안녕하세요. 강사님의 좋은 자료 덕분에 장고 강의에 이어 데이터베이스 설계 강의까지 함께하고 있는 수강생 입니다. 강의를 듣던 중, "22.선택도 / 3:51" 내용을 보고 의문점이 생겨 질문 남깁니다. 배경 선택도 값이 낮으면, 조건에 맞는 행이 적다 → 인덱스 효율이 증가한다. 선택도 값이 높으면, 조건에 맞는 행이 많다 → 인덱스 효율이 떨어진다. 라는 설명을 듣고, "중복이 적을수록 인덱스를 생성하면 더 효율적이겠구나" 라는 정보를 얻었습니다. 그 후, "어떤 컬럼을 선택해야 할까?" 장표에는 그중에서 선택성이 높은 컬럼 위주로 인덱스 생성 이 효율적이라고 설명과 더불어 자료를 보여주셔서 의문이 생겼습니다. 질문 Q. 선택성이 높으면 조건에 맞는 행이 많아 중복되는 행을 다시 스캔하여 필터링 하기 때문에 인덱스 사용에 비효율적이지 않을까요? 그럼 나머지 강의를 일단 수강하며 배움에 즐거움을 만끽하러 가보겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만, 2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다.. 수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다! 혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요? 가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다! 답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 제 이메일은 ( ysy0950@gmail.com ) 입니다!
merge단계에서 "비디오생성" 부분 라인이 에러가 나서, nothing 노드도 다시 설정해보고 이것저것 해 봤는데요. 비디오 요청용 JSON에서 1item으로 테스트해서 3 nothing nodes 의 merge까지 성공을 했습니다. 그래서 5 items로 바꾸고 다시 실행하면 꼭 "비디오 시트행 가져오기"에서 저렇게 에러가 나네요. 에러 메시지는 Problem in node ‘비디오 시트행 가져오기‘ Paired item data for item from node '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is unavailable. Ensure '비디오 JSON 병합 및 ID추가' is providing the required output. 인데 2,3번 테스트하니 fal요금이 숨풍숨풍 빠져나가서 ㅎㅎㅎ 혹시 어디를 체크하면 좋은지 의견 여쭤봅니다 ^^
실무에서 등록일,수정일, 등록자, 수정자 4개 컬럼을 테이블 별로 만들어서 쓰라고 하셨는데 1) 모든 테이블에 4개 컬럼은 만든다 생각해도 되는지? 2) 유지보수 상 운영 테이블을 직접 수정하는 경우가 있었는데 이때 MySQL 워크벤치 에서 직접 수정하는 경우는 일일히 의식해서 set에 updated_by 를 넣어주는게 최선인지?? 궁금합니다.
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 3-2. Re-rank 에서 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이 구문에서 임포트 에러가 납니다 --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder
안녕하세요 교수님 items 나 users 처럼 딱 떨어지는 리소스는 분리가 쉽지만, 실제로는 모델끼리 얽혀 있는 경우가 많아 라우팅이 모호해지곤 합니다. 예를 들어, /products 라는 경로가 있음에도 불구하고 특정 맥락에 따라 /users/{user_id}/products 와 같이 nested 방식 으로 접근해야 하는 상황이 자주 발생하는데요. (반대인 경우도 발생) 이렇게 데이터가 연결되어 있을 때 어디까지 경로를 중첩시킬지, 혹은 어느 시점에 라우트를 완전히 분리해야 할지 교수님만의 노하우나 팁이 있으실까요? 실무적인 관점에서 라우트 설계의 명확한 기준을 잡고 싶어 질문 드립니다. 추가로 데이터 모델과 라우트 이름을 보통 같게 하나요? 나중에 리팩토링 할 때 문제가 없을까요? 감사합니다!
안녕하세요 결제 코드느끼기 강의를 보며 궁금한점이 있어서 질문을 남깁니다. 여러 주문들을 동시에 넣었고 createPayment가 되고 PG사로부터 success가 콜백 호출 된다 했을때, 동시성 문제가 우려되는데요 각 주문마다 point 혹은 coupon을 쓴다고 했을때, 고객이 가진 point 이상으로 point가 차감된다든지, 쿠폰 재사용 문제를 직면했을때 예외처리가 없어보이며, 이 때문에 이를 복구하는 방안같은건 없어보입니다. (괜히 예외처리를 했다가 고객의 돈이 빠져나가고 결제상태가 안바뀔 염려때문) 그럼에도 각 Value Object에서 valid및 예외처리하는 로직이 success api에 추가할 수 있을까요? 아니면 주문 결제 전 단계에서 막으면 좋을까요? 아니면 그럴 가능성이 자주는 없으니, 결제 상태는 Ready인 부분을 찾아서 수동 수정하는것도 방법이라고 보시나요?
파이썬 코드 "for item in items:" 에서 items가 정의되지 않았다는 오류가 발생합니다. 또 다른 문제로는 강의와는 달리 아래 코드를 드래그앤드롭으로 가져오지 못합니다.(맥사용자) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트행 가져오기').first(). json.ID
1) Basic LLM Chain 2) Structured Output Parser 강이 내용에서와 같이 1), 2)화면을 설정하고 1) 화면에서 "Execute step" 실행시 " Model output doesn't fit required format" 오류가 발생합니다. 해결시도1) 창을 닫고 overview로 진입후에 재시도해도 동일한 결과 입니다. 해결시도2) 1)번화면에서 "Output" 결과의 json 구조가 "output" 속성부터 정의되져 있어 2)번 화면에서 items위에 "output" 속성을 추가하고 재시도 하였으나 오류는 동일하게 발생하고 결과는 output위에 output이 하나 더 생기는 결과가 나옴. 구글 시트 Image Prompt는 아래와 같이 정의되어져 있으나 결과는 다르게 나옵니다. Return ONLY a JSON object, no markdown, no code fences. Schema: { "items": [ { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" }, { "text": "string" } ] } 이슈가 해결되지 않아 해결 방법에 대해 문의 드립니다.
전 강의에서 그러던데 애초부터 모듈로 작성하면 안 헷갈린데 main 작성 하고 그걸 또 중간에 모듈로 빼 버리면 입문자 입장에서 헷갈림. 즉흥적으로 하는 느낌이 들음,. 전 강의에서부터 최소한 정리를 하고 입문자 눈높이에서 설명해주면 좋겠음. 실전에서는 강사의 방식이 맞을지 몰라도 배우는 사람입장에서는 왔다갔다하니 헷갈림.
강의 중에는 hwp.saveAs() 명령어 실행 시 파일명을 지정할 수 있는 창이 뜨는데 뜨지 않네요. 사용하는 버전은 아래와 같습니다. 사용한 버전 정보 알 수 있을까요? (venv) c:\ws\python\hwp>python -V && pip show hwpwings Python 3.13.1 Name: hwpwings Version: 0.4.7 Summary: 파이썬으로 한글 문서를 제어할 수 있는 두번째 라이브러리입니다. Home-page: https://www.youtube.com/@한파엑셀 Author: 한파엑셀 Author-email: hpxl0518@gmail.com License: Location: c:\ws\python\hwp\venv\Lib\site-packages Requires: lxml, pandas, pywin32 Required-by:
