1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-5 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 파이썬의 클래스를 이용해서 링크드리스트 구현하기 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 원하는 원소찾기 구현 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 원하는 원소를 찾는 것에 파이썬의 list를 사용했습니다. def get_node(self, index): cur = self.head node = [] while cur.next is not None: node.append(cur.data) cur = cur.next return print(node[index]) 파이썬의 list를 사용해서 원소를 찾아도 될까요?
from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain 이 부분에서 에러가 납니다 TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported.,
최신버전으로 강의 업그레이드 하셔야 할거같아요.. 도저히 진행이 안되네요. 버전 차이가 너무 커서 환경 맞추는 거 자체가 고통스러워요. 강의 게시일: 2020. 04. 22. 마지막 업데이트일: 2025. 05. 13. 난 마지막 업데이트일 보고 최신꺼인줄 ㅋㅋ 1.강의 내용은 훌륭하지만, 환경 설정 오류로 진도를 나갈 수 없음. 2." ESLint 9.x / Vite 5.x 버전 충돌 문제 해결에만 수십 시간 소요" 의존성 문제 "현재 강의에서 사용하는 ** eslint-config-react-app@7.0.1 **이 최신 Node.js 환경에서 ** eslint@9.x.x **와 충돌하여 ERESOLVE 오류가 발생합니다." "수강생들은 Hooks 규칙을 활성화하기 위해 강제로 ESLint를 8.x.x 버전으로 다운그레이드해야 하는 번거로움을 겪고 있습니다." "Tailwind CSS 설치 시 npx tailwindcss init -p 명령어가 환경 문제로 작동하지 않고, could not determine executable 오류가 반복됩니다." "CSS 전처리 설정, 특히 PostCSS 설정 방법이 현재 Vite 환경에 맞지 않아 추가적인 검색과 수정이 필요합니다." * tailwind **라는 잘못된 이름의 패키지를 설치하도록 안내된 부분을 지적하여 강사가 코드를 확인하도록 유도합니다. 포함할 내용: "강의에서 안내하는 tailwind 패키지(비공식/폐기됨)가 아니라 tailwindcss (공식 패키지)를 사용해야 설치가 진행됩니다. 강의 코드와 명칭 수정이 필요합니다." " Node.js 20.x, React 18+, ESLint 8.x 또는 9.x 를 기준으로 환경 설정 부분을 재녹화 하여 제공해 주시길 간곡히 요청드립니다." "기존 수강생을 위해 최신 버전 환경 설정에 대한 가이드 문서(ReadMe) 라도 제공되면 큰 도움이 될 것입니다."
train_size = int(len(data) * 0.8) train_data = data.iloc[:train_size] test_data = data.iloc[train_size:] 훈련과 테스트 8:2로 잘 나누고 for i in range(lookback, len(data_scaled) - forecast_horizon): 이렇게 돌리면 그냥 전체 데이터를 학습한거 아닌가요? 결국 안나누고 학습한 것 같은데, 그럼 이 프로젝트는 그냥 데이터를 모두 학습한거죠? LR 버전으로 리팩토링해서 돌려보고 있는데 과적합뜨는 것 보니까 그냥 완전 똑같이 나오더라구요.
BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?