있는데 지움","name": "Search API Key"}}}],"connections": {"Search W": {"ai_tool": [[]]}},"pinData": {},"meta": {"templateCredsSetupCompleted": true,"instanceId": "값이 있는데 지움"}}

1장당 0.04달러짜리 모델 하다가 1장당 0.025달러짜리 모델로 갔는데 1개 생성하자 마자 바로 그림이 글자가 다 깨져나오네요그래서 바로 1장당 0.04달러짜리 모델로 복귀했습니다. 뭐든지 돈만큼하네요 근데 사진생성이 돈이 너무 많이 들어서요 혹시 지금의 절반만 생성되게 하려면 어디가서 뭐를 바꿔야 할까요?

선생님 OUTPUT에서는 message, filename, original_filename, size, download_url, view_url이 뜨는데 저의 OUTPUT에서는 filename 하나만 뜨는 이슈가 있습니다 ㅠㅠ

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.  안녕하세요. 어제 오픈ai가 ai agent도 새로 발표한거를 봤는데 n8n과의 차이점이 궁금합니다. 오픈ai가 발표한 에이전트가 n8n을 대체할 수 있는 에이전트인지 아니면 두개가 다른 역할을 하는건지 궁금합니다.

shift+tab 키를 누르면 plan mode --> 일반모드 등으로 토글이 된다고 책에 나와 있는데 실제로 해보면 thinking on --> thinking off 모드만 토글이 되고 있어요. 혹시 plan mode로 가려면 어떻게 해야 하나요?

223p 에 있는 step1 실습해봤는데요. 디렉터리 구조가 이상하게 만들어져서 CLAUDE.md 추가하고 실행해줬는데도 여전히 디렉터리 구조가 이상해요.   Git 레포지토리 보면 frontend, backend 나뉘지 않았고 Docker file도 생성되고 그랬는데 너무 다르게 생성이 되어서요.스크린샷대로 나오는게 맞을까요?이상해서 계속 새로 명령어 실행해도 똑같은 결과가 나오는데, 토큰만 낭비하고 있어서 질문드립니다.

auto-compact 모니터링이 중요하다고 하셨는데저자님께서는 어떻게 모니터링 하시는지 궁금합니다.내장 명령어로는 기능이 없고 엔트로픽 API에서도 usage같은 메트릭은 모니터링 가능하지만 압축률에 대한 모니터링은 지원하지 않는 것 같아서요

중소기업 리니지라이크 서버직무에 신입으로 들어가, 콘텐츠 제작 (이벤트 같은 류) 및 버그, cs 주로 담당하고 있습니다.  투트랙 전략으로 간다면 게임회사에서 업무는 AI로 최대한 빠르게 쳐낼수 있는 방안에 퇴근하고는 루키스님의 언리얼 강의를 듣고 동시에 1인 게임을 만들어보는 노력이 취업자 입장에선 정리된 방향이라고 볼 수 있을까요?

ydata_profiling 버전 확인 시 'v4.17.0' 입니다.이슈 해결을 위해 노력해보았으나 너무 어려워 확인 부탁드립니다. 버전 충돌 문제인 지 어렵네요.. 처음에 Overview 화면은 잘 나오나 뒤에 Correlations 등 클릭하면 다시 미니 주피터랩 화면으로 나타납니다. html로 저장하여 확인 시에는 전부 다 잘 확인되는데 notebook 화면에서 확인이 안됩니다. notebook화면에서 확인할 수 있는 방법 알려주시면 감사하겠습니다.conda 명령어로도 실행해보았으나 동일한 이슈가 발생합니다.conda install -c conda-forge ydata-profilingimport numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) profile = ProfileReport(df, title="YData Profiling Report") profile

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.<17. 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기>강의 질문 ai agent 뒤에 언어체를 설정하는 basic llm chain을 넣어주셨는데 basic llm chain에 넣어주신 프롬프트를 다 ai agent프롬프트에 같이 넣어서 실행해도 되지 않나요? 왜 따로 basic llm chain을 추가하셨는지 궁금합니다.  

https://moneygoldmedal.com/제가 이런걸 하게 되다니 전부 강사님 덕분입니다.

