27:56
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
prev->next = curr->next 해석이 curr->next 값을 prev->next에 넣으라는 뜻이 아닌가용??? 4->3 = 3->2 2와 3위치를 바꾸는게 아닌가요...? 원래 뒤에거를 앞에 덮어쓰는게 아닌가요..? 너무 헷갈리네요 ㅠㅠ
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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
prev->next = curr->next 해석이 curr->next 값을 prev->next에 넣으라는 뜻이 아닌가용??? 4->3 = 3->2 2와 3위치를 바꾸는게 아닌가요...? 원래 뒤에거를 앞에 덮어쓰는게 아닌가요..? 너무 헷갈리네요 ㅠㅠ
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] IO 기본 2 문자 다루기1 시작 pdf파일, ReaderWriterMainV1 코드에서 마지막에 System.out.println("read bytes: " + Arrays.toString( writeBytes )); readBytes가 아닌 writeBytes가 들어가 있습니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
시간대 8:09에서 정적메서드 static에 의해 Type을 명시한다고 했는데 자식에만 Static이 있을 수 있나요? 아니면 부모에만 Static이 있을 시 그래도 값이 같은 지 궁금합니다.
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
영상 초반에서 말씀하시는 "이전 영상"이 어떤 영상인지 궁금합니다.
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
챌린지 본 강의만 보다보니.. 해설강의 쿠폰을 놓쳤네요. 혹시 재발행 가능할까요? 고객센터에 문의해도 답이 없어서 게시판 찾아서 질문 남겨봅니다. 확인 부탁드립니다.
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 2챕터 4강 2. 어려움을 겪는 부분 docker compose -d --build 를 터미널에 입력하면 이렇게 => ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:17-jdk-slim 해당 에러가 계속 발생합니다. (docker compose -d 는 정상 실행 됩니다.) 3. 시도해보신 내용 찾아보니 docker 설정 파일을 삭제하고 하라던지 jdk 이미지를 삭제하고 하라던지 해서 rm ~/.docker/config.json 라던지 등을 해봤습니다만 계속 문제가 생깁니다. 현재 해당 도커 이미지가 사용 중지된거같아서 Dockerfile 에 FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy 로 수정했는데 이래도 괜찮을까요 ?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
부모 기본 생성자 출력 관련하여 질문. 예를 들어, B 테슬라 = new B //자식 호출 위와 같이 메인 구문에서 있을 때 부모 기본 생성자 X, 자식 기본 생성자 O 부모 기본 생성자 O, 자식 기본 생성자 X 1번과 2번에 대한 출력이 어떻게 되는지 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
public string name = "Parent"; public string name = "Child"; 이렇게 되어있는데 static이 들어가 있어야 하지 않나요? 또한, 인스턴스 변수일 때 메서드가 아닌 변수도 오버라이딩이 되나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
강의에서 말씀하신 루트쿼리 라는것은 가장 먼저 실행되는 쿼리를 말하는것일까요? 아니면 toOne코드에 대해서 실행하는 쿼리를 말하는것일까요??
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
강의 내용을 보시면 한 메서드안에서 코드를 작성하시다가 리팩토링을 해서 메서드를 따로 분리하셨는데, 메서드를 분리하는 기준이 따로 있을까요? 한 메서드 안에서, 로직이 너무 길어지면 메서드를 따로 만들어서 분리해야하는것일까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
연산까지는 다 이해했는데 왜 oddTotal에 25가 들어가고 evenTotal에 20에 들어가는지 모르겠습니다. 뒤에 넘벌스 트루, 펄스와 연관이 있나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
왜 p와 *p 값이 같은가요? P는 주소값도출이 되어야되는거 아닌가요ㅠㅠ?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
미해결
AI와 함께 배우는 Next.js
퀴즈에 1., 2. 이런 문자들이 있어서 보기가 조금 불편합니당 ..! 그래도 이해는 가능합니다 ..ㅎㅎ
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
제 4장 강의를 듣다 보면 강사님께서 강조하시는 말씀 중에 "입력 차원과 출력 차원은 같아야 하고 768차원이다"라는 게 있습니다. "4.1장. 구조 구현하기"에 나오는 예제 코드의 마지막 부분을 보면 아래와 같이 나와 있습니다. torch.manual_seed(123) model = DummyGPTModel(GPT_CONFIG_124M) logits = model(batch) print("출력 크기:", logits.shape) print(logits) 차원을 살펴보면 마지막 차원이 768차원이 아니라 50257로 나오는데요(즉, [2 , 4, 50257]). txt1 = "Every effort moves you" txt2 = "Every day holds a" 토크나이저에서 위 텍스트를 인덱싱한 후 DummyGPTModel 클래스의 인스턴스에 넘겨주면 768차원이 나와야 하는 게 아닌 지 궁금합니다. 참고로, 3장 끝 부분 "멀티헤드어텐션" 전까지는 수월하게 강의를 한 번만 듣고 책으로 복습해도 수월하게 이해 됐는데, 점차 어려워지네요^^;;;
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다. 제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
LLM의 모델이나 파운데이션 모델 이런 말에서 쓰는 "모델"이라는 단어가 정확히 어떤 뜻인지 궁금합니다.
해결됨
[Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
Cursor를 업데이트하고 기능을 확인하던 중에 Rules 말고도 Commands 라는 기능을 있는걸 봤어요. 설명을 읽어보고, 몇 번 실행해 보긴 했는데 Rules 를 배우고 적용해보는게 이번이 처음이라서 그런지 두 개가 비슷해보이고 차이점을 잘 모르겠네요. 제가 이해할 수 있는건 Rules는 코드를 바꿀 수 있고, Commands 바꿀 수 없다 정도인 것 같아요. Commands를 잘 쓰면 팀에서 쓰기도 좋을 것 같은데, 혹시 현재 쓰고 계신다면 라이브 강의에서 간단하게 라도 설명해주실 수 있나요? 아래는 Commands 관련 공식 링크 입니다: https://cursor.com/ko/docs/agent/chat/commands