아래 추가 문서 링크가 수요일에 있어야 하는데,화요일에 안내 되어 있네요 ^^ *151p 추가 문서 : devcontainer 설명 및 실습[링크] ▶https://gilbut.co/c/25094344mr

현재 CURSOR IDE로 개별 노드 다운후 수정한 후 다시 업로드 해보고 코파일럿에게 물어봐도 그대로 오류가 떠서요 근데 call blog image maker노드는 다운받아서 CURSOR IDE로 수정후 다시 업로드 했더니 완벽히 수정됬습니다.(강의를 보고 따라한 파일들인데 오류가 떠서 커서 IDE)에 물어보니 자기가 이렇게 수정했다고 하네요(수정후 3번 그림처럼 executive workflow해보니 call blog image maker노드는 정상작동하는것도 확인되네요 그리고 그림 크기가 갑자기 정상으로 돌아왔습니다 2번째 사진 처럼요,원래는 1번째 사진처럼 오류가 있었습니다.그리고 워드프레스 글도 정상적으로 올라갔습니다. 이제 http request 노드 3개 오류(오류가 떴는데 워드프레스 글은 정상적으로 올라오는데 상관없을까요?)만 수정하면 됩니다.~~!!)12바로 위가 3번 그림아래는 제가 커서 IDE에 물어본 내용들입니다.수정 완료 요약a.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search WEB Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-web-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 a.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search WEB" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우이 파일을 n8n에 import하면 정상적으로 작동할 것입니다.이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readb.json수정 완료 요약b.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Search W Tool""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "search-w-tool""tags": []✅ 수정 결과:이제 b.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Search W" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우차이점: a.json과는 다른 노드 ID (f6fb76dc-1121-45de-af68-7f494d155945)와 위치 ([784, 576])를 가짐📝 a.json과 b.json의 차이점:노드 이름: a.json은 "Search WEB", b.json은 "Search W"노드 ID: 서로 다른 고유 ID위치: 서로 다른 좌표 위치워크플로우 ID: 각각 다른 워크플로우 식별자이제 두 파일 모두 n8n에 정상적으로 import할 수 있습니다!이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다:Readc.json수정 완료 요약c.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다!🔧 수정된 문제들:JSON 구조 불완전문제: 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락해결: 올바른 JSON 구조로 완성workflowInputs 비어있는 문제문제: workflowInputs.value가 빈 객체 {}로 되어있어서 이미지 생성에 필요한 데이터가 전달되지 않음해결: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트를 전달하도록 수정   "workflowInputs": {     "mappingMode": "defineBelow",     "value": {       "image_prompt": "={{ $json.image_prompt }}",       "image_alt": "={{ $json.image_alt }}"     }   }n8n 워크플로우 구조 부족문제: 필수 워크플로우 속성들이 누락됨해결: 다음 속성들 추가:"name": "Blog Image Maker Caller""active": false"settings": { "executionOrder": "v1" }"id": "blog-image-maker-caller""tags": []✅ 수정 결과:이제 c.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다:JSON 구문: 올바른 JSON 형식으로 수정됨워크플로우 구조: n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조기능: "Blog-Image-Maker" 워크플로우를 호출하는 executeWorkflow 노드데이터 전달: 이미지 프롬프트와 alt 텍스트가 올바르게 전달됨📝 세 파일 비교:a.json: "Search WEB" HTTP Request Toolb.json: "Search W" HTTP Request Toolc.json: "Call 'Blog-Image-Maker'" Execute Workflow 노드이제 세 파일 모두 n8n에 정상적으로 import하고 사용할 수 있습니다! 🎉

Gateway timed out - perhaps try again later?{ "errorMessage": "Gateway timed out - perhaps try again later?", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 10. 5. 오후 3:49:44", "n8nVersion": "1.110.1 (Self Hosted)", "binaryDataMode": "filesystem" }}

week 2 부터는 실습 프롬프트에 대한 내용이 많이 보이는데요, 물론 직접 전부 입력하는게 좋긴 하겠지만 해당 내용들도 txt나 md로 제공되면 더 도움될거 같습니다